¿Cómo se le llama a la forma de entrenar una IA mediante miles o millones de datos aplicando modelos matemáticos y entregando los respectivos resultados?

El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo).

Machine learning es una rama de la inteligencia artificial (IA) y las ciencias de la computación que se centra en el uso de datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión.

Estos son: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje semi-supervisado y aprendizaje por refuerzo.

El proceso de entrenamiento de un modelo de ML consiste en proporcionar datos de entrenamiento de los cuales aprender a un algoritmo de ML (es decir, el algoritmo de aprendizaje).

Tipos de Machine Learning

El machine learning es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA). Se enfoca en enseñar a las computadoras para que aprendan de los datos y mejoren con la experiencia –en lugar de ser explícitamente programadas para hacerlo–.

¿Qué Es un Modelo de ML? Un modelo de machine learning es una expresión de un algoritmo que analiza montañas de datos para encontrar patrones o realizar predicciones. Impulsados por los datos, los modelos de ML son los motores matemáticos de la IA.

La inteligencia artificial se clasifica en dos categorías principales: la inteligencia artificial basada en funcionalidad y la inteligencia artificial basada en capacidades.

Los métodos de entrenamiento son una manera de organizar los ejercicios de una sesión de entrenamiento enfocados a la mejora de unas capacidades físicas en concreto, ya sea tu resistencia, fuerza, flexibilidad o velocidad.

Es una técnica terapéutica en la cual el individuo aprende comportamientos nuevos observando e imitando el comportamiento de otras personas, denominados "modelos". El modelado es muy útil en aquellos casos en los que la conducta que el individuo requiere aprender no se encuentra en su repertorio de habilidades.

Método de entrenamiento modelado

En la primera parte del entrenamiento se presentan cargas con una distancia mucho más corta que la de competición y que son realizadas a una velocidad similar o que puede ser un poco más baja o alta que la de competición.

Los cuatro modelos principales de aprendizaje automático son el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje semisupervisado y el aprendizaje de refuerzo.

¿Qué tipos de algoritmos se usan en la IA?

Existen dos grandes tipologías de algoritmos de Machine Learning y la diferencia principal radica en la forma en la que cada algoritmo “es entrenado”. Así que tendríamos los algoritmos de aprendizaje supervisado y de los de aprendizaje no supervisado.

El machine learning (ML) es una rama específica de la inteligencia artificial (IA). El machine learning tiene un alcance y un enfoque limitados en comparación con la IA. La IA incluye varias estrategias y tecnologías que están fuera del alcance del machine learning.

Aplicaciones del Machine Learning

Aprendizaje o entrenamiento (learning, training)

Es el proceso en el que se detectan los patrones de un conjunto de datos, es decir, es el corazón del machine learning. Una vez identificados los patrones, se pueden hacer predicciones con nuevos datos que se incorporen al sistema.

Tipos de IA

GPT3 es la herramienta de IA más popular del mercado en la actualidad debido a la facilidad de uso y la rapidez en sus respuestas.

Hay cuatro tipos de inteligencia artificial: máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente y autoconciencia.

Los medios de entrenamiento son ejercicios físicos orientados a desarrollar las capacidades físicas del atleta. Los medios de entrenamiento pueden ser generales, específicos o de competición. Los métodos de entrenamiento son procedimientos para desarrollar las capacidades motoras, técnicas y tácticas.

¿Qué es un programa de entrenamiento? Un programa de entrenamiento físico es un modelo sistemático y detallado realizado por un especialista en medicina deportiva para determinar la actividad física correcta y eficiente en función de las características físicas de un paciente.

Los 7 mejores ejercicios de velocidad para mejorar tu rendimiento

Continuo: Es el tipo de entrenamiento en el que entrenamos de manera ininterrumpida sin realizar ninguna pausa o descanso, normalmente se utilizan para mejorar la capacidad aeróbica y eficiencia energética y sobre todo al iniciar un plan de entrenamiento para aumentar el volumen de kilómetros o incrementar.

El Fartlek consiste en realizar cambios de velocidad conforme avanzan los kilómetros del entrenamiento sin realizar paradas, de esta manera se van alternando periodos de carrera rápida con periodos de carrera más suave. A veces, en otras variantes del fartlek se busca a su vez la variación del desnivel del recorrido.

¿ Qué métodos existen para el desarrollo de la resistencia aeróbica y anaeróbica?

En el modelado positivo la conducta aprendida es vista como adecuada por el medio social, mientras que en el negativo se adquiere un comportamiento disruptivo. Por ejemplo, cuando un hijo ve a su padre agrediendo a su madre. En el caso del modelado mixto se aprende una conducta inadecuada y después una aceptable.