¿Cómo se llama la representación gráfica de los datos?

Un gráfico es una representación gráfica de datos. La visualización de los datos por medio de gráficos ayuda a detectar patrones, tendencias, relaciones y estructuras de los datos. Utilice los gráficos junto con los mapas para explorar los datos o ayudar a contar una historia.

Un gráfico estadístico es una representación visual de una serie de datos estadísticos.

La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos. Al utilizar elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos proporcionan una manera accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.

¿Qué es el análisis y la representación de datos? El análisis y representación de datos consiste en organizar y estructurar datos que se hayan recopilado con la finalidad de convertirlos en información, de manera que, esta pueda ser utilizada para alcanzar determinado objetivo u objetivos.

Los gráficos de líneas, barras y columnas representan cambios a lo largo del tiempo. Las pirámides y los gráficos circulares muestran partes de un todo. Los gráficos de dispersión y los de rectángulos son útiles si tienes una gran cantidad de datos para visualizar.

Para representar diferentes tipos de datos se utiliza un patrón de bits, una secuencia o, como a veces se le llama, una cadena de bits. La figura 2.2 muestra un patrón de bits formado por 16 bits: es una combinación de ceros (0) y unos (1).

Entre los tipos de datos y valores se encuentran:

La representación de datos es cómo se representan y presentan los datos a los usuarios. Por ejemplo, los lenguajes humanos representan el mundo físico (forma escrita) y el mundo digital (forma hablada o escrita). Las representaciones de datos incluyen cuadros, gráficos, tablas y otras herramientas para representar datos cuantitativos.

Los gráficos estadísticos son las distintas maneras de representar series de datos estadísticos de diverso tipo y origen para mostrar de manera visual cómo evoluciona una o más variables en comparación con otras.

Son sistemas de códigos que normalizan la representación gráfica analógica de los atributos del objeto arquitectónico. Por intermedio de estos sistemas la comprensión de la representación de un objeto puede llegar a ser universal.

Una gráfica es la representación en unos ejes de coordenadas de los pares ordenados de una tabla. La variable que se representa en el eje horizontal se llama variable independiente o variable . La variable que se representa en el eje vertical se llama variable dependiente o variable .

Un gráfico de líneas revela tendencias o avances a lo largo del tiempo y puede usarlo para mostrar muchas categorías diferentes de datos. Debes usarlo cuando graficas un conjunto de datos continuo.

El gráfico más utilizado y más utilizado es el gráfico de barras .

Es fácil de trazar y transmite la información a los lectores fácilmente.

Los cuatro tipos principales de gráficos utilizados para mostrar datos científicos son gráficos de líneas (para mostrar tendencias a lo largo del tiempo), gráficos de barras (para comparar categorías), diagramas de dispersión (para mostrar relaciones entre variables) y gráficos circulares (para ilustrar partes de un todo). ).

Los datos simples pueden ser enteros, reales, caracteres y booleanos. Dentro de los tipos de datos numéricos encontramos los enteros y los reales. Los enteros son números que no tienen parte decimal y pueden estar precedidos del signo + ó –.

Un bit (dígito binario) es la unidad de datos más pequeña que una computadora puede procesar y almacenar. Un bit siempre está en uno de dos estados físicos, similar a un interruptor de encendido/apagado de luz. El estado está representado por un único valor binario, normalmente 0 o 1.

Tipos de bases de datos

En este artículo, exploramos los diferentes tipos de datos, incluidos datos estructurados, datos no estructurados y big data . Los datos son información de cualquier tipo.

Hay dos tipos generales de datos: cuantitativos y cualitativos , y ambos son igualmente importantes. Utiliza ambos tipos para demostrar eficacia, importancia o valor.

Los datos continuos se miden en una escala o un continuo (como el peso o las puntuaciones de las pruebas). Los histogramas son útiles para mostrar datos continuos . Los gráficos de barras, los gráficos de líneas y los histogramas tienen ejes x e y.

Ejemplos de estos canales son cables de par trenzado, fibra óptica, los canales de comunicación inalámbrica y medios de almacenamiento. Los datos se representan como una señal electromagnética, una señal de tensión eléctrica, ondas radioeléctricas, microondas o infrarrojos.

Sería mejor utilizar un diagrama de dispersión para demostrar los resultados de datos de diferentes valores nominales y la necesidad de representar datos cuantitativos en diferentes ejes. Un diagrama de dispersión tiene ejes horizontales y verticales que muestran datos cuantitativos. Es más beneficioso utilizar un diagrama de dispersión 2D.

Los datos estadísticos son representados a través de rectángulos o barras de base igual sobre un sistema de coordenadas cartesianas. Los valores se mapean en el eje Y los conceptos se posicionan en el eje X. La comparación visual de los resultados se hace muy fácil.

Esta forma de representación se ve en una distribución de frecuencia que se representa en cuatro métodos, a saber , histograma, gráfico de frecuencia suavizado, diagrama circular o gráfico circular, gráfico de frecuencia acumulativa u ojiva y polígono de frecuencia .

El concepto de un sistema de ventanas multi-panel fue introducido por los primeros sistemas de representación gráfica en tiempo real para computadoras: el Proyecto SAGE y el Sketchpad de Ivan Sutherland.

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de frecuencia de una serie.