¿Cuál es la diferencia entre incertidumbre y error?

A diferencia del error que en caso de tener un valor es constante, la incertidumbre depende de la probabilidad de ocurrencia con que se desea reportar.

Por ejemplo, si no se sabe si lloverá mañana o no, entonces hay un estado de incertidumbre. Si las probabilidades se aplican a los posibles resultados utilizando pronósticos meteorológicos o incluso solo una evaluación de probabilidad calibrada, la incertidumbre se ha cuantificado.

También se define el error absoluto (e) de una medida como la diferencia entre el verdadero valor (número exacto de su valor) y su valor aproximado (el valor medido).

Puedes hacer esto restando tu medida promedio por cada medida calculada, elevando al cuadrado cada resultado y calculando el promedio de esos números . Con este resultado de varianza, calcula su desviación estándar encontrando la raíz cuadrada de tu resultado. El resultado final es el nivel de incertidumbre de su ecuación.

Según la RAE se denomina incertidumbre a la falta de certeza, de conocimiento seguro en algún tema. Además, se conoce como la dificultad para predecir un evento futuro o también la dificultad para determinar si algo ocurrió verdaderamente.

Es el grado de desconocimiento o falta de información, porque existen desacuerdos sobre lo que se sabe o podría saberse. Sinónimos: duda, indecisión, irresolución, perplejidad. Antónimos: certeza, certidumbre.

Pasos para calcular el porcentaje de error

El error relativo, εr, se define como el cociente del error absoluto y el valor real, x, de la magnitud. Se puede expresar en % o en tanto por 1. Ejemplo: se ha estimado que en un monedero hay 160 monedas, pero al contarlas una a una se ha constatado que realmente hay 156.

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.

El valor de g se ha medido con un gravímetro absoluto con una incertidumbre de unos 10 ^{− 8} ms ^{− 2} , más que adecuada para nuestros propósitos.

Comprender los errores y las incertidumbres es importante porque nos ayuda a conocer la confiabilidad de nuestras mediciones y el rango de valores posibles dentro del cual podría estar el valor real . Este conocimiento es crucial para tomar decisiones informadas basadas en los datos que recopilamos.

El error es la diferencia entre el valor real y el medido, sin embargo puesto que el valor real nunca se conoce realmente, el error siempre debe estimarse. Por ejemplo, una regla tiene una precisión de milímetro mientras que un metro de electricista tiene una precisión de centímetro.

Las incertidumbres aleatorias y epistémicas son de naturaleza fundamentalmente diferente y requieren enfoques diferentes para abordarlas. Existen técnicas estadísticas bien desarrolladas para abordar la incertidumbre aleatoria (como los métodos de Montecarlo), pero manejar la incertidumbre epistémica en la información climática sigue siendo un desafío importante.

La incertidumbre, al igual que la muerte, nos enseña que no somos dueños totales de todo lo que nos rodea y nos hace tocar el suelo con los pies, ya que estas dudas, aunque incómodas y pesadas en nuestra conciencia, nos ayudan a estar centrados en temas importantes que, aunque se escapen de nuestro control seguimos ...

A partir de la incertidumbre es posible pensar las cosas de diferentes maneras. En este sentido, muchas veces para crear mejoras en el conocimiento de las cosas debemos sustituir las formas habituales por otras no habituales y acaso de esta manera podamos generar mejoras en las formas que tenemos de conocer el mundo.

El psicólogo Paul K. J. Han ha catalogado tres tipos de incertidumbre: por probabilidad, por ambigüedad y por complejidad. Este es un aporte interesante, ya que casi siempre se habla de incertidumbre a secas, pero no se especifican las formas que toma en determinadas circunstancias.

La incertidumbre de la medida es el valor de la semiamplitud de un intervalo alrededor del valor resultante de la medida (valor convencionalmente verdadero). Dicho intervalo representa una estimación adecuado de una zona de valores entre los cuales es "casi seguro" que se encuentre el valor verdadero del mensurando.

La incertidumbre guarda relación con la variabilidad, resultados posibles que se pueden esperar; la complejidad, elementos de los que depende un resultado u otro; y el azar, elementos sobre los que se tiene o no el control.

Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

El margen de error es la mitad del intervalos de confianza (también denominado, el radio del intervalo). Cuanto mayor es la muestra, más pequeño es el margen de error. Además, cuanto más apartado del 50% se encuentre el porcentaje, menor resulta ser el margen de error.

Llegar a la base por un error no cuenta como un hit, ni cuenta como un tiempo en base para propósitos del porcentaje de embase . Pero todavía existe un debate importante sobre si las ROE están infravaloradas en el mundo estadístico, ya que ciertos jugadores tienden a llegar a la base por error más que otros.

Error absoluto: es la diferencia entre la medición y el valor promedio. Error relativo: es el cociente entre el error absoluto y el valor promedio. (Se expresa en valores absolutos sin importar el signo del error absoluto).

La diferencia entre el valor real y el valor medido de una cantidad se llama error absoluto. La relación entre el error absoluto de una medición y el valor real de la cantidad se conoce como error relativo. Determina qué tan grande es el error. Determina qué tan bueno o malo es el error.

Dividir por los resultados reales

Divida la diferencia resultante por las cifras de rendimiento reales para encontrar el error relativo. Suele ser un número decimal menor que uno . También es posible que el resultado sea negativo si sus proyecciones estuvieron por debajo de los resultados de rendimiento reales.

Los errores determinados pueden dividirse en cuatro clases generales: Errores instrumentales y aquellos debidos a aparatos y reactivos: balanzas, aparatos volumétricos no calibrados, recipientes y utensilios (pérdida de peso al calentar fuertemente un crisol de platino), reactivos (impurezas)

Atendiendo a las causas que lo producen, los errores se pueden clasificar en dos grandes grupos: errores sistemáticos y errores accidentales.

El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero.