¿Cómo se llama la probabilidad frecuentista?

La probabilidad frecuencial, también conocida como probabilidad frecuentista, refiere a qué tan probable resulta un suceso si un experimento se repite muchas veces. Puede entenderse como el cociente entre la cantidad de casos favorables y la cantidad de casos posibles cuando la cantidad de casos tiende al infinito.

El enfoque frecuentista es el que funciona como base para el desarrollo del contenido que se aborda en la materia de Estadística I (llamada Inferencia Estadística en el plan de estudios de la carrera de actuaría de la Facultad de Ciencias de la UNAM).

Definición clásica: probabilidad como cociente de alternativas equiprobables. Definición frecuentista: probabilidad como lımite de frecuencias relativas. Definición subjetiva: probabilidad como grado de creencia individual.

La diferencia entre la asignación de probabilidades clásica y frecuentista radica en que la primera se obtiene sin efectuar el experimento, y la segunda después de haberlo efectuado un gran número de veces.

Entonces, la probabilidad frecuencial se obtiene al dividir el número de eventos favorables, que son 48, entre el número total de extracciones, que son 200. Esto equivale a 24 de 100 o 0.24, que representa 24 por ciento del total de las extracciones.

Es por ello que un frecuentista definiría probabilidad como una expresión matemática que predice en qué medida es verosímil que ciertos eventos ocurran basándose en el patrón observado hasta este momento. Por el contrario, la interpretación bayesiana se basa en un conocimiento limitado de las cosas.

Existen tres enfoques para asignar probabilidades: el enfoque de la probabilidad objetiva (llamada también clásica o a priori), el enfoque de la frecuencia relativa (o a posteriori), y el enfoque de la probabilidad subjetiva.

Tipos de probabilidad

La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro.

Por lo tanto, el enfoque subjetivo, que incorpora conocimiento especializado, análisis de escenarios y percepciones individuales, desempeña un papel crucial en la toma de decisiones en situaciones complejas e inciertas.

La frecuencia relativa de un resultado tiende, o se aproxima, a la probabilidad cuando el experimento aleatorio se repite un gran número de veces. La probabilidad, P(S), de un suceso aleatorio, S, es la medida de la posibilidad de que ocurra ese suceso. Se expresa mediante un número comprendido entre 0 y 1.

El enfoque subjetivo define la probabilidad de un evento a base del grado de confianza que una persona tiene de que el evento ocurra, teniendo en cuenta toda la evidencia que tiene disponible, fundamentado en la intuición, opiniones, creencias personales y otra información indirecta relevante.

La probabilidad de que caiga águila al lanzar una moneda es 1 de 2 o de un medio, y la probabilidad de que caiga sol también es de un medio. Por esta razón, se sabe que tanto Isabel como Alfredo tienen la misma probabilidad de ganar.

La probabilidad es una rama de las matemáticas que se encarga de estudiar las posibilidades de un evento o resultado. La estadística es el estudio y análisis de los eventos en probabilidad. También incluye el estudio y análisis de datos.

La probabilidad de un evento A es igual al número de casos favorables al evento dividido por el número total de resultados posibles del experimento, es decir P(A) = n(A) /n (S), donde S es el espacio de toda la muestra; es decir, todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.

Definición clásica de probabilidad

La probabilidad p de que suceda un evento S de un total de n casos posibles igualmente probables es igual a la razón entre el número de ocurrencias h de dicho evento (casos favorables) y el número total de casos posibles n.

La diferencia entre la asignación de probabilidades clásica y frecuentista radica en que la primera se obtiene sin efectuar el experimento, y la segunda después de haberlo efectuado un gran número de veces. Suceso o evento: es un subconjunto del espacio muestral.

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por n_i.

La frecuencia relativa de un resultado tiende, o se aproxima, a la probabilidad cuando el experimento aleatorio se repite un gran número de veces. La probabilidad, P(S), de un suceso aleatorio, S, es la medida de la posibilidad de que ocurra ese suceso. Se expresa mediante un número comprendido entre 0 y 1.

La inferencia Bayesiana sobre la regresión lineal es un método estadístico que se utiliza ampliamente en modelos cuantitativos. La regresión lineal es un enfoque básico y estándar en el que los investigadores utilizan los valores de varias variables para explicar o predecir valores de un resultado de escala.

La inferencia bayesiana constituye un enfoque alternativo para el análisis estadístico de datos que contrasta con los métodos convencionales de inferencia, entre otras cosas, por la forma en que asume y maneja la probabilidad. Existen dos definiciones de la noción de probabilidad: objetiva y subjetiva.

El enfoque clásico es aplicado cuando todos los resultados son igualmente probables y no pueden ocurrir al mismo tiempo.

2.3 Enfoque “Absoluto” y Enfoque “Relativo”

El sustento para el enfoque relativo radica en que las personas tenderían a percibir su propio bienestar en función del bienestar de los demás.

Tipos de probabilidad

Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de la adición, la regla de la multiplicación y la distribución binomial.

Ley de Laplace = casos probables / casos posibles

Donde: Casos posibles: son todos los resultados posibles que se pueden obtener al realizar un experimento. Por ejemplo, si tiramos un dado de 6 caras, hay 6 resultados posibles. Sin embargo, si el dado tuviera 20 caras, los resultados posibles serían 20 diferentes.