¿Cómo calcular el porcentaje de error de exactitud?

Pasos para calcular el porcentaje de error

La exactitud en la medida como porcentaje de la lectura (%RD) se obtiene multiplicando ese mismo valor por el valor de la lectura que nos marque el instrumento de presión en ese instante. Por lo tanto, cuanto menor sea la presión del sistema, mayor será la exactitud en la medida.

Para calcular el porcentaje de error, debe tener dos valores disponibles. Uno es el valor exacto y el segundo es el valor aproximado. Resta ambos valores y luego divídelos con el valor original. Dado que el error porcentual se expresa en forma de porcentaje, multiplique el número así recibido por 100.

El error porcentual es simplemente el error relativo expresado en por ciento (%). También es usual emplear el valor absoluto en los parámetros anteriores, en cuyo caso se denominan respectivamente error absoluto, error relativo absoluto y error porcentual absoluto.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida. Es decir, cuanto nos equivocamos por kilo, por metro o por persona... de modo que ahora ya podemos comparar unas medidas con otras.

La exactitud es un parámetro que mide el grado de concordancia entre el valor obtenido y el valor real de una determinada muestra. La exactitud se puede expresar como el porcentaje de recuperación de las cantidades adicionadas de analito a una muestra (Método patrón añadido).

El margen de error te indica lo bien que tus resultados reflejan las opiniones de la población general. Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

En una medición de frecuencia el error de frecuencia es la diferencia entre la frecuencia medida y la frecuencia nominal del oscilador, y se expresa como el desvío fraccional de frecuencia 1, ecuación 1.

Pero la diferencia entre el valor real y el aproximado o medido ( que se suele llamar error real), puede ser positivo si el error es por defecto, o negativo si el error es por exceso.

TIPOS DE ERRORES EN LA MEDICIÓN.

Error relativo: es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio. (Se expresa en valores absolutos sin importar el signo del error absoluto). Error porcentual: es el error relativo multiplicado por cien, con lo cual queda expresado en por ciento.

Normalmente, son errores cometidos por defectos de fabricación en el equipo de medida como:

Para redondear hay que localizar la cifra que se quiere aproximar y, si la siguiente cifra a ésta es menor que 5 se deja la cifra a redondear igual; si la cifra siguiente a la que se quiere redondear es 5 o mayor, se suma una unidad a la cifra en cuestión.

El error estándar de la media se estima por la desviación estándar de las observaciones dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

El valor exacto de una magnitud física es un concepto utópico, ya que es imposible conocerlo sin incertidumbre alguna. Por ejemplo, si leemos la velocidad del velocímetro de un auto, esta tiene una precisión de 3 cifras significativas y una exactitud de 5 km/h.

Cota de error: Es la longitud del intervalo, en torno al valor aproximado, en el que puede encontrarse el valor exacto. Esta medida se usa cuando no se conoce el valor exacto. Error relativo: Es el cociente entre el error absoluto y el valor exacto.

Si la magnitud medida es x, llamaremos al error ∆x. Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

DESCRIPCIÓN: El estudio de exactitud diagnóstica tiene como propósito determinar si la prueba de interés distingue a los sujetos con y sin la enfermedad de entre quienes se sospecha la enfermedad en una situación clínica cotidiana.

La exactitud se calcula como el porcentaje de recuperación obtenido a partir de la valoración de una cantidad agregada conocida de analito en la muestra, o como la diferencia entre la media y el valor aceptado como verdadero junto con los intervalos de confianza.

Como lo indica su nombre, el margen de error es el rango de valores por encima y por debajo de los resultados reales de una encuesta. Por ejemplo, un 60 % de respuesta “sí” con un margen de error del 5 % significa que entre el 55 % y el 65 % de la población total cree que la respuesta es “sí”.

El nivel de confianza expresa la probabilidad de acertar en la estimación, y los errores de muestreo indican la bondad de la misma.

Alfa es el nivel de significación utilizado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza de 95%.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

La incertidumbre tipo A siempre es igual a la desviación estándar dividida entre la raíz cuadrada de n, donde n es el número de réplicas, en este caso 3. Esta fórmula también es llamada la desviación estándar de la media.

Un error es considerado como sistemático si cambia de manera sistemática en la misma dirección. Por ejemplo, esto puede suceder con la medición de la presión sanguínea si cada vez que tomáramos la presión algo causara que esta subiera.

El error es la diferencia entre el valor real y el medido, sin embargo puesto que el valor real nunca se conoce realmente, el error siempre debe estimarse. Por ejemplo, una regla tiene una precisión de milímetro mientras que un metro de electricista tiene una precisión de centímetro.

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.