¿Cómo se clasifican los errores en la medición?

Clasificación de los errores en la medición: Los errores presentes en los proceso de medición se clasifican en sistemáticos y accidentales. Fuera de la clasificación de errores se encuentran las equivocaciones, propias del descuido, de la mala aplicación de un método, son errores groseros que deben ser eliminados.

Existen dos tipos de errores en los experimentos – Errores sistemáticos y errores aleatorios. Los errores sistemáticos son, desde lejos, los más importantes.

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

Un error es considerado como sistemático si cambia de manera sistemática en la misma dirección. Por ejemplo, esto puede suceder con la medición de la presión sanguínea si cada vez que tomáramos la presión algo causara que esta subiera.

Normalmente, son errores cometidos por defectos de fabricación en el equipo de medida como:

Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida. Es decir, cuanto nos equivocamos por kilo, por metro o por persona... de modo que ahora ya podemos comparar unas medidas con otras.

El error de precisión se calcula partiendo de la realización de un número de mediciones en una misma pieza o patrón, las cuales variarán entre ellas, siendo por tanto este error de tipo aleatorio.

El error relativo de una medida es el cociente entre el error absoluto de la medida y el valor real de ésta. El error relativo suele expresarse en %. El cálculo del error relativo en un proceso de medida nos aporta más información que el simple cálculo del error absoluto.

Los errores presentes en los proceso de medición se clasifican en sistemáticos y accidentales. Fuera de la clasificación de errores se encuentran las equivocaciones, propias del descuido, de la mala aplicación de un método, son errores groseros que deben ser eliminados.

Error Aleatorio

Un error es considerado aleatorio si el valor de lo que se mide se incrementa a veces o se reduce en otros casos. Un ejemplo muy sencillo es nuestra presión sanguínea. Es normal que la presión sanguínea pueda ser diferente en cada medición incluso si alguien está sano.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Errores de método de medida, que corresponden a una elección inadecuada del método de medida; lo que incluye tres posibilidades distintas: la inadecuación del aparato de medida, del observador o del método de medida propiamente dicho.

Ambas, tanto la exactitud como la precisión son formas de medición que definen cuán próximo se está a cumplir una meta u objetivo. Con la exactitud se mide cuán cerca te encuentras de un valor real de medición, mientras que la precisión muestra cuánto se aproximan los valores medidos entre sí.

El error de escala corresponde al mínimo valor que puede discriminar el instrumento de medida. En instrumentos sencillos, este error o incertidumbre es igual a la mitad de la división mínima de su escala.

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.

Existen dos tipos de errores en los experimentos – Errores sistemáticos y errores aleatorios. Los errores sistemáticos son, desde lejos, los más importantes. pueden trabajar con las ecuaciones mostradas a continuación. La mayoría de los errores que usted tendrá en el laboratorio serán sistemáticos.

El error de hecho es generalmente un vicio del consentimiento, mientras que el error de Derecho es comúnmente rechazado como tal, siguiendo al código francés y a Pothier.

Este número expresa cuánta certeza tienes de que la muestra refleja con precisión las actitudes de la población total. Los investigadores generalmente establecen el margen de error en 90 %, 95 % o 99 % (no confundas nivel de confianza con intervalo de confianza, que es un sinónimo de margen de error).

Error absoluto es igual a la imprecisión que acompaña a la medida. Nos da idea de la sensibilidad del aparato o de lo cuidadosas que han sido las medidas por lo poco dispersas que resultaron. El error absoluto nos indica el grado de aproximación y da un indicio de la calidad de la medida.

Las principales causas que producen errores se pueden clasificar en: Error debido al instrumento de medida. Error debido al operador. Error debido a los factores ambientales.

Por ejemplo, si redondeamos el número 2,387 a las centésimas: Error absoluto: Ea = |2,387 - 2,39| = 0,003. Error relativo: Er = 0,003 / 2,387 = 0,0013 . Es decir, el 0,13%.

A diferencia del error que en caso de tener un valor es constante, la incertidumbre depende de la probabilidad de ocurrencia con que se desea reportar.

Con la exactitud se mide cuánto se aproximan los resultados al valor verdadero o conocido. Con la precisión, por otra parte, se mide cuánto se aproximan los resultados entre sí. Ambas mediciones son útiles para dar seguimiento e informar sobre los resultados de un proyecto.

Con esto en mente, en esta sección veremos los cinco errores de usuario más comunes al usar sensores de medición:

¿Qué significa un error negativo? Si el valor experimental es menor que el valor aceptado, el error es negativo. Si el valor experimental es mayor que el valor aceptado, el error es positivo. A menudo, el error se reporta como el valor absoluto de la diferencia para evitar la confusión de un error negativo.