¿Cómo se clasifican los modelos de simulación?

Los modelos de simulación continuos describen cómo los elementos de un sistema cambian de estado continuamente en respuesta a continuos estímulos. En cambio, los modelos de simulación discretos representan a los sistemas del mundo real considerando en este caso los estados en instantes concretos de tiempo.

RESUMEN Se define el concepto de Modelo y Simulación, los distintos tipos de modelos: Mentales, Físicos Idealizados , Físicos Materiales, Explícitos, Matemáticos, Deterministas y Estocásticos.

Clasificación de los modelos de simulación

Algunos de los más importantes criterios de clasificación son: Discretos. Continuos. Dinámicos y estáticos.

Turner (1970:364) se distingue tres tipos básicos de modelos: icónicos, análogos y simbólicos.

En palabras simples, un modelo es una forma de representación de la realidad que sirve para estudiarla de manera más simple. Por otro lado, la palabra “Simular” implica la modelación de un proceso o sistema, de tal forma que este modelo imite las respuestas de la realidad en eventos que ocurren a lo largo del tiempo.

Elementos de la simulación

Simulación discreta: Es el modelo en el cual las variables ejecutan cambios de forma instantánea, pero en tiempos separados. Simulación continua: A diferencia de la descripción anterior las variables cambian a la velocidad del tiempo, permitiendo que las ecuaciones determinen la relación de las tasas de cambio.

El software de simulación ayuda a predecir el comportamiento de un sistema. El software de simulación se puede utilizar para evaluar un diseño nuevo, diagnosticar problemas de un diseño existente y probar un sistema en condiciones que son difíciles de reproducir, como por ejemplo un satélite en el espacio exterior.

El principio básico detrás de la simulación es la estadística con lo cuál es posible resolver virtualmente cualquier situación con solo el uso de soluciones analíticas incluyendo la generación de variables aleatorias, la teoría de colas y los procesos estocásticos, sin embargo estas soluciones requieren de múltiples ...

Puede definirse a la simulación como la experimentación con un modelo que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto permite trabajar en condiciones similares a las reales, pero con variables controladas y en un entorno que se asemeja al real pero que está creado o acondicionado artificialmente.

Tipos de modelos

Los tres principales modelos de datos son relacional, dimensional, y de entidad-relación (E-R). También hay otros cuyo uso no está generalizado, incluyendo jerárquico, en red, orientado a objetos, y multivalor.

Los modelos se construyen para conocer o predecir propiedades del objeto real. Segunda definición: "un modelo es un objeto, concepto o conjunto de relaciones que se utiliza para representar y estudiar de forma simple y comprensible una porción de la realidad empírica" (Ríos, 1995:23).

Planeación para la elaboración del modelo de simulación y su experimentación.

¿Cómo implantar un modelo de simulación?

Por otro lado, la simulación definitivamente es una herramienta multidisciplinar que sirve para la evaluación y el diseño de la capacidad de una edificación en general. Además, se podría utilizar en la planeación de parques, vías de transporte, teorías y políticas públicas de tráfico y demás.

Entonces ¿qué son los sistemas de simulación? Son procesos que diseñan el modelo lógico-matemático de un sistema real, capaz de reproducir las condiciones de su comportamiento para evaluarlo.

los más comunes e importantes se pueden mencionar los siguientes: Comparación de las medias y variancias de las alternativas analizadas. Determinación de la importancia y el efecto de diferentes va- riables en los resultados de la simulación. Búsqueda de los valores óptimos de un conjunto de variables.

Se entiende por propiedades o parámetros específicos del material aquellos que son necesarios para la definición de la simulación DEM y que solo dependen de las características inherentes al material. Las propiedades medidas son: densidad real de las partículas y módulo de elasticidad.

Simulación combinada discreta-continua:Este es una modelación la cual se da mediante la presentación de unas variables que cambian continuamente de estado con respecto al tiempo y algunas cambian instantáneamente en tiempos separados. Es una simulación en la cual interactúan variables de estado discretas y continuas.

Los modelos de simulación dinámica (MSD) resultan de particular interés para el estudio de problemas ambientales y relacionados con la sustentabilidad, ya que éstos requieren una perspectiva dinámica, a largo plazo y que integre factores sociales, económicos y ambientales.

Refiere a sistemas que pueden ser representados por una secuencia o serie de eventos. La simulación describe cada evento discreto, moviéndose de uno a otro, a medida que el tiempo transcurre. Ejemplo: Calentador con termostato eléctrico, puede ser modelado por los eventos prender y apagar (Fig 1.2 libro).

Algunos de los simuladores más populares son MS Flight Simulator, NASCAR Racing, SimCity, Civilization, RollerCoaster Tycoon, y The Sims.

33 opciones de software

Simulación de procesos es una técnica que permite representar, a través de un modelo o réplica, las operaciones sucesivas e interrelacionadas de cualquier proceso real, ya sea de carácter natural o artificial, para conocer el comportamiento del sistema ante el cambio de las variables del proceso.

Los resultados finales de la simulación son las reducciones de pérdidas de tiempos, la mejor sincronización de las operaciones, la mejor utilización de los recursos, mayor estabilidad de proceso, la estimación óptima de inventarios y el análisis de nuevas políticas y entre otros.

El modelo, entendido según la ejecución práctica del arte, es un objeto que se ha de repetir tal cual es; por el contrario, el tipo es un objeto según el cual cualquiera puede concebir obras que no se parezcan en nada entre ellas.