¿Cómo se calcula el error instrumental?

El error instrumental es la mitad de la precisión del instrumento. La precisión del instrumento es la cifra más pequeña que puede medir el instrumento. Por ejemplo una regla marcada en centímetros y con marcas para cada milímetro, tiene una precisión de un milímetro (porque no se puede medir menos de un milímetro).

- Errores instrumentales (de aparatos); por ejemplo, el error de calibrado de los instrumentos. - Error personal: Este es, en general, difícil de determinar y es debido a las limitaciones de carácter personal. Como, por ejemplo, los errores de paralaje, o los problemas de tipo visual.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida. Es decir, cuanto nos equivocamos por kilo, por metro o por persona... de modo que ahora ya podemos comparar unas medidas con otras.

Como cualquier otra máquina, el uso continuo de un instrumento de medición lleva al desgaste en varias partes, como los engranajes y las superficies de medición. Esto puede hacer insostenible mantener la precisión del instrumento de medición. La precisión de un instrumento de medición se llama "error instrumental".

El error es la resta del valor leído por el instrumento, menos el valor ideal, que usualmente es el valor ideal de la variable, y te lo da un instrumento patrón , que es un instrumento calibrado el cual tú puedes tener como referencia.

Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

Atendiendo a las causas que lo producen, los errores se pueden clasificar en dos grandes grupos: errores sistemáticos y errores accidentales.

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.

El error absoluto, ε, se define como la diferencia positiva entre el valor real, ̅, de una determinada magnitud y el valor estimado, xi. En ocasiones el error absoluto aparece detrás del valor estimado y precedido por el signo ±, indicando el margen en el que se encuentra el valor real.

La tabla Error se utiliza para buscar plantillas de formato de mensajes de error cuando se procesan errores con un código de error establecido pero sin una plantilla de formato establecida (esta es la situación normal).

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Medición de la exactitud: La comparación de tus resultados con respecto al valor esperado. Mientras más te aproximes, mayor será la exactitud. Para determinar la exactitud, deberás haber determinado con claridad los objetivos o las métricas de éxito que intentas alcanzar.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

AMPLITUD (SPAN): es la diferencia algebraica entre los valores superior e inferior del alcance. En instrumentos multialcance se aplica al que está seleccionado para medir.

Este número expresa cuánta certeza tienes de que la muestra refleja con precisión las actitudes de la población total. Los investigadores generalmente establecen el margen de error en 90 %, 95 % o 99 % (no confundas nivel de confianza con intervalo de confianza, que es un sinónimo de margen de error).

Alfa es el nivel de significación utilizado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza de 95%.

Normalmente, son errores cometidos por defectos de fabricación en el equipo de medida como:

Ambas, tanto la exactitud como la precisión son formas de medición que definen cuán próximo se está a cumplir una meta u objetivo. Con la exactitud se mide cuán cerca te encuentras de un valor real de medición, mientras que la precisión muestra cuánto se aproximan los valores medidos entre sí.

En general, los errores sistemáticos que influyen en los valores que se utilizaron para la regresión pueden ser detectados mediante el análisis de los residuos.

Valor real es aquel que tienen los bienes en el mercado en ese momento, con su antigüedad y su desgaste. El valor real se calcula restando la depreciación que haya podido sufrir el objeto al valor de nuevo.

El error estándar de la media se estima por la desviación estándar de las observaciones dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

Como ves, a pesar de que el valor es negativo, el resultado siempre es positivo. El error absoluto nunca puede ser negativo.

- Como medida de un radio de 7 dm hemos obtenido 70,7 cm. Calcula el error absoluto y el relativo. Sol: Ea=0,7 cm; Er=1 %.

Cuando usted realiza una prueba de hipótesis, puede cometer dos tipos de error: tipo I y tipo II. Los riesgos de estos dos errores están inversamente relacionados y se determinan según el nivel de significancia y la potencia de la prueba.

Cada uno se puede expresar en forma absoluta o en forma relativa.

• ERRORES INHERENTES.
• ERRORES POR TRUNCAMIENTO.
• ERRORES POR REDONDEO.