¿Cuál es la metodología de la simulación?

La simulación es un proceso numérico diseñado para experimentar el comportamiento de cualquier sistema en una computadora a lo largo del tiempo, en base a modelos matemáticos y lógicos diseñados para tal fin. Se utiliza en sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos numéricos.

Planeación para la elaboración del modelo de simulación y su experimentación.

El principio básico detrás de la simulación es la estadística con lo cuál es posible resolver virtualmente cualquier situación con solo el uso de soluciones analíticas incluyendo la generación de variables aleatorias, la teoría de colas y los procesos estocásticos, sin embargo estas soluciones requieren de múltiples ...

Etapas de un proyecto de Simulación

Elementos de la simulación

Clasificación de los modelos de simulación

Algunos de los más importantes criterios de clasificación son: Discretos. Continuos. Dinámicos y estáticos.

Algunos de los simuladores más populares son MS Flight Simulator, NASCAR Racing, SimCity, Civilization, RollerCoaster Tycoon, y The Sims.

RESUMEN Se define el concepto de Modelo y Simulación, los distintos tipos de modelos: Mentales, Físicos Idealizados , Físicos Materiales, Explícitos, Matemáticos, Deterministas y Estocásticos.

Permite anticiparse al proceso real, validarlo y obtener su mejor configuración. Los continuos cambios y avances en la logística y los sistemas productivos hacen necesaria la realización de mejoras y la toma de decisiones. La simulación es una buena herramienta de apoyo para este tipo de acciones.

Bajo el concepto de simulación se hace referencia a las actividades en las que se presenta una situación comunicativa ficticia y los aprendientes deben desenvolverse en ella, bien desempeñando un rol ficticio, bien representando ser quienes son.

El software de simulación ayuda a predecir el comportamiento de un sistema. El software de simulación se puede utilizar para evaluar un diseño nuevo, diagnosticar problemas de un diseño existente y probar un sistema en condiciones que son difíciles de reproducir, como por ejemplo un satélite en el espacio exterior.

El reconocido doctor en física inició indicando que “La primera razón por la cual viviríamos en una simulación es porque el universo es cuántico. Según la teoría cuántica la energía va por pequeños saltos o cuantos, de ahí viene su nombre, pero todo apunta a que el tiempo y el espacio también lo son”.

f. Der. Alteración aparente de la causa, la índole o el objeto verdadero de un acto o contrato.

Simulación continua: Este tipo de simulación crea las operaciones de un sistema para rastrear continuamente las contestaciones del sistema durante la simulación. Eso representa que los resultados son producidos en todos los puntos durante la simulación y no en intervalos.

Existen en el mercado dos grandes clases de software para simulación: los lenguajes y los simuladores. Un lenguaje de simulación es un software de simulación de naturaleza general y posee algunas características especiales para ciertas aplicaciones, tal como ocurre con SLAM 11 y SIMAN con sus módulos de manufactura.

Simulación discreta: Es el modelo en el cual las variables ejecutan cambios de forma instantánea, pero en tiempos separados. Simulación continua: A diferencia de la descripción anterior las variables cambian a la velocidad del tiempo, permitiendo que las ecuaciones determinen la relación de las tasas de cambio.

Por otro lado, la simulación definitivamente es una herramienta multidisciplinar que sirve para la evaluación y el diseño de la capacidad de una edificación en general. Además, se podría utilizar en la planeación de parques, vías de transporte, teorías y políticas públicas de tráfico y demás.

La simulación es un proceso numérico diseñado para experimentar el comportamiento de cualquier sistema en una computadora a lo largo del tiempo, en base a modelos matemáticos y lógicos diseñados para tal fin. Se utiliza en sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos numéricos.

En general la simulación se debe usar cuando el modelo no se puede resolver mediante técnicas analíticas, o cuando las hipótesis simplificativas del modelo analítico no reflejan suficientemente el sistema real.

En resumen, la simulación es un modelo de ensayos estadísticos que consiste en generar valores aleatorios de una o más variables de entrada (acorde con la distribución de probabilidad) para determinar las variaciones posibles en una o más variables de salida.

Los resultados finales de la simulación son las reducciones de pérdidas de tiempos, la mejor sincronización de las operaciones, la mejor utilización de los recursos, mayor estabilidad de proceso, la estimación óptima de inventarios y el análisis de nuevas políticas y entre otros.

Entre estos lenguajes específicos podemos nombrar los siguientes: MIDAS, DYSAC, DSL , GASP, MIMIC, DYNAMO, GPSS, SIMULA, CSSL( Continuous System Simulation Language) , CSMP, ACSL ( Advanced Conrinuous Simulation Language), DARE-P and DARE-Interactive, C-Simscript, SLAM, SIMAN, SIMNON, SIMSCRIPT-II-5, ADA, GASP IV, SDL.

Los simuladores digitales son objetos de aprendizaje que mediante un software intentan modelar, recrear y/o replicar fenómenos de la realidad con el propósito de construir conocimientos a partir del trabajo exploratorio, la inferencia y el aprendizaje por descubrimiento.

Esta teoría al combinarse con la mecánica cuántica concluyó que la humanidad vive en un planeta que tiene nueve dimensiones espaciales en lugar de tres y que cada una de ellas forma dimensiones que conducen a un universo con leyes de la física y la naturaleza diferentes.

En su forma moderna, la hipótesis de la simulación suele atribuirse al filósofo sueco de la Universidad de Oxford (Reino Unido) Nick Bostrom, autor de un trabajo que desde 2003 ha generado un interminable debate.

Una de las formas de averiguar si estamos viviendo en una simulación es buscar fallas en el programa que la produce. Por ejemplo, encontrar inconsistencias en las leyes de la física.