¿Cuál es el objetivo de un sistema experto?

Los sistemas expertos (SE) son programas informáticos que tienen el objetivo de solucionar un problema concreto y utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para simular el razonamiento de un ser humano. Se denominan sistemas expertos porque estos programas imitan la toma de decisiones de un profesional en la materia.

Los sistemas expertos son programas informáticos diseñados para simular el conocimiento y las habilidades analíticas de un especialista en un campo concreto. Su finalidad es proporcionar a los usuarios recomendaciones, diagnósticos, soluciones o decisiones de nivel experto en áreas complejas, pero bien definidas.

Ventajas y limitaciones de los sistemas expertos

Es una estructura de datos que contiene una gran cantidad de información sobre un tema específico, generalmente introducida por un experto en dicho tema (se puede asociar a una memoria permanente), sobre el cual se desarrolla la aplicación.

Cada sistema experto consiste de dos partes principales: la base del conocimiento; y el razonamiento, o motor de inferencia. La base del conocimiento de los sistemas expertos contiene el conocimiento efectivo y heurístico.

Los sistemas pueden clasificarse en dos grandes categorías:

Un sistema experto consta de 3 partes fundamentales:

Los sistemas expertos, en cuanto área de la inteligencia artificial cuyo propósito es crear sistemas especializados en tareas específicas, simulan el accionar de seres humanos, y se diseñan formalizando el conocimiento que éstos aplican.

Presenta mejoras sobre las condiciones de salud y seguridad aportando en el buen y motivación de los trabajadores. Reducción del impacto económico que genera las pérdidas generadas por los accidentes. Asegura el cumplimiento de los requisitos legales.

Las bases de datos modifican todos los archivos que posean la misma información. Los sistemas de ficheros no requieren de mucho espacio de información. Las bases de datos son programas muy complejos que requieren de mucho espacio en disco y memoria para trabajar de manera eficaz.

Se refiere a las reglas de producción que definen relaciones puramente lógicas entre conceptos del dominio de un problema.

El Modus Ponens es quizás la regla de inferencia más comúnmente utilizada. Se utiliza para obtener conclusiones simples.

Los Sistemas Expertos usan la Inteligencia Artificial para resolver problemas. Estos sistemas emulan las habilidades de un experto en la solución de un tipo específico de problemas en cuestión.

Los elementos que interactúan entre sí son: el equipo computacional (cuando este disponible), el recurso humano, los datos o información fuente, programas ejecutados por las computadoras, las telecomunicaciones y los procedimientos de políticas y reglas de operación.

Los sistemas de información tienen tres elementos que la conforman: organización, personas y las tecnologías. En fin un sistema de información es necesario para un buen funcionamiento de una organización o empresa, debido a que la información es una herramienta que nos permite tomar las mejores decisiones.

Elementos de un sistema

Son aquellos que hacen el sistema, sin alguno de estos elementos simplemente no existiría un sistema. Los elementos de un sistema son: Conceptos: Definiciones de cosas o actividades. Objetos: Pueden ser por ejemplo, una máquina de escribir compuesta de varias partes.

Podríamos definir un sistema como un 'complejo de elementos interactuan- tes' (Bertalanffy, 1945, recogido en 1968, pág. 56, la cursiva es nuestra). Pero la definición anterior, carece de un matiz importante: de cuyas interacciones surge un comportamiento como un todo (Hall y Fagen, 1956).

La ciencia de sistemas observa totalidades, fenómenos, isomorfismos, causalidades circulares, y se basa en principios como la subsidiariedad, la pervasividad, la multicausalidad, el determinismo y la complementariedad.

La teoría de sistemas o teoría general de los sistemas es el estudio interdisciplinario de los sistemas en general. Su propósito es estudiar los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de la investigación.

La creación de DENDRAL, liderada por J. Lederberg y E. A. Feigenbaum, entre otros, constituyó un peldaño en el camino hacia la creación de futuros sistemas expertos. Como Lederberg declaró, DENDRAL se creó con el fin de recoger las lecturas del espectrómetro de masa para los contenidos y pesos de una molécula.

Etapas del Desarrollo de Software

Aplicaciones de inteligencia artificial en marketing

Algunos ejemplos de inteligencia artificial en la vida cotidiana se dan en la medicina, en el funcionamiento de las ciudades, la seguridad, la educación, la ciberseguridad o en diferentes industrias como la agrícola y el retail.

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

¿Cuáles son los sistemas de seguridad más utilizados?

Los sistemas de seguridad principales son los sistemas de vigilancia CCTV, las alarmas, los servicios de intervención inmediata, el control de accesos o la seguridad contra accidentes.

Un buen sistema de seguridad, debe cumplir ciertas características: El sistema debe estar respaldado por una empresa profesional que responda ante cualquier incidencia. Tiene que haber aprobado los controles y legislaciones de RD. Debe contar con sellos de calidad que garanticen su buen funcionamiento.