¿Cómo saber si es escala nominal o ordinal?

Si los posibles valores están ordenados entre sí la escala es ordinal. Si la respuesta es negativa la escala es nominal.

La diferencia fundamental entre una escala nominal y la ordinal estriba en que ésta incorpora la relación de “mayor que” (>) o “menor que” (<) a la de equivalencia (=). Cualquier transformación que no altere el orden de las clases es permisible.

¿Qué es una escala ordinal? Una escala ordinal u “ordenada” te permite evaluar la actitud de un encuestado con respecto a un tema utilizando un conjunto de respuestas ordenadas. Por ejemplo, las respuestas pueden incluir: “Muy satisfecho”, “Satisfecho”, “Insatisfecho” y “Muy insatisfecho”.

Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas).

Los datos nominales se utilizan para etiquetar variables sin ningún valor cuantitativo. Los ejemplos comunes incluyen hombre/mujer (aunque algo anticuado), color de cabello, nacionalidades, nombres de personas, etc.

Ordinal . Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan categorías con alguna clasificación intrínseca. Por ejemplo, los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho.

En términos de estadísticas, la escala nominal es la más fácil de comprender e implementar. Estas variables tienen un mínimo de dos divisiones, como por ejemplo; hombre / mujer, si / no. Esta escala no tiene ningún valor numérico. Se utilizan variables como; género, etnia, raza, edad, etc.

El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad.

La escala ordinal es uno de los niveles de medición que nos otorga la clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de variación entre ellos. La escala de medición ordinal es la segunda de las 4 escalas de medición.

Preguntas categóricas nominales: Son el tipo de preguntas que se representan con un valor numérico sin un orden específico o una jerarquía.

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Hay tres formas de representar la escala en un mapa: la escala gráfica (o de barra), la escala verbal y la escala numérica (o fracción representativa).

Escala de Razón.

Similar a la de intervalo, con la única diferencia que el cero en esta escala sí indica la ausencia de atributo, es cero absoluto. Como ejemplo podemos señalar la altura en centímetros, o el peso en gramos.

Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa. Ordinal .

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

Por ejemplo, un número de un documento de identificación emitido por el estado es una variable cualitativa que sirve para identificar y con la que no tiene ningún sentido realizar operaciones aritméticas.

Son variables continuas las que pueden adoptar un número teóricamente infinito de valores a lo largo de un continuo (ejemplo: talla, peso).

Una variable cuantitativa es precio de compra y los datos de esta variable son: 40.56, 35.22, 60.30 y 58.50.

Niveles de medición

Existen dos métodos para realizar mediciones dimensionales: medición directa y medición indirecta. Para las mediciones directas, se utilizan instrumentos de medición como los calibradores vernier, los micrómetros y las máquinas de medición por coordenadas, para medir las dimensiones del objeto directamente.

La escala de Likert es uno de los tipos de escalas de medición. Es una escala psicométrica utilizada principalmente en la investigación de mercados para la comprensión de las opiniones y actitudes de un consumidor hacia una marca, producto o mercado meta.

La encuesta con escala de Likert es un método universal de recopilación de datos o información, lo que significa que es fácil de entender y responder. Esta es una pregunta esencial para medir la opinión o actitud de un encuestado hacia un tema determinado, así que será de gran ayuda en tu próxima investigación.

Una variable nominal asume valores que representan categorías sin importar el orden en que se las enumere. Por ejemplo: raza, nacionalidad, color de ojos, género, etc.

Los datos nominales son datos «etiquetados» o «nombrados» que pueden dividirse en varios grupos que no se traslapan. En este caso, los datos no se miden ni se evalúan, sino que se asignan a varios grupos.

Tipos de variables

Variables cualitativas: son características de un individuo u objeto, que se pueden expresar con palabras. Algunos ejemplos son: el color de ojos, el color del cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.