¿Cómo afecta el Big Data en la sociedad?

El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices.

Los macrodatos permiten a las empresas ofrecer productos personalizados a su mercado objetivo , sin gastar más fortunas en campañas promocionales que no dan resultados. Con big data, las empresas pueden analizar las tendencias de los clientes mediante el seguimiento de las compras en línea y las transacciones en los puntos de venta.

El Big Data se puede analizar para obtener ideas que faciliten procesos de toma de decisiones y movimientos de negocios estratégicos. Esta tecnología puede ser muy útil para las organizaciones, ya que proporciona respuestas a muchos interrogantes que las empresas ni siquiera se habían planteado.

Su supermercado, banco, restaurante, sitios de compras en línea, hospital, tienda de ropa favorita y proveedor de servicios móviles, por ejemplo, utilizan bases de datos para realizar un seguimiento de la información de clientes, inventario, empleados y contabilidad .

El Big data es el precursor del IoT

Aunque los dos conceptos no se hayan desarrollado al mismo tiempo, están inextricablemente vinculados. Cada elemento de IoT es el resultado de la aplicación de Big Data, y a su vez, la naturaleza de IoT hace que la recopilación y el intercambio de datos sea aún más potente.

Hoy en día, el big data permite estudiar en tiempo real la evolución de las selvas amazónicas, las masas de hielo del Ártico o la gestión de las tierras agrícolas . Otros campos en los que el big data está llamado a desempeñar un papel crucial serán el control de las migraciones animales o la sostenibilidad de las prácticas industriales.

Los macrodatos desempeñan un papel importante en la sociedad moderna y afectan nuestras experiencias y hábitos diarios de maneras en las que la mayoría de nosotros ni siquiera pensamos . El análisis de big data toma las pequeñas piezas de la vida de cada individuo y las encaja en el rompecabezas más grande de nuestra realidad compartida.

Desventajas del Big Data

El big data contribuye a que las compañías puedan tomar decisiones de forma más rápida, eficiente y sin complicaciones, además de identificar nuevas oportunidades de negocio.

Uno de los principales desafíos del Big Data es la protección de la privacidad y la seguridad de los datos personales. A medida que se recopilan grandes cantidades de datos, existe un riesgo de que la información confidencial caiga en manos equivocadas o se utilice indebidamente.

Respuesta: Big Data puede incluso ayudar a ahorrar residuos y mejorar los servicios de reciclaje locales. Gracias al Big Data, el desarrollo económico está mejorando, los índices de criminalidad están disminuyendo y el comercio minorista puede experimentar un auge . El mundo en el que vivimos ha cambiado drásticamente gracias al Big Data y esto es sólo el comienzo.

Datos = Conocimiento. Los buenos datos proporcionan evidencia indiscutible , mientras que la evidencia anecdótica, las suposiciones o la observación abstracta pueden llevar a desperdiciar recursos debido a la adopción de medidas basadas en una conclusión incorrecta.

Una base de datos permite almacenar gran número de información de una forma organizada para su futura consulta, realización de busquedas, nuevo ingreso de datos, etc. Todo esto lo permite realizar de una forma rápida y simple desde un ordenador.

Esas especificaciones a menudo son administradas por organizaciones sin ánimo de lucro, como World Wide Web Consortium e Internet Engineering Task Force.

La creación de un firewall sólido es otra herramienta útil de seguridad de big data. Los firewalls son efectivos para filtrar el tráfico que ingresa y sale de los servidores. Las organizaciones pueden prevenir ataques antes de que ocurran creando filtros fuertes que eviten a terceros o fuentes de datos desconocidas.

¿Cuál es la relación entre IoT y Big Data? Internet de las cosas se refiere a la colección mundial de dispositivos que recopilan y comparten información entre diversas industrias y sectores. En comparación, Big Data ofrece capacidades analíticas y de gestión para enormes cantidades de datos en múltiples plataformas y sistemas .

Ejemplos de Big Data que debe conocer

Transporte: asistencia en navegación GPS, tráfico y alertas meteorológicas . Gobierno y administración pública: seguimiento de datos fiscales, de defensa y de salud pública. Negocios: agilizar las operaciones de gestión y optimizar costes. Atención médica: acceda a registros médicos y acelere el desarrollo de tratamientos.

Big Data es un gran volumen de datos, estructurados y no estructurados, que, debido a su tamaño, complejidad y rapidez para generar nueva información, pueden ser difíciles de recopilar, gestionar, procesar y analizar sin el uso de la tecnología apropiada.

El Big Data es usado por la mayoría de industrias para identificar patrones y tendencias. También para responder preguntas, detectar las necesidades del mercado, las demandas y para obtener información sobre los clientes.

¿Por qué son importantes los grandes datos? Las empresas utilizan big data en sus sistemas para mejorar las operaciones, brindar un mejor servicio al cliente, crear campañas de marketing personalizadas y tomar otras acciones que, en última instancia, pueden aumentar los ingresos y las ganancias .

Crecimiento de datos

Uno de los problemas del Big Data en estos casos es que la mayor parte de la información recopilada no está estructurada. Está repartida en distintos medios, archivos y proviene de muchas fuentes, como, por ejemplo: Documentos.

La era de la información

Con la expansión del tráfico web y las tiendas en línea , empresas como Yahoo, Amazon y eBay comenzaron a analizar el comportamiento de los clientes observando las tasas de clics, los datos de ubicación específicos de IP y los registros de búsqueda. Esto abrió un mundo completamente nuevo de posibilidades.

Si una empresa utiliza big data en su beneficio, puede ser de gran ayuda para ella y ayudarla a superar a sus competidores. Las ventajas incluyen una mejor toma de decisiones, costos reducidos, mayor productividad y mejor servicio al cliente . Las desventajas incluyen riesgos de ciberseguridad, falta de talento y complicaciones de cumplimiento.

Definición de big data

Dicho de otro modo, el big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos.

Desventajas

Las principales desventajas de las bases de datos en memoria son:

Volumen de información

Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos que se almacenan con la finalidad de procesar dicha información, transformando los datos en acciones. Cada vez estamos más conectados al mundo 2.0 por lo que generamos más y más datos.