¿Cuál es la diferencia entre las variables y los datos?

Una variable es una característica de los elementos u objetos que se estudian. Y los datos son los valores que se obtienen para cada variable. Al conjunto de las mediciones obtenidas para un determinado elemento u objeto se le llama observación.

Por su parte, los datos variables se definen como información y figuras utilizadas para construir tablas de control. Los datos variables pueden ser utilizados para crear gráficas de promedios, gráficas de rangos y ejemplos de gráficas de desviación estándar.

Datos es un término que se refiere a hechos, eventos, transacciones, etc., que han sido registrados. Es la entrada sin procesar de la cual se produce la información. Información se refiere a los datos que han sido procesados y comunicados de tal manera que pueden ser entendidos e interpretados por el receptor.

En los lenguajes de programación, empleados para crear y organizar los algoritmos que todo sistema informático o computacional persigue, los datos son la expresión de las características puntuales de las entidades sobre las cuales operan dichos algoritmos.

Establecer el tipo de variables: Las variables cualitativas representan características o atributos que no pueden medirse numéricamente, como género o tipo de ocupación. Las variables cuantitativas, por otro lado, se pueden medir con números y tienen un valor numérico, como edad o ingresos.

Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, etc.

Los reales son números que tienen una parte decimal y pueden estar precedidos del signo + ó –. Por ejemplo: 7.5, -8724.315, +14500.0. Datos alfanuméricos. Dentro de este tipo de datos encontramos los de tipo carácter (simple) y cadena de caracteres (estructurado).

datos sustantivo, masculino, plural (singular: dato m)

La Clasificación de Datos implica categorizar o estructurar datos en orden de importancia o relevancia. Generalmente la clasificación se realiza según la criticidad de los documentos o según su sensibilidad (confidencial, restringido, uso general y público).

Los datos duros son aquellos que se basan en mediciones puntuales y concretas de la actividad económica. Generalmente muestran un resultado basado en el comportamiento a posteriori de los agentes económicos. Por ejemplo: la tasa de desempleo o la inflación.

Los datos simples pueden ser enteros, reales, caracteres y booleanos. Dentro de los tipos de datos numéricos encontramos los enteros y los reales. Los enteros son números que no tienen parte decimal y pueden estar precedidos del signo + ó –.

Los datos simples ocupan solo una casilla de memoria, por lo tanto, una variable simple hace referencia a un único valor a la vez. Dentro de ese grupo de datos se encuentran: enteros, reales, caracteres, booleanos.

Los tipos de datos básicos más usuales son: Enteros: números pertenecientes a un subconjunto finito de los números enteros. Reales: números pertenecientes a un subconjunto finito de los números reales (constan de una parte entera y una parte decimal). Lógicos: los dos valores lógicos, VERDADERO (true) o FALSO (false).

Para identificar las variables podemos ubicarlas en el tiempo y notar que la variable independiente se presenta antes de presentar la variable dependiente. En el caso del estudio de las diferencias por sexo en las calificaciones obtenidas en una escuela primaria.

Son variables continuas las que pueden adoptar un número teóricamente infinito de valores a lo largo de un continuo (ejemplo: talla, peso). Son discretas cuando solo son posibles un número finito de valores (ejemplo: número de hijos de una pareja; esta variable no puede tener fracciones).

Según su complejidad

Atendiendo a este criterio las variables pueden ser: Simples: se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: precio de un producto, edad, sexo.

Una variable es un elemento de datos con nombre cuyo valor puede cambiar durante el curso de la ejecución de un programa. Un nombre de variable debe seguir el convenio de denominación de un identificador (carácter alfabético o número y el signo de subrayado).

Una variable es una característica de los elementos u objetos que se estudian. Y los datos son los valores que se obtienen para cada variable.

Una variable de investigación o variable de estudio, es un término que se utiliza para referirse a cualquier tipo de relación de causa y efecto. En términos generales, una variable representa un atributo medible que cambia a lo largo de un experimento comprobando los resultados.

Se llama función real de variable real a cualquier aplicación f : D → R con D Œ R, es decir, a cualquier correspondencia que asocia a cada elemento de D un único número real. variable independiente, y la variable dependiente y f la aplicación que indica como se obtiene el valor de y conocido el valor de x.

Muchas variables almacenan números y cadenas, como las anteriores. Las variables también pueden almacenar otros tipos de datos, como listas, diccionarios y valores booleanos (verdadero/falso).

El tipo de datos FLOAT contiene una aproximación de exponente y fracción, en base 2, de 64 bits, de un número real. Esto da un rango de valores entre +-1.7E-308 and +- 1.7E+308.

Los datos de texto se utilizan frecuentemente para especificar categorías. Por ejemplo, una columna puede contener los valores de texto "Masculino" y "Femenino" para las dos valores de género. Los datos de texto que usted ingrese deben cumplir con los siguientes criterios: Los valores pueden tener hasta 80 caracteres.

¿Cuál es la diferencia entre dato y hecho? los datos son proposiciones, no hechos. En consecuencia, los datos pueden ser más o menos verdaderos, y si son menos que verdaderos son corregibles, en tanto que los hechos pueden ser reales o imaginarios, placenteros o dolorosos, etc., pero no verdaderos ni falsos.

Concretos Un tipo de datos concreto es una implementación de un tipo de datos abstracto en un programa de computadora.

Nivel de Clasificación de la Información: Es el estatus con el que se clasifica cualquier tipo de información, en el AGN, Se puede calificar en información pública reservada, información pública clasificada e Información pública.

A diferencia de los datos discretos que no se pueden medir, los datos continuos se pueden colocar en una escala de medición como por ejemplo el peso, longitud, tiempo, etc. Se puede decir que los datos continuos son infinitamente finitos o infinitamente infinitos.