¿Cuál es el SQL más utilizado?

MySQL. MySQL es considerada la base de datos de código abierto más popular del mundo.

PostgreSQL. PostgreSQL, es una base de datos que funciona bajo el modelo relacional, de código abierto y de acceso gratuito. Es de las bases de datos más usadas por grandes empresas y organizaciones a nivel mundial.

Oracle, DB2 o SQL Server son algunas de las bases de datos más utilizadas hoy en día. Los tipos de bases de datos relacionales como Oracle, DB2 de IBM y SQL Server e incluso Microsoft Access, forman la columna vertebral para el almacenamiento de datos y la gestión en la mayoría de organizaciones de hoy en día.

Tipos de datos SQL

SQL Server es el sistema de bases de datos más completo y potente, y resulta ideal para los programadores especializados en productos Microsoft: ASP, Visual Basic, modelos de objetos componentes, etc.

World Data Centre for Climate

Es la número uno con una base de 220 terabytes de datos. Se trata del World Data Centre for Climate (WDCC), que en nuestro idioma sería el Centro Mundial de Datos sobre el Clima.

Tipos de bases de datos

En general, MySQL es ideal para la mayoría de los casos de uso, ya que es una herramienta sólida, rápida y fiable. Debido a esto y a su posicionamiento con respecto a otras soluciones a lo largo de los años, la mayoría de los hosts aceptan bases de datos MySQL.

Oracle Fusion Middleware es una plataforma de negocios digital que conecta a las organizaciones con la nube. Permite a las empresas crear y ejecutar aplicaciones empresariales ágiles e inteligentes, mientras maximiza la eficiencia informática con arquitecturas de hardware y software modernas y completas.

SQL es un lenguaje de computación que se asemeja al inglés, pero que comprenden los programas de base de datos. Todas las consultas que ejecuta usan SQL en segundo plano.

SQL Server responde mejor que MySQL cuando funciona en un entorno escalado. MySQL usa SQL como lenguaje de consulta y usa comillas inversas en su sintaxis. SQL Server usa SQL como lenguaje de consulta y usa comillas dobles en su sintaxis. MySQL tiene más integraciones que SQL Server.

Hay más gestores de bases de datos relacionales con las mismas funcionalidades y sintaxis (Microsoft Access o SQL Server, Oracle o SQLite, por ejemplo), pero MySQL sigue estando entre los sistemas más populares.

DDL, DML y DCL

El lenguaje SQL permite a programadores realizar esta tarea de manera eficiente a través de un gestor de bases de datos como MySQL o PostgreSQL. Para ello SQL como estándar se estructura a su vez en 3 lenguajes independientes con las siglas DDL, DML y DCL.

MySQL es un programa de base de datos relacional que utiliza consultas SQL.

Aunque el SQL puede parecer complicado al principio, es un lenguaje de programación fácil de aprender. Su sintaxis está conformada por palabras comunes en Inglés, entonces puedes comenzar a entender el propósito de cada comando o solicitud. Es posible que trates con datos a diario.

MySQL es muy popular por su velocidad, pequeño tamaño y ser de código abierto. Pero existen otros beneficios que la hacen ser bastante popular por encima del resto. Escalabilidad y flexibilidad: siempre ofrece lo último en escalabilidad (capacidad de mejora o crecimiento).

Las fuentes de datos de big data son muy amplias: Datos de internet y móviles. Datos de Internet de las Cosas. Datos sectoriales recopilados por empresas especializadas.

En entornos Big Data nos movemos del Data Warehouse al Data Lake: De los datos almacenados en un Data Warehouse, que son los que están estructurados y que se utilizan para su análisis y para la generación de informes. Y los Data Lake, que almacena datos de distintas fuentes, multiestructurados.

Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

Las bases de datos de Google Cloud, como Cloud SQL y Memorystore, combinan la facilidad y eficiencia de un servicio administrado y la flexibilidad de los motores de código abierto. Además, te brindan acceso a las últimas mejoras de la comunidad.

Bases de datos de grafos

Las bases de datos de grafos están diseñadas para trabajar con datos relacionales complejos, como las relaciones sociales o las redes de transporte.

Ejemplos de base de datos

Ahora, vea la lista de 5 opciones de bases de datos gratuitas:

10 sitios donde encontrar Data Sets gratuitos

1. UN Data. En esta base de dato se pueden visualizar todos los datos públicos recolectados por las Naciones Unidas.
2. Worldbank.
3. Datos.gob.es.
4. Google Public Data.
5. Awesome Public Datasets.
6. OpenCorporates.
7. API de Instagram.
8. Organización Mundial de la Salud.