¿Cómo se corrige el error aleatorio?

El error aleatorio se relaciona con variaciones debidas al azar y compromete la confiabilidad de la investigación. Puede expresarse cuantitativamente con el valor p y los intervalos de confianza. No puede eliminarse, pero sí controlarse mediante el aumento del tamaño muestral y un análisis estadístico eficiente.

Un error es considerado aleatorio si el valor de lo que se mide se incrementa a veces o se reduce en otros casos. Un ejemplo muy sencillo es nuestra presión sanguínea. Es normal que la presión sanguínea pueda ser diferente en cada medición incluso si alguien está sano.

El error aleatorio se relaciona con la precisión del resultado. Una medida será tanto más precisa cuanto menor sea el componente aleatorio, por lo que el error puede disminuirse aumentando el tamaño de la muestra o mejorando la precisión de las mediciones.

Formas de eliminar el error de muestreo

Sólo hay una manera de eliminar este error. Consiste en eliminar el concepto de muestra y probar a toda la población. En la mayoría de los casos esto no es posible. Por consiguiente, lo que el investigador debe hacer es minimizar el error del proceso de muestreo.

Una forma de corregir los errores sistemáticos es realizando una curva de calibrado, que es una gráfica que relaciona los valores medidos con los valores reales. Para ello hay que disponer de algún patrón o magnitud cuyo valor es conocido.

Causas de Errores de Medición

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

El error aleatorio se debe al azar, generalmente a error de muestreo y afecta fundamentalmente la precisión de los resultados. Por otra parte, el error sistemático se debe a errores en el diseño o análisis del estudio y compromete la validez de los resultados.

5 Claves para evitar cometer errores irreparables

El margen de error te indica lo bien que tus resultados reflejan las opiniones de la población general. Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

El nivel de confianza expresa la probabilidad de acertar en la estimación, y los errores de muestreo indican la bondad de la misma.

Atendiendo a las causas que lo producen, los errores se pueden clasificar en dos grandes grupos: errores sistemáticos y errores accidentales.

Si la muestra seleccionada no coincide con los criterios de investigación, el análisis de la encuesta puede dar lugar a resultados inexactos. Las decisiones que se toman en base a esto pueden afectar negativamente el crecimiento y el éxito de un negocio.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida. Es decir, cuanto nos equivocamos por kilo, por metro o por persona... de modo que ahora ya podemos comparar unas medidas con otras.

El error relativo, εr, se define como el cociente del error absoluto y el valor real, x, de la magnitud. Se puede expresar en % o en tanto por 1. Ejemplo: se ha estimado que en un monedero hay 160 monedas, pero al contarlas una a una se ha constatado que realmente hay 156.

Existen dos posibles fuentes de error, el error aleatorio y el error sistemático. Un estudio es preciso cuando carece de error aleatorio y es válido cuando carece de error sistemático.

A continuación te los enumeramos:

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.

Por lo tanto, los errores sistemáticos son los que pueden compensarse o evitarse durante una medición, por lo que la opción correcta es la c).

El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto de la misma dividido por el valor tomado como exacto (la media aritmética).

El error de precisión se calcula partiendo de la realización de un número de mediciones en una misma pieza o patrón, las cuales variarán entre ellas, siendo por tanto este error de tipo aleatorio.

Existen dos maneras de cuantificar el error de la medida:

Error absoluto es igual a la imprecisión que acompaña a la medida. Nos da idea de la sensibilidad del aparato o de lo cuidadosas que han sido las medidas por lo poco dispersas que resultaron. El error absoluto nos indica el grado de aproximación y da un indicio de la calidad de la medida.

El sesgo es la diferencia entre el valor verdadero y el promedio de mediciones en muchas determinaciones obtenidas por el mismo sistema de medición. Como el valor verdadero no es accesible, en sentido estricto solo es posible hablar sobre sesgo relativo entre laboratorios, analistas o sistemas de medición.

Por otra parte, los errores gruesos son causados por eventos no aleatorios, como mal funcionamiento del instrumento de medida, mala calibración, instalación incorrecta del sistema de medición, desgaste o corrosión en los sensores, depósitos sólidos, sensores sucios, fugas, y demás.

Qué hacer si cometes un error en el trabajo

Para gestionar el error, vamos con la recetita:

1. Entiende el error como un hecho puntual en lugar de verlo como algo permanente.
2. Asume el error como parte de tu objetivo.
3. Desdramatiza el error.
4. Sé compasiva, amable y cariñosa contigo.
5. Pon en marcha tu creatividad y busca soluciones.
6. No permitas que el pasado te condicione.