¿Cuáles son las aplicaciones de la lógica difusa?

Un controlador de lógica difusa es un sistema que se utiliza para controlar el funcionamiento de un sistema físico con la ayuda de fuzzy_logic. FLC se usa para controlar lavadoras, acondicionadores de aire, sistemas de calefacción, reguladores de ventiladores, control de tráfico, controlador de sistema de frenado, etc.

Estos procesos son aplicaciones de la lógica difusa que se usa en los lenguajes de computadores pero igualmente tienen aplicabilidad en diferentes disciplinas como la medicina, la mecánica automotriz, la bioelectrónica, la nanotecnología, entre otras áreas del conocimiento.

Por ejemplo: ser bajo, ser mediano y ser alto. En lógica difusa vas dando valores: el 0 sería el falso, el 1 sería el verdadero y cualquier valor intermedio nos está diciendo cómo de cerca de la verdad está si está muy próximo al 1 o como de cerca está del error si está muy cerca del 0.

Las reglas difusas, son aquellas que indican un resultado dependiendo de las condiciones dadas durante la fusificación y defusificación.

Lotfi A. Zadeh (Bakú, Azerbaiyán, 1921), creador de la llamada lógica difusa –técnica que ha permitido crear un lenguaje más natural y humano para comunicarnos con las máquinas– falleció ayer en Berkeley (EEUU) a los 97 años de edad.

La lógica es ampliamente aplicada en la filosofía, matemáticas, computación, física. En la filosofía para determinar si un razonamiento es válido o no, ya que una frase puede tener diferentes interpretaciones, sin embargo la lógica permite saber el significado correcto.

Lógica de aplicación, También conocida como lógica de servicios. Su misión principal es preparar el contexto necesario y coordinar las decisiones que toma la lógica de negocio. Es una lógica de tipo técnico. Por ejemplo, imagina que usamos una base de datos para persistir el estado de la aplicación.

Este tipo de lógica surge de la necesidad de utilizar en nuestra vida diaria esos adjetivos del lenguaje natural con los cuales estamos cualificando y, de esta manera, poder volcarlos o cuantificarlos de alguna forma. Esta cuantificación de los adjetivos será la base que vamos a intentar tratar mediante la Fuzzy Logic.

Permite que las computadoras puedan modelar el mundo de una manera similar a la adoptada por las personas. Provee un mecanismo simple para razonar con información vaga, ambigua o imprecisa.

Es una técnica de cuestionarios secuenciales dirigidos a expertos que no necesitan comunicarse entre sí, lo que permite el juicio de expertos con posiciones hostiles entre sí o con personalidades no proclives a formas participativas de comunicación.

Tipos de reglas

Los sistemas basados en lógica difusa imitan la forma en que toman decisiones los humanos, con la ventaja de ser mucho más rápidos. Estos sistemas son generalmente robustos y tolerantes a imprecisiones y ruidos en los datos de entrada.

Las funciones de membresía representan el grado de pertenencia de un elemento a un subconjunto definido por una etiqueta. Existe una gran variedad de formas para las funciones de membresía, las más comunes son del tipo trapezoidal, triangular, singleton, S.

La figura central de la escuela peripatética fue Aristóteles (384 a.C.–332 a.C.), reconocido como el fundador de la lógica con su obra el Organon. Allí señalaba que la verdad no puede ser anterior a las cosas; esto lo distanció de Platón, pues este último sostenía la importancia del mundo de las ideas y los entes.

) Aristóteles (384 – 322 a.n.e.), llamado "Padre de la Lógica" o "El estagirita" (por proceder de Estagira –hoy llamada Tracia– de Macedonia) con quien nace científicamente la Lógica Clásica.

La parte de la lógica que se ocupa de la corrección o validez del pensamiento se llama lógica formal o dialéctica. Ella se ocupa del pensamiento en sí mismo, prescindiendo de su materia; y prescribe los principios, leyes y reglas para que sea legítimo o correcto.

La lógica computacional es la misma lógica matemática aplicada al contexto de las ciencias de la computación. Su uso es fundamental en varios niveles: en los circuitos computacionales, en la programación lógica y en el análisis y optimización (de recursos temporales y espaciales) de algoritmos.

¿Para qué sirve la lógica en la vida cotidiana? En la vida cotidiana esta herramienta (la lógica) es totalmente útil para tomar decisiones o fundamentar pensamientos acertados, es decir, es utilizada para evitar cometer errores y alcanzar razonamientos críticos en cuanto a uno mismo o el contexto circundante.

En general, se puede dividir a la lógica en lógica formal y lógica informal. La lógica formal, por su parte, trabaja con sistemas de lógica proposicional (que opera sobre proposiciones), lógica de primer orden (que opera sobre predicados) y lógica modal (que opera sobre los valores de verdad).

Características del pensamiento lógico

Soluciona problemas utilizando la coherencia. Permite organizar de mejor forma las ideas y optimizar la relación entre ellas. Utiliza la capacidad racional para analizar, comprender y solventar problemas efectivamente. Usa la deducción para establecer conclusiones precisas.

La lógica matemática se suele dividir en cuatro áreas: teoría de modelos, teoría de la demostración, teoría de conjuntos y teoría de la computabilidad.

Un algoritmo es una serie de pasos organizados, que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico.

El pensamiento lógico es aquel que se desprende de las relaciones entre los objetos y procede de la propia elaboración del individuo. Surge a través de la coordinación de las relaciones que previamente ha creado entre los objetos.

La función de pertenencia µ_F(u) describe, por tanto, el grado de pertenencia de los diferentes elementos del universo de discurso al conjunto difuso. La elección de la forma de la función de pertenencia es subjetiva y dependiente del contexto.

Selector TIPO DE LAVADO: Use esta perilla para seleccionar el tipo de lavado de acuerdo con el tipo de carga que va a lavar NORMAL o IN- TENSO.

Control de lógica FUZZY

Un sensor de carga y un microprocesador en el controlador detectan la carga de lavado y fijan las condiciones óptimas de lavado, tales como nivel de agua, tiempo de lavado, etc. La tecnología más avanzada en sistema de control electrónico proporciona el mejor rendimiento de lavado.

En resumen, el método Fuzzy Delphi consiste en una agregación y filtrado iterativo de las opiniones o recomendaciones de expertos sobre una cuestión, que reduce la dispersión y, generalmente, unifica la tendencia de estas opiniones y recomendaciones.