¿Cuál es la variable de estudio?

Introducción. Las variables en un estudio de investigación son todo aquello que medimos, la información que colectamos, o bien, los datos que se recaban con la finalidad de responder las preguntas de investigación, las cuales habitualmente están especificadas en los objetivos.

Una variable de investigación o variable de estudio, es un término que se utiliza para referirse a cualquier tipo de relación de causa y efecto. En términos generales, una variable representa un atributo medible que cambia a lo largo de un experimento comprobando los resultados.

Las variables deben ser definidas en dos formas: conceptual y operacionalmente. Variable es una característica con capacidad de asumir distintos valores, ya sea cualitativa o cuantitativamente.

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

Tipos de variables

Variables continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos intervalos o números. Por ejemplo, si necesitas escribir la estatura de un grupo de basquetbolistas, seguramente, no podrás utilizar los números 1 y 2, pero si las variables 1.78, 1.65, 1.45, porque la altura suele expresarse de esa manera.

Las variables del cuestionario son los datos del mismo que, como su nombre indica, son diferentes para cada usuario que lo envía. Las variables se utilizan a la hora de generar los informes con las respuestas de los usuarios, de modo que podemos configurar qué información queremos mostrar.

Puede tomar una serie de valores; por ejemplo, el sexo es una variable cualitativa que toma los valores “hombre” y “mujer” y la edad es una variable cuantitativa que puede tomar valores superiores o iguales a 0.

Tipos de variables cuantitativas. Estas variables —que pueden medirse en términos numéricos— se pueden clasificar además en dos tipos: discretas y continuas.

Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

Causa o Variable Independiente (VI) es el motivo, o explicación de ocurrencia de otro fenómeno. En el experimento es la variable que puede manipular el investigador y se le suele denominar tratamiento. Efecto o Variable Dependiente (VD) es el fenómeno que resulta, el que debe explicarse.

La variable independiente es aquella que no se ve afectada, por tanto, no variará durante toda la experimentación. En cambio, la dependiente es la variable inestable susceptible de ser modificada. Por último, las independientes son las variables que sirven para estudiar las dependientes.

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).

Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplos de variable discreta: número de empleados de una fábrica; número de hijos; número de cuentas ocultas en Suiza.

La variable dependiente es la cantidad de dinero que obtienes, pues la cantidad de dinero que ganas depende del número de tareas que hagas.

Las preguntas numéricas variables usan valores y cálculos numéricos que son realizados al momento de la ejecución del examen, siguiendo reglas que están puestas dentro de la pregunta. Por esto, es muy sencillo el producir numerosas variantes de una pregunta.

Las variables objetivas suelen tener uno o más indicadores elegibles que facilitan su medición, mientras que las variables subjetivas, si bien pueden tener también varias opciones de medición, es posible que no cuente con un indicador de consenso, convencional u oficial; en ese caso el propio investigador tendrá que ...

La variable dependiente es el factor que el investigador observa o mide para determinar el efecto de la variable independiente o variable causa. La variable dependiente es la variable respuesta o variable salida o output.

- Ejemplos de variable cualitativa nominal: género, lugar de nacimiento, profesión, estado civil, etc.

Las variables continuas pueden tener decimales, y siempre entre 2 valores puede haber un tercero. Por ejemplo: altura, peso, hematocrito, colesterol, etc. Que habitualmente con algunas variables usemos sólo valores enteros no significa que sean discretas.

Las variables discretas pueden medirse en cualquier escala, aunque habitualmente se medirán en escalas nominales u ordinales, mientras que las variables continuas solo pueden medirse en escalas de intervalos y de razones.

La investigación cuantitativa se centra en datos numéricos (por ejemplo, estadísticas), mientras que la investigación cualitativa se centra en datos no numéricos, como las palabras.

Las variables que hemos estado considerando hasta este momento eran variables cuantitativas (salarios, renta, experiencia laboral, años de educación, etc.).

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Ejemplos: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: primero, segundo, tercer, ...

Las variables climáticas incluyen la lluvia, el agua, la luz, la temperatura, la humedad relativa, el aire y el viento.