¿Cómo saber qué tipo de variable es?

Existen dos tipos de variables: Cuantitativas: Aquellas con las que tiene sentido hacer operaciones aritméticas como sumar o multiplicar. Cualitativas: Las que no son cuantitativas. Usualmente sirven para categorizar a los individuos (sexo, color, especie, marca) o para identificar (nombre, número de identificación).

Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

Una variable es algo que puede tener diferentes valores, como el peso, la altura o el color de los ojos, a diferencia de una constante que solo tiene un valor, como la velocidad de la luz. Los tipos de variables vienen determinados por el dato que representa.

Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

Existen diferentes tipos de variables: cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa continua, cuantitativa discreta.

¿Cuál es la diferencia entre la investigación cualitativa y la cuantitativa? La investigación cuantitativa se centra en datos numéricos (por ejemplo, estadísticas), mientras que la investigación cualitativa se centra en datos no numéricos, como las palabras.

Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, etc.

La variable dependiente es la cantidad de dinero que gastas en galletas. La variable independiente es la cantidad de dinero que gastas en galletas.

Variables cualitativas: son características de un individuo u objeto, que se pueden expresar con palabras. Algunos ejemplos son: el color de ojos, el color del cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.

Causa o Variable Independiente (VI) es el motivo, o explicación de ocurrencia de otro fenómeno. En el experimento es la variable que puede manipular el investigador y se le suele denominar tratamiento. Efecto o Variable Dependiente (VD) es el fenómeno que resulta, el que debe explicarse.

Las variables discretas se representan con números enteros (por ejemplo: La cantidad de semáforos que hay en una ciudad puede ser 47, pero no 47,3) y las variables continuas, con números reales (por ejemplo: La altura que tienen los semáforos de una ciudad puede ser 10,51 m; 11,32 m; etc.).

Por ejemplo, la variable edad (en años) se consideraría, en principio, una variable discreta, puesto que no se utilizan valores decimales (tipo 1.5 para año y medio, etc.).

Puede tomar una serie de valores; por ejemplo, el sexo es una variable cualitativa que toma los valores “hombre” y “mujer” y la edad es una variable cuantitativa que puede tomar valores superiores o iguales a 0.

Son variables continuas las que pueden adoptar un número teóricamente infinito de valores a lo largo de un continuo (ejemplo: talla, peso). Son discretas cuando solo son posibles un número finito de valores (ejemplo: número de hijos de una pareja; esta variable no puede tener fracciones).

Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

Una variable cuantitativa es precio de compra y los datos de esta variable son: 40.56, 35.22, 60.30 y 58.50.

Variable cualitativa: Aquella cuyas modalidades son de tipo nominal. Variable cuasicuantitativa: Modalidades de tipo nominal, en las que existe un orden. Variable cuantitativa discreta: Sus modalidades son valores enteros. Variable cuantitativa continua: Sus modalidades son valores reales.

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

La investigación cualitativa es aquella donde se estudia la calidad de las actividades, relaciones, asuntos, medios, materiales o instrumentos en una determinada situación o problema.

Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

Variable dependiente (VD)

Viene representada por una Y. La variable dependiente es el factor que el investigador observa o mide para determinar el efecto de la variable independiente o variable causa. La variable dependiente es la variable respuesta o variable salida o output.

Definición: Se dice que dos variables cualitativas A y B son independientes cuando la proporción de individuos de cada una de las modalidades de la variable A es la misma para cada una de las modalidades de la variable B.

La variable dependiente es el espacio recorrido, que es la magnitud que se modifica. Obtenemos una línea recta, por lo que ambas magnitudes son directamente proporcionales. Si aumenta el tiempo, aumentará el espacio de forma proporcional.

Nominal: Sus valores sólo se pueden clasificar en clases (o categorías), no se pueden ordenar de pequeño a grande o de menos a más. Ejemplos: sexo, estado civil, profesión, ocupación.

Variable Cualitativa Multinomial: Se pueden hacer tales observaciones en más de dos categorías. Por ejemplo Color, Idiomas, Religiones, etc.

En correspondencia con este criterio de clasificación las variables pueden ser: Ordinales: aquellas en las que hay un orden entre las categorías. Ejemplos: calificaciones, preferencias, nivel de educación.

Las hipótesis de causalidad, además de establecer una relación entre las variables, indican causalidad entre ellas. Así, sugieren qué variable es causal (variable independiente) y cuál es la variable efecto o respuesta (variable dependiente).