¿Cómo descubrir un algoritmo?

La única forma de demostrar que un algoritmo sea correcto para todas las entradas posibles es con razonamientos formales o matemáticos. Una forma de razonamiento es "prueba por inducción", una técnica también usada por los matemáticos para demostrar propiedades de secuencias numéricas.

Las cinco propiedades de un algoritmo son entradas bien definidas, salidas bien definidas, falta de ambigüedad, finitud, independencia del lenguaje y viabilidad . Con estas propiedades, los algoritmos pueden convertirse en herramientas poderosas que pueden usarse para innovaciones y resolución eficiente de problemas en diferentes campos.

Cada vez que seguimos un proceso particular paso a paso, como preparar café por la mañana o atarnos los cordones de los zapatos, en realidad estamos siguiendo un algoritmo. En el contexto de la informática, un algoritmo es un proceso matemático para resolver un problema utilizando un número finito de pasos .

Un algoritmo es una serie de pasos que se dan a un programa de computadora con el fin de resolver un problema o lograr una tarea. Es tan simple como eso. Sin embargo, es esencial introducir todas las instrucciones con precisión, ya que si no las máquinas pueden «confundirse».

¿Qué tipos de algoritmos existen?

Los algoritmos más importantes de la historia, son los de la suma, resta, multiplicación y división de dos números. Sin ellos, sería imposible crear todos los demás algoritmos.

En su núcleo, el pseudocódigo es la capacidad de representar seis construcciones de programación (siempre escritas en mayúsculas): SECUENCIA, CASO, MIENTRAS, REPETIR-UNTIL, FOR y IF-THEN-ELSE . Estas construcciones, también llamadas palabras clave, se utilizan para describir el flujo de control del algoritmo.

El algoritmo para hacer gelatina de agua, por ejemplo, es muy simple y fácil. Lo tenemos tan incorporado y naturalizado, que cuando hacemos gelatina ni siquiera pensamos en los diferentes pasos a seguir sino que actuamos automáticamente.

Un algoritmo es un conjunto de comandos que debe seguir una computadora para realizar cálculos u otras operaciones de resolución de problemas . Según su definición formal, un algoritmo es un conjunto finito de instrucciones que se llevan a cabo en un orden específico para realizar una tarea particular.

Según, la definición más aceptada es: “una secuencia de instrucciones para la solución a un determinado problema.”

Un algoritmo es una secuencia ordenada y finita de pasos que permite resolver un problema. El algoritmo permite estudiar las necesidades del problema para después crear una lista de pasos que deberán ser seguidos y alcanzar así la solución deseada.

Con la ayuda de aprender sobre el algoritmo, los niños desarrollarán una base sólida en las habilidades de programación y también tendrán la oportunidad de aprender valiosas habilidades de pensamiento lógico y resolución de problemas que van más allá del código de computadora .

a) Algoritmo divide y vencerás :

Este es uno de los algoritmos más utilizados en programación. Este algoritmo divide los problemas en subproblemas y luego resuelve cada uno de ellos y luego los combina para formar la solución de los problemas dados.

El algoritmo de Google es el sistema inteligente responsable de proporcionar los resultados que se encuentran almacenados en el directorio de información más grande del mundo, Google.

El conocimiento y el dominio de los algoritmos son esenciales para trabajar en el campo de la informática, la Data Science o la inteligencia artificial.

En la primera mitad del siglo XIX, la matemática británica Ada Lovelace escribía lo que hoy se considera como el primer algoritmo informático de la historia.

Un algoritmo debe ser preciso e indicar el orden de realización de cada paso. Un algoritmo debe estar definido. Si se sigue un algoritmo dos veces, se debe obtener el mismo resultado cada vez. Un algoritmo debe ser finito.

Es un lenguaje estructurado que permite la abstracción procedimental y de datos y forma parte de la Metodología para la solución de problemas algorítmicos que está siendo desarrollada en el programa de Ingeniería de Sistemas de la Escuela de Administración de Negocios (E.A. N.).

Los algoritmos se pueden diseñar para cualquier tipo de problema, es decir , matemático, lógico o cualquier problema complejo . Ejemplo: búsqueda en profundidad, viajante de comercio, algoritmos de clasificación, etc. Pero, después de algunos pasos, el algoritmo daría como resultado una solución finita antes de finalizar.

Algunos ejemplos de algoritmos los podemos encontrar en las matemáticas (como el algoritmo para resolver una multiplicación) y en los manuales de usuario de un aparato (como una lavadora o una impresora).

Algoritmos domésticos

Son aquellos que se utilizan para resolver los problemas cotidianos de la vida. Usualmente nos sentamos a escribir un algoritmo antes de resolver un problema doméstico.

Los algoritmos “aprenden” de datos que se le ofrecen emparejados (se le da al algoritmo tanto las entradas como las salidas que tendría que obtener). Este tipo de aprendizaje se realiza con ejemplos o datos etiquetados, como fotos con descripciones de las cosas que aparecen en ellas.

Ésta es la diferencia fundamental: la IA puede cambiar sus resultados en función de nuevas entradas, mientras que un algoritmo siempre generará la misma salida para una entrada determinada . La IA se puede utilizar para tareas como clasificación y regresión, mientras que los algoritmos se suelen utilizar para ordenar datos o encontrar el camino más corto entre dos puntos.

Un algoritmo es un conjunto de reglas definidas que permite solucionar un problema, de una determinada manera, mediante operaciones sistemáticas (no necesariamente ordenadas) y finitas. Estas instrucciones, definidas y ordenadas en función de los datos, resuelven el problema o la tarea.

Dado que hoy en día los algoritmos se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, estudiarlos puede proporcionarle más información sobre cómo funcionan y cómo pueden mejorar la eficiencia de los programas que ya utiliza .

La razón más sencilla para analizar un algoritmo es descubrir sus características para evaluar su idoneidad para diversas aplicaciones o compararlo con otros algoritmos para la misma aplicación .