¿Cuál es el primer paso de una investigación estadística?

Coherentes con ésta definición, se puede decir que los pasos que sigue una investigación estadística son los siguientes: - Planeación de la investigación. - Recolección o recopilación de los datos. - Organización de los datos. - Presentación de los datos.

¿Cómo realizar un análisis estadístico?

EL MÉTODO ESTADÍSTICO: CONCEPTO

Las fases son: la recolección de los datos, su recuento o cómputo, la presentación de estos, la síntesis de la información y el análisis. Primera etapa, la recolección de datos.

El método estadístico conlleva unas etapas básicas que se describen a continuación:

La investigación estadística se basa en un conjunto de procesos ordenados que siguen una variedad de etapas, es decir, presenta una similitud con el método científico en donde las hipótesis son afirmaciones relativas a la distribución de una o más variables aleatorias y la finalidad del procedimiento es la de analizar ...

En este trabajo se presenta un esquema gráfico de las etapas o fases que se realizan en el método estadístico. Las etapas comprende las siguientes: recolección, recuento, presentación, síntesis y finalmente la etapa de análisis.

Antes de realizar un análisis descriptivo es primordial retomar el o los objetivos de la investigación, así como identificar las escalas de medición de las distintas variables que fueron registradas en el estudio. El objetivo de las tablas o cuadros es proporcionar información puntual de los resultados.

El primer paso en el método científico de tipo empírico es la observación cuidadosa de un fenómeno y la descripción de los hechos, es aquí donde entran en juego los prejuicios.

Normalmente los primeros estudios estadísticos que se hacían eran los censos, que son estudios descriptivos sobre todos los integrantes de una población. La elaboración de censos comenzó en la Edad Antigua, y sigue dándose en nuestros días.

FASES DEL ESTUDIO ESTADÍSTICO:

Proceso estadístico

Conjunto sistemático de actividades encaminadas a la producción de estadísticas, entre las cuales están comprendidas: la detección de necesidades de información, el diseño, la construcción, la recolección, el procesamiento, el análisis, la difusión y la evaluación.

Una vez recolectados los datos, la estadística procede a elaborarlos ordenadamente. La elaboración de ellos comprende cuatro operaciones fundamentales: el análisis, la clasificación, la seriación y la simplificación de los datos.

Se divide en dos grandes ramas, la bioestadística descriptiva y la bioestadística analítica o inferencial. La estadística descriptiva resume la información contenida en los datos recogidos y la estadística inferencial demuestra asociaciones y permite hacer comparaciones entre características observadas.

Existen tres formas para presentar los datos ya organizados y procesados de un estudio estadístico: texto, cuadros o tablas y gráficas.

La estadística descriptiva comprende tres categorías principales: distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad. Por estadística descriptiva entendemos, por ejemplo, el cálculo de la media y la mediana, dos indicadores muy importantes y sobre todo diferentes.

Por tanto, el objetivo de la estadística es hallar las regularidades que se encuentran en los fenómenos de masa. También es útil usar datos obtenidos a partir de una parte de un grupo para predecir qué sucederá con el grupo entero.

La hipótesis es el primer instrumento de trabajo de una teoría. Las hipótesis han de ser comprobables para saber si son probablemente ciertas o falsas. Son el hilo conductor de toda investigación científica.

Los 7 pasos del método científico

Para conocer el funcionamiento objetivo del mundo, sin distorsiones y libre de preferencias individuales, el método científico utiliza una serie de pasos:

Las fuentes de la Estadística la constituyen los censos y recuentos, los juegos de azar, la inferencia inductiva basada en datos empíricos, y el tratamiento de los errores en las mediciones.

Los métodos matemáticos de la estadística surgieron de la teoría de probabilidades, la cual tiene sus raíces en la correspondencia entre Pierre de Fermat y Blaise Pascal (1654). Christiaan Huygens (1657) proveyó el primer tratamiento científico sobre el tema que se conozca hasta la fecha.

El análisis de datos emplea dos métodos estadísticos básicos: Estadística descriptiva, que utiliza índices como la media y la mediana para resumir datos, Estadísticas inferencial, que extrapolan resultados a partir de datos utilizando pruebas estadísticas como la prueba t de Student.

La estadística ofrece medidas para estimar y corregir por aleatoriedad en la muestra y en el proceso de recolección de los datos, así como métodos para diseñar experimentos robustos como primera medida, ver diseño experimental.

Para la comprobación de la hipótesis, el método principal utilizado, fue el método inductivo, con el que se pudo obtener resultados específicos o particulares de la problemática identificada; lo cual sirvió para diseñar conclusiones y premisas generales, a partir de tales resultados específicos o particulares.

La recolección de datos es el proceso de recopilación y medición de información sobre variables establecidas de una manera sistemática, que permita obtener respuestas relevantes, probar hipótesis y evaluar resultados. La recolección de datos en el proceso investigación es común a todos los campos de estudio.

En una tabla cada fila representa una entidad, y las columnas contienen los atributos de cada entidad. Por ejemplo, en una tabla de clientes, cada fila contiene información para un solo cliente. Algunos de los atributos contenidos en las columnas podrían ser el nombre, apellido, número de teléfono, y la edad.

Existen diferentes tipos de variables: cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa continua, cuantitativa discreta.