¿Cuál es la función del sistema experto?

Un Sistema Experto es un sistema que emplea conocimiento humano capturado en una computadora para resolver problemas que normalmente requieran de expertos humanos. Los sistemas bien diseñados imitan el proceso de razonamiento que los expertos utilizan para resolver problemas específicos.

Los sistemas expertos son programas informáticos diseñados para simular el conocimiento y las habilidades analíticas de un especialista en un campo concreto. Su finalidad es proporcionar a los usuarios recomendaciones, diagnósticos, soluciones o decisiones de nivel experto en áreas complejas, pero bien definidas.

Los sistemas expertos están compuestos por una base de conocimiento, que representa hechos y reglas concretos con una fórmula determinista (si A entonces B). Además, incluyen un motor de inferencia que aplica estas reglas a unos hechos conocidos para deducir así nuevas situaciones.

Es una estructura de datos que contiene una gran cantidad de información sobre un tema específico, generalmente introducida por un experto en dicho tema (se puede asociar a una memoria permanente), sobre el cual se desarrolla la aplicación.

Cada sistema experto consiste de dos partes principales: la base del conocimiento; y el razonamiento, o motor de inferencia. La base del conocimiento de los sistemas expertos contiene el conocimiento efectivo y heurístico.

Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos: Basados en reglas previamente establecidas o RBR (Rule Based Reasoning)

Los sistemas pueden clasificarse en dos grandes categorías:

Un sistema experto consta de 3 partes fundamentales:

Se refiere a las reglas de producción que definen relaciones puramente lógicas entre conceptos del dominio de un problema.

Los Sistemas Expertos usan la Inteligencia Artificial para resolver problemas. Estos sistemas emulan las habilidades de un experto en la solución de un tipo específico de problemas en cuestión.

Los sistemas expertos, en cuanto área de la inteligencia artificial cuyo propósito es crear sistemas especializados en tareas específicas, simulan el accionar de seres humanos, y se diseñan formalizando el conocimiento que éstos aplican.

La Teoría General de Sistemas (TGS) es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a en dades, los sistemas, que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objeto de disciplinas académicas diferentes.

El Modus Ponens es quizás la regla de inferencia más comúnmente utilizada. Se utiliza para obtener conclusiones simples.

Los elementos que interactúan entre sí son: el equipo computacional (cuando este disponible), el recurso humano, los datos o información fuente, programas ejecutados por las computadoras, las telecomunicaciones y los procedimientos de políticas y reglas de operación.

Los sistemas de información tienen tres elementos que la conforman: organización, personas y las tecnologías. En fin un sistema de información es necesario para un buen funcionamiento de una organización o empresa, debido a que la información es una herramienta que nos permite tomar las mejores decisiones.

Elementos de un sistema

Son aquellos que hacen el sistema, sin alguno de estos elementos simplemente no existiría un sistema. Los elementos de un sistema son: Conceptos: Definiciones de cosas o actividades. Objetos: Pueden ser por ejemplo, una máquina de escribir compuesta de varias partes.

Clasificación de los sistemas

Sistemas sociales: Integrados por personas cuyo objetivo tiene un fin común. Sistemas hombre-máquina: Emplean equipo u otra clase de objetivos, que a veces se quiere lograr la autosuficiencia. Sistemas abiertos: Intercambian materia y energía con el ambiente continuamente.

Podríamos definir un sistema como un 'complejo de elementos interactuan- tes' (Bertalanffy, 1945, recogido en 1968, pág. 56, la cursiva es nuestra). Pero la definición anterior, carece de un matiz importante: de cuyas interacciones surge un comportamiento como un todo (Hall y Fagen, 1956).

Los organismos son sistemas físicos abiertos ya que intercambian materia y energía con su entorno. Aunque son unidades individuales de vida no están aislados del medio ambiente que los rodea; para funcionar absorben y desprenden constantemente materia y energía.

La creación de DENDRAL, liderada por J. Lederberg y E. A. Feigenbaum, entre otros, constituyó un peldaño en el camino hacia la creación de futuros sistemas expertos. Como Lederberg declaró, DENDRAL se creó con el fin de recoger las lecturas del espectrómetro de masa para los contenidos y pesos de una molécula.

Etapas del Desarrollo de Software

El motor de inferencia es el cerebro de todo sistema experto. Su tarea principal es obtener conclusiones a partir del conocimiento de los datos. El motor de inferencia se basa en el conocimiento determinista o conocimiento probabilístico para sacar sus conclusiones.

El conocimiento se puede representar mediante listas, descripci descripción de los objetos relacionados con el problema en estudio, n de los objetos relacionados con el problema en estudio, cálculo de predicados, redes sem lculo de predicados, redes sem lculo de predicados, redes semánticas y las relaciones o reglas de ...

Un sistema formal o sistema lógico es un sistema abstracto compuesto por un lenguaje formal, axiomas, reglas de inferencia y a veces una semántica formal, que se utiliza para deducir o demostrar teoremas y dar una definición rigurosa del concepto de demostración.

Los sistemas basados en reglas son sistemas de inteligencia artificial que utilizan reglas lógicas para procesar información y tomar decisiones. Estos sistemas están diseñados para imitar la forma en que los seres humanos toman decisiones basadas en un conjunto de reglas y conocimientos previos.

Aplicaciones de inteligencia artificial en marketing

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