¿Cómo se mide la exactitud y la precisión?

Hay que indicar la calidad del resultado. La exactitud se puede saber realizando tan solo una medida, a diferencia de la precisión que necesitan más. La precisión, en cambio, es el grado de concordancia entre diferentes medidas procedidas en las mismas condiciones.

La exactitud y la precisión son dos formas de medir los resultados. Con la exactitud se mide cuánto se aproximan los resultados al valor verdadero o conocido. Con la precisión, por otra parte, se mide cuánto se aproximan los resultados entre sí.

La exactitud en la medida como porcentaje de la lectura (%RD) se obtiene multiplicando ese mismo valor por el valor de la lectura que nos marque el instrumento de presión en ese instante. Por lo tanto, cuanto menor sea la presión del sistema, mayor será la exactitud en la medida.

Por ejemplo, una regla tiene una precisión de milímetro mientras que un metro de electricista tiene una precisión de centímetro. Sin embargo será más exacto medir un muro con un metro que con una regla ya que el instrumento es más apropiado.

La precisión de medición es utilizada para definir la repetitividad de medición. Una medida precisa es una medida repetitiva, o sea, esta tiene poca o ninguna variación en sus resultados.

Cinta métrica. Regla. Calibre, también llamado pie de rey o calibre vernier. Micrómetro, también llamado tornillo de Palmer.

La precisión de un método analítico se conoce valorando la dispersión entre varias determinaciones de los mismos elementos efectuadas sobre las mismas muestras y se obtiene por el cociente entre la desviación de las mediciones y el valor medio de éstas expresado en porcentaje (coeficiente de variación, CV).

La precisión de una medida suele expresarse numéricamente mediante medidas de dispersión tales como la desviación típica o la varianza. Por ello, cuanto más estrecha sea la distribución de resultados, menor será la desviación típica de la misma y mayor la precisión de la medida.

La exactitud se calcula como el porcentaje de recuperación obtenido a partir de la valoración de una cantidad agregada conocida de analito en la muestra, o como la diferencia entre la media y el valor aceptado como verdadero junto con los intervalos de confianza.

El término precisión se utiliza cuando se realizan varias medidas de una magnitud dada. La exactitud de un resultado indica cuán cerca está el valor medido del valor verdadero de la magnitud que se determinó. Cuanto más cerca se encuentre la medición del valor verdadero, más exacto será el resultado obtenido.

La relevancia de la exactitud

La exactitud es igual de importante que la precisión. Sin mediciones exactas, los datos pueden ser engañosos y conducir a conclusiones erróneas.

La evaluación de los sistemas de medición se efectúa a través de estudios de repetibilidad, reproducibilidad (Gage R&R), exactitud, estabilidad y linealidad.

Una vez que hemos medido una cierta magnitud x y que sabemos que su error es ∆x, debemos expresar el resultado como: x = (x0 ±∆x) unidades (1) donde la medida y el error se dan en las mismas unidades.

Existen dos métodos para realizar mediciones dimensionales: medición directa y medición indirecta. Para las mediciones directas, se utilizan instrumentos de medición como los calibradores vernier, los micrómetros y las máquinas de medición por coordenadas, para medir las dimensiones del objeto directamente.

Precisión significa que la información de medición presente en un mapa concuerda o está muy cerca del valor real, es decir, que está dentro del margen tolerable de diferencia.

2 determinación, delimitación, definición, puntualización, especificación. Ejemplo: La precisión del tema de análisis es fundamental. Exactitud: 3 exactitud, puntualidad, concisión.

¿Qué instrumentos de medida existen?

Para medir o calcular magnitudes necesitamos instrumentos de medida. Hay miles de instrumentos de medida: metro, balanza, dinamómetro, reloj, probetas, calibres, termómetros, amperímetros, voltímetros,Para saber cuánto mide algo, para comparar medidas, para relizar cálculos con ellas...

La exactitud es un parámetro que mide el grado de concordancia entre el valor obtenido y el valor real de una determinada muestra. La exactitud se puede expresar como el porcentaje de recuperación de las cantidades adicionadas de analito a una muestra (Método patrón añadido).

Exactitud en metrología, se representa como un porcentaje que indica cuanto puede llegar a variar el valor medido del valor real, si se tiene como referencia un valor conocido, en otras palabras, que tanto se acerca una medición a la realidad.

La precisión es el grado de proximidad entre los resultados de mediciones de la misma muestra bajo las mismas condiciones de medición, y la exactitud estima la concordancia entre el resultado de una medición y el valor real de una cantidad mesurable (2).

El error de precisión se calcula partiendo de la realización de un número de mediciones en una misma pieza o patrón, las cuales variarán entre ellas, siendo por tanto este error de tipo aleatorio.

INSTRUMENTOS DE MEDICION MECANICA

La exactitud se mide a base de información correcta y exacta. Usualmente se recomienda que para validar la exactitud se compare la información con otra ya investigada y verificar los datos en fuentes impresas. Es importante considerar que la información no actualizada tiende a no ser exacta.

1. Linealidad. Es la capacidad del método analítico para obtener resultados directamente proporcionales a la concentración o cantidad del analito en un rango definido. Se determina mediante el tratamiento matemático de los resultados obtenidos en el análisis del analito a diferentes cantidades o concentraciones.

Curva de Ringbom para determinaciones de magnesio en glóbulos rojos. La parte lineal de esta gráfica permite obtener el intervalo de concentraciones óptimo o el intervalo que presentará una relación lineal entre absorbancia y concentración.

El margen de error te indica lo bien que tus resultados reflejan las opiniones de la población general. Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.