¿Cuál es la importancia de la estadística en psicología?

La importancia de la estadística en psicología Las estadísticas nos permiten dar sentido e interpretar una gran cantidad de información. Hay que considerar el gran volumen de datos que se encuentran en un día determinado. Por ejemplo: ¿Cuántas horas dormiste?

La psicología, como ciencia, también requiere de esta metodología para llevar a cabo sus indagaciones, lo que no sería posible sin la estadística. De esta manera, el psicólogo debe conocer las características numéricas y métricas de todos los instrumentos que utiliza.

La estadística es importante en psicología porque permite extraer y resumir información útil de las observaciones que se hacen, el psicólogo debe basar sus decisiones en datos limitados y estas son más fáciles de tomar con la ayuda de la estadística, le da mayor claridad y precisión al pensamiento y la investigación ...

Los psicólogos utilizan la estadística para identificar relaciones entre variables . A veces, es posible que desees describir algo a partir de datos, como el ingreso promedio en una ciudad en particular. Las estadísticas descriptivas describen algo en un conjunto de datos y le permiten realizar algunos cálculos básicos para encontrar esta información.

Nos posibilita cuantificar la realidad y disponer de los elementos que nos permitan su análisis. La base de las actuaciones políticas y administrativas es el estudio de los datos estadísticos, porque conocer la realidad nos permite actuar de una forma más coherente (con conocimiento de causa).

Obtener ayuda con estadística en psicología

Dicho esto, reconocemos que este tema no siempre es fácil de aprender . Estas son las buenas noticias: todavía es posible tener éxito en una clase de estadística si no te consideras "bueno en matemáticas". Es posible que se necesite un esfuerzo adicional, pero hay ayuda disponible.

Utilizando métodos empíricos, los psicólogos aplican esa curiosidad universal para recopilar e interpretar datos de investigación para comprender y resolver mejor algunos de los problemas más desafiantes de la sociedad .

En el estudio del ser humano, se deben considerar las variables psicológicas, biológicas y sociales. Pero cuando se trata específicamente la esfera psicológica ,se deben considerar las variables cognitivas, motivacionales y las capacidades, entre otras.

Estos son algunos de los beneficios clave de estudiar análisis estadístico en psicología: Toma de decisiones basada en evidencia : el análisis estadístico proporciona una forma sistemática de evaluar datos y tomar decisiones basadas en evidencia, lo cual es importante en psicología, donde a menudo es necesario determinar la causa. relaciones -y-efecto.

Así, con la ayuda de estos conceptos, la estadística descriptiva se encarga de depurar, organizar y calcular estadísticos y representaciones de los datos para ofrecer al investigador, y por extensión a la comunidad científica, un mapa completo de lo que ha sucedido en su estudio.

Así, la estadística inferencial en psicología permite validar o refutar las conjeturas de la estadística descriptiva. Esto es, tanto validar un posible modelo para la población, como estimar parámetros de ese modelo.

Cuando nos enfrentamos a múltiples opciones, contar con datos estadísticos confiables nos permite evaluar las diferentes alternativas de manera objetiva. Por ejemplo, al comprar un producto, podemos consultar las opiniones de otras personas y utilizar la información recopilada para tomar una decisión fundamentada.

Los individuos utilizan las estadísticas para tomar decisiones en la planificación financiera y la elaboración de presupuestos , mientras que las organizaciones se guían por las estadísticas en las decisiones de política financiera. Los bancos utilizan estadísticas para reducir el riesgo en las operaciones crediticias, analizar la actividad en el mercado financiero y predecir el impacto de las crisis económicas.

Las etapas comprende las siguientes: recolección, recuento, presentación, síntesis y finalmente la etapa de análisis.

Uno de los aspectos más desafiantes de estudiar Psicología es la cantidad de contenido que debes aprender. Desde los fundamentos teóricos hasta las técnicas de intervención, hay una amplia gama de conocimientos que debes dominar.

Discutiremos los usos y la evaluación de los métodos de recopilación de datos más comunes: observación, encuestas, datos de archivo y pruebas .

Cuando no es posible realizar un experimento, los estudios correlacionales pueden ser un método de investigación en psicología eficaz. Los estudios correlacionales también utilizan observaciones y encuestas naturalistas, así como investigaciones de archivos. La idea aquí es observar dos o más variables para identificar una relación entre ellas.

Métodos como la observación, la investigación experimental, correlacional, la encuesta, las pruebas psicológicas y el estudio de casos se utilizan con mayor frecuencia para estudiar los problemas de la psicología.

Los dos tipos principales de variables en psicología son la variable independiente y la variable dependiente. Ambas variables son importantes en el proceso de recopilación de datos sobre fenómenos psicológicos.

- Se trata de una variable de tipo cuantitativa, tratada como categórica. Así se le categoriza en sus niveles alto, medio y bajo, en cuanto a los componentes de Emocionalidad y Preocupación, por medio del baremo elaborado por Aliaga et. al. (2001).

Los psicólogos suelen usar el método correlacional para obtener información acerca de fenómenos imposibles de reproducir en condiciones de laboratorio.

Los tres tipos principales de estadística descriptiva se refieren a la distribución de frecuencia, la tendencia central y la variabilidad de un conjunto de datos.

La estadística descriptiva se divide en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (spread). Las medidas de tendencia central incluyen la media, la mediana y la moda , mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar, la varianza, las variables mínimas y máximas, la curtosis y la asimetría.

¿Cuál es un ejemplo de desviación estándar en psicología? La desviación estándar es una medida de dispersión o dispersión en un conjunto de datos en relación con el valor medio central de los datos . Por ejemplo, si el coeficiente intelectual de algún grupo tiene una desviación estándar de 10, la mayor parte del grupo tendrá un coeficiente intelectual dentro de aproximadamente 10 puntos de la media.

La inferencia estadística es el proceso de analizar el resultado y sacar conclusiones a partir de datos sujetos a variación aleatoria . También se le llama estadística inferencial. Las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza son las aplicaciones de la inferencia estadística.

Las pruebas de hipótesis, los intervalos de confianza, el análisis de regresión, el análisis de varianza (ANOVA) y las pruebas de chi-cuadrado son ejemplos de herramientas de estadística inferencial.