¿Cuál es la diferencia entre una variable continua y discreta?

Si las observaciones corresponden a cantidades, las variables pueden distinguirse entre discretas y continuas. Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

Una variable discreta siempre es numérica. Por ejemplo, el número de quejas de los clientes o el número de fallas o defectos. Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

Las variables discretas se representan con números enteros (por ejemplo: La cantidad de semáforos que hay en una ciudad puede ser 47, pero no 47,3) y las variables continuas, con números reales (por ejemplo: La altura que tienen los semáforos de una ciudad puede ser 10,51 m; 11,32 m; etc.).

Variables continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos intervalos o números. Por ejemplo, si necesitas escribir la estatura de un grupo de basquetbolistas, seguramente, no podrás utilizar los números 1 y 2, pero si las variables 1.78, 1.65, 1.45, porque la altura suele expresarse de esa manera.

Discretas y continuas.

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).

Una variable discreta es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto,otra manera de explicar este tipo de variables es como aquella que puede tomar únicamente un número de valores finito.

Variable cuantitativa continua

El ancho de una pelota de fútbol. Volumen de agua en una piscina. El peso de una persona. La velocidad a la que va a un tren.

⋆ Variable aleatoria discreta: sólo puede tomar valores numéricos aislados (fijados dos con- secutivos, no puede existir ninguno intermedio). ⋆ Variable aleatoria continua: puede tomar cualquier valor numérico dentro de un intervalo, de modo que entre cualesquiera dos de ellos siempre existe otro posible valor.

Por ejemplo, la variable edad (en años) se consideraría, en principio, una variable discreta, puesto que no se utilizan valores decimales (tipo 1.5 para año y medio, etc.).

Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

A pesar de que el tiempo es una variable continua, un observador sólo tiene acceso a valores discretos de la misma. Los datos observados para cualquiera de las experiencias descritas en la introducción son una serie de valores discretos.

La variable dependiente es la cantidad de dinero que obtienes, pues la cantidad de dinero que ganas depende del número de tareas que hagas.

Las variables cualitativas expresan cualidades o atributos de los agentes o individuos (sexo, religión, nacionalidad, nivel de estudios, etc.)

En las variables nominales se puede hablar de proporciones o porcentajes.

Si se estudia la estatura de los varones de determinada localidad, la "talla de un varón" (en metros) es un número que puede estar entre 1,60 y 1,70 metros, o bien entre 1,70 y 1,80, etcétera, pudiendo tomar cualquier valor dentro de cada intervalo; por tanto, se trata de una variable continua.

Una variable de intervalo es discreta cuando sólo puede tomar un valor entero (por ejemplo: número de hijos, veces que se consultó al establecimiento de salud); o bien es continua si puede tomar cualquier valor en un intervalo (por ejemplo.: peso, talla, índice de masa corporal, etc).

Los datos discretos son aquellos que sólo pueden tomar valores determinados. Se trata de datos que se pueden contar y que tienen un número limitado de valores. Suelen presentarse en forma de números enteros.

Existen diferentes tipos de variables: cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa continua, cuantitativa discreta.

Según cómo se midan, las variables podrán ser cualitativas o cuantitativas. Serán cualitativas aquellas que expresen características o cualidades diferentes; y serán cuantitativas cuando expresen argumentos numéricos. Las variaciones cualitativas podrán ser clasificadas en: Ordinales o cuasicuantitativas.

Cuando las variables son continuas, utilizamos como diagramas diferenciales los histogramas y los polígonos de frecuencias. Un histograma se construye a partir de la tabla estadística, representando sobre cada intervalo, un rectángulo que tiene a este segmento como base.

Las variables cuantitativas se subdividen a su vez en continuas y discretas: Variables continuas: Las variables continuas son aquellas características que son medidas dentro de un rango continuo infinito de valores numéricos y se registran con números reales. Pueden presentar cualquier valor dentro de cierto intervalo.

Establecer el tipo de variables: Las variables cualitativas representan características o atributos que no pueden medirse numéricamente, como género o tipo de ocupación. Las variables cuantitativas, por otro lado, se pueden medir con números y tienen un valor numérico, como edad o ingresos.

PROBABILIDAD INDUCIDA. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA: Una variable aleatoria es discreta cuando su campo de variación (dominio de definición) está constituido por un conjunto finito o infinito numerable de valores posibles. Cada suceso de W se corresponde con un valor .

Una variable aleatoria es una función que a cada suceso elemental de un espacio muestral le asigna un número. Ejemplos: Se elige al azar una montaña de un mapa y se mide su altura: X( )

Variable aleatoria

Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p.e., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta).

Las variables continuas pueden tener decimales, y siempre entre 2 valores puede haber un tercero. Por ejemplo: altura, peso, hematocrito, colesterol, etc. Que habitualmente con algunas variables usemos sólo valores enteros no significa que sean discretas.