¿Cómo saber si es una variable continua o discreta?

Una variable discreta siempre es numérica. Por ejemplo, el número de quejas de los clientes o el número de fallas o defectos. Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

Si las observaciones corresponden a cantidades, las variables pueden distinguirse entre discretas y continuas. Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

Las variables discretas se representan con números enteros (por ejemplo: La cantidad de semáforos que hay en una ciudad puede ser 47, pero no 47,3) y las variables continuas, con números reales (por ejemplo: La altura que tienen los semáforos de una ciudad puede ser 10,51 m; 11,32 m; etc.).

Por ejemplo, la variable edad (en años) se consideraría, en principio, una variable discreta, puesto que no se utilizan valores decimales (tipo 1.5 para año y medio, etc.).

Discretas y continuas.

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).

Variable cuantitativa continua

El ancho de una pelota de fútbol. Volumen de agua en una piscina. El peso de una persona. La velocidad a la que va a un tren.

Puede tomar una serie de valores; por ejemplo, el sexo es una variable cualitativa que toma los valores “hombre” y “mujer” y la edad es una variable cuantitativa que puede tomar valores superiores o iguales a 0.

Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

Esta variable es cuantitativa y continua.

La variable dependiente es la cantidad de dinero que obtienes, pues la cantidad de dinero que ganas depende del número de tareas que hagas.

Una variable discreta es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto,otra manera de explicar este tipo de variables es como aquella que puede tomar únicamente un número de valores finito.

- Ejemplos de variable cualitativa nominal: género, lugar de nacimiento, profesión, estado civil, etc.

Las variables continuas pueden tener decimales, y siempre entre 2 valores puede haber un tercero. Por ejemplo: altura, peso, hematocrito, colesterol, etc. Que habitualmente con algunas variables usemos sólo valores enteros no significa que sean discretas.

Una variable de intervalo es discreta cuando sólo puede tomar un valor entero (por ejemplo: número de hijos, veces que se consultó al establecimiento de salud); o bien es continua si puede tomar cualquier valor en un intervalo (por ejemplo.: peso, talla, índice de masa corporal, etc).

En las variables nominales se puede hablar de proporciones o porcentajes.

Si se estudia la estatura de los varones de determinada localidad, la "talla de un varón" (en metros) es un número que puede estar entre 1,60 y 1,70 metros, o bien entre 1,70 y 1,80, etcétera, pudiendo tomar cualquier valor dentro de cada intervalo; por tanto, se trata de una variable continua.

Cuando las variables son continuas, utilizamos como diagramas diferenciales los histogramas y los polígonos de frecuencias. Un histograma se construye a partir de la tabla estadística, representando sobre cada intervalo, un rectángulo que tiene a este segmento como base.

Variable Cualitativa Binomial: Se pueden hacer observaciones sobre este tipo de variables en sólo dos categorías. Así por ejemplo una variable binomial sería Sexo (hombre ó mujer) o Situación laboral (empleado o en paro).

Las variables de interés en un experimento (las que se miden u observan) se denominan variables de respuesta o dependientes. Otras variables del experimento que afectan la respuesta y que el investigador puede establecer o medir se denominan variables predictoras, explicativas o independientes.

La temperatura es una variable cuantitativa continua que puede tomar diferentes valores. Una variable cuantitativa continua es toda variable representada por números que pueden ser expresados por fracciones o decimales como la temperatura, donde encontramos valores como 37 ºC, 37.5ºC o 38.5ºC.

Variables dependientes: Anemia Variables independientes: Calidad de vida, grado funcional, estado nutricional, signos y síntomas, enfermedades sistémicas asociadas.

Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, etc.

A persar de tener muchas formas de representarla como texto, la fecha es una variable cuantitativa, ya que tiene sentido calcular la diferencia entre fechas.

Categóricas. Datos con un número limitado de valores o categorías distintas (por ejemplo, sexo o religión).

Las variables que hemos estado considerando hasta este momento eran variables cuantitativas (salarios, renta, experiencia laboral, años de educación, etc.).

A pesar de que el tiempo es una variable continua, un observador sólo tiene acceso a valores discretos de la misma.

Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.