¿Cómo expresar datos cualitativos?

Los datos cualitativos se pueden resumir con imágenes o palabras y así recopilar datos más abundantes y detallados con menos personas. Usan preguntas abiertas y algunas formas de técnicas de entrevistado (por ejemplo, entrevistas en profundidad, conversaciones en grupos focales o métodos de participación).

Las variables categóricas o cualitativas pueden describirse utilizando tablas o gráficos. Estos datos pueden presentarse a través de tablas de distribución de frecuencias y/o gráficos tales como barras, circulares (pie), diagramas de Pareto, entre otros.

Los datos cualitativos son características del sujeto: sexo, estado civil, rango, etc. Estos pueden ser: Binarios: Tienen dos valores (por ejemplo, Hombre/Mujer, Verdadero/Falso, Sí/No, entre otros.)

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

Los resultados cualitativos se formulan a partir del análisis de los datos según rasgos, temas u otros hallazgos interesantes. Por eso, tienden a tener una estructura más narrativa, con mucho uso de ejemplos.

Representación numérica: Los datos cuantitativos toman valores numéricos con propiedades numéricas. A diferencia de los datos categóricos que toman valores numéricos con características descriptivas, los datos cuantitativos exhiben características numéricas. Orden: Hay una escala u orden de datos cuantitativos.

Cualquier presentación de datos estadísticos debe cumplir con cuatro requisitos fundamentales en cuanto a su estructuración: una introducción, una descripción del método utilizado, una exposición de los resultados obtenidos y una conclusión. Eso es extraíble de todo manual clásico sobre presentaciones de estadísticas.

Categorías

Los caracteres cualitativos son aquellos que pueden describirse, como el color, el sexo o la configuración de las escamas. Son los más fáciles de observar porque cada individuo pertenece a una u otra categoría discreta, descriptiva y singular.

Tipos de análisis cualitativos

Se describen dos de los gráficos más utilizados para variables cualitativas: el de sectores y el de barras. Se hace mención también al gráfico de Pareto.

Las variables cualitativas expresan cualidades o atributos de los agentes o individuos (sexo, religión, nacionalidad, nivel de estudios, etc.)

Dentro del análisis del mercado, en la calificación cualitativa se valoran todos los riesgos a los que un participante debe enfrentarse. Entre ellos están las características y las perspectivas del sector. Por ejemplo: las barreras de entrada o el nivel de competencia.

La categorización pude realizarse de forma deductiva o inductiva; en la primera el investigador espera tomar de los referentes teóricos para deducir las categorías y subcategorías y en la segunda el investigador previamente organiza la información que va a extraer de acuerdo al diagnóstico.

Es un enfoque que te permite examinar datos cualitativos, como palabras, imágenes y conceptos, de manera más exhaustiva. Si alguna vez te has sentido cautivado por los detalles complejos creados dentro de textos, fotos o palabras habladas, el análisis de contenido es tu boleto para descubrir el significado.

¿Cómo analizar los datos de investigación?

Los datos cuantitativos pueden ser continuos o discretos.

El tiempo, o la temperatura, por ejemplo, pueden tener todo tipo de valores posibles o dentro de algún intervalo por lo que se trata de datos cuantitativos continuos.

Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica un valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos, números o letras.

La presentación de datos estadísticos se apoya en dos formatos fundamentales: Tablas: Es el procedimiento de presentación mediante el que la información aparece de forma muy completa y detallada. Como incoveniente esta información no resulta intuitiva.

Se representan sobre unos ejes de coordenadas, en el eje de abscisas se colocan los valores de la variable, y sobre el eje de ordenadas las frecuencias absolutas o relativas o acumuladas. Los datos se representan mediante barras de una altura proporcional a la frecuencia.

Los principales métodos para recabar datos cualitativos son la observación, la entrevista, los grupos de enfo- que, la recolección de documentos y materiales, y las historias de vida. El análisis cualitativo implica organizar los datos recogidos, transcribirlos a texto cuando resulta necesario y codificarlos.

Los datos recogidos se pueden representar tanto en números como en palabras; ahí la diferencia entre ambos tipos. Y es que, mientras la investigación cuantitativa se ocupa de los números y las estadísticas, en la investigación cualitativa se emplean las palabras y los significados.

La observación cualitativa se enfoca en los cinco sentidos: vista, olfato, tacto, gusto y oído. Y básicamente, esta no incluye mediciones de números, sino de características.

Si el signo es positivo indica que a valores altos de una variable corresponden valores altos de la otra, o a valores bajos de una variable corresponden valores bajos de la otra. Si el signo es negativo, indica que a valores altos de una variable corresponden valores bajos de la otra.

Los gráficos de barras son útiles para representar las frecuencias absolutas o relativas asociadas a los niveles de una variable cualitativa y la función barplot se usa para obtener un gráfico de barras.

Existen diferentes tipos de variables: cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa continua, cuantitativa discreta.

¿Qué son los datos cualitativos? Datos cualitativos es el nombre dado a los datos que se expresan en forma de palabras o textos que ayudan a comprender ciertas acciones y actitudes de los encuestados que no son cuantificables, por lo que su uso es muy importante para fundamentar cualquier investigación seria.