¿Cómo saber si una medida es precisa?

La precisión de una medida suele expresarse numéricamente mediante medidas de dispersión tales como la desviación típica o la varianza. Por ello, cuanto más estrecha sea la distribución de resultados, menor será la desviación típica de la misma y mayor la precisión de la medida.

Ambas, tanto la exactitud como la precisión son formas de medición que definen cuán próximo se está a cumplir una meta u objetivo. Con la exactitud se mide cuán cerca te encuentras de un valor real de medición, mientras que la precisión muestra cuánto se aproximan los valores medidos entre sí.

La precisión de un instrumento de medida se representa por medio del valor mínimo de la magnitud que es capaz de determinar antecedido por el símbolo ±. La sensibilidad de los aparatos de medida determina la mínima medida de una magnitud que se puede hacer con un determinado aparato.

Se dice que un instrumento es más preciso que otro cuando su valor de precisión representada con el mismo múltiplo o submúltiplo de la misma unidad es más pequeño que el otro.

Por ejemplo, una regla tiene una precisión de milímetro mientras que un metro de electricista tiene una precisión de centímetro. Sin embargo será más exacto medir un muro con un metro que con una regla ya que el instrumento es más apropiado.

Unidades de medida

Debe cumplir estas condiciones: Ser inalterable, esto es, no ha de cambiar con el tiempo ni en función de quién realice la medida. Ser universal, es decir, ser utilizado por todos los países.

TIPOS DE ERRORES EN LA MEDICIÓN.

Error relativo: es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio. (Se expresa en valores absolutos sin importar el signo del error absoluto). Error porcentual: es el error relativo multiplicado por cien, con lo cual queda expresado en por ciento.

Precisión se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersión mayor la precisión. Una medida común de la variabilidad es la desviación estándar de las mediciones y la precisión se puede estimar como una función de ella.

Según los diccionarios, la precisión es la abstracción o separación mental que hace el entendimiento de dos cosas realmente identificadas, en virtud de la cual se concibe la una como distinta de la otra, o el detalle con el que un instrumento o procedimiento puede medir una variable.

los define como sigue: Exactitud: Proximidad entre un valor medido y un valor verdadero del mensurando. Precisión: Proximidad entre las indicaciones o los valores medidos obtenidos en mediciones repetidas de un mismo objeto, o de objetos similares bajo condiciones especificadas.

La incertidumbre de un valor calculado depende de las incertidumbres en los valores utilizados en el cálculo y se refleja en cómo se redondea el valor. Los valores medidos pueden ser exactos (cercanos al valor real) y/o precisos (que muestran poca variación cuando se miden repetidamente).

Los más precisos son las buretas y las pipetas graduadas.

Con una regla graduada en milímetros es posible tener una sensibilidad de un milímetro, pero en muchas ocasiones se necesita tener mayor sensibilidad y para ello se puede recurrir a instrumentos especiales como el pie de rey que, como se ha señalado, está basado en el nonius.

La evaluación de los sistemas de medición se efectúa a través de estudios de repetibilidad, reproducibilidad (Gage R&R), exactitud, estabilidad y linealidad.

La exactitud se puede expresar como el porcentaje de recuperación de las cantidades adicionadas de analito a una muestra (Método patrón añadido).

La precisión de un método analítico se conoce valorando la dispersión entre varias determinaciones de los mismos elementos efectuadas sobre las mismas muestras y se obtiene por el cociente entre la desviación de las mediciones y el valor medio de éstas expresado en porcentaje (coeficiente de variación, CV).

La unidad de medida es el patrón a seguir para realizar la medición. Debe cumplir ciertas condiciones, las cuales son: Una unidad debe de ser universal. Una unidad debe ser de fácil reproducción.

¿Cómo debe ser el proceso de medición?

Unidades derivadas del Sistema Internacional

Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

Estos factores incluyen la linealidad, la resolución, la estabilidad de la temperatura, la estabilidad a largo plazo y un error estadístico (que puede eliminarse mediante cálculo).

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Error absoluto es igual a la imprecisión que acompaña a la medida. Nos da idea de la sensibilidad del aparato o de lo cuidadosas que han sido las medidas por lo poco dispersas que resultaron. El error absoluto nos indica el grado de aproximación y da un indicio de la calidad de la medida.

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

La precisión se puede utilizar en expresiones como “Este sistema de medición ofrece un alto grado de precisión, por lo que cabe suponer que se pueden obtener los resultados de medición esperados” o bien: “La precisión del sistema de medición ha disminuido; es posible que sea necesario calibrarlo”.

2 determinación, delimitación, definición, puntualización, especificación. Ejemplo: La precisión del tema de análisis es fundamental. Exactitud: 3 exactitud, puntualidad, concisión.

La inexactitud es la diferencia numérica entre el valor promedio de un conjunto de repeticiones y el valor verdadero. En la práctica la cercanía a un estándar de algún tipo se toma como medida de exactitud. De todas ellas, sin lugar a dudas, la más utilizada es la recuperación.