¿Cuáles son las diferencias entre un modelo conceptual lógico y físico?

Se utilizan modelos de datos físicos para visualizar la estructura física de las bases de datos y los archivos de datos. Los modelos de datos lógicos se utilizan para visualizar entidades de datos, atributos, claves y relaciones.

El modelo de datos lógicos es una representación abstracta de una posible implementación, sin estar vinculado a ninguna implementación específica, mientras que el modelo de datos conceptual es una representación de alto nivel de los requisitos comerciales y los conjuntos y relaciones de datos conectados.

Un modelo conceptual es una representación de un sistema, hecho de la composición de conceptos que se utilizan para ayudar a las personas a conocer, comprender o simular un tema que representa el modelo, incluye las entidades importantes y las relaciones entre ellos. También es un conjunto de conceptos.

Un modelo lógico contiene representaciones de entidades y atributos, relaciones, identificadores exclusivos, subtipos y supertipos y restricciones entre relaciones. Un modelo lógico también puede contener objetos de modelo de dominio o referirse a uno o varios modelos de dominio o de glosario.

Un modelo de datos lógico establece la estructura de los elementos de datos y las relaciones entre ellos. Es independiente de la base de datos física que detalla cómo se implementarán los datos. El modelo de datos lógico sirve como modelo para los datos utilizados.

El diseño conceptual es un proceso creativo de resolución de problemas, que funciona como germen de la creación de un elemento, desde un edificio hasta un mecanismo o un artículo de cocina. En esta fase se tienen muy en cuenta los requisitos y las especificaciones que debe seguir el futuro producto.

Los elementos principales a mostrar en el modelo conceptual son:

El diseño físico de la base de datos optimiza el rendimiento a la vez que asegura la integridad de los datos al evitar repeticiones innecesarias de datos. Durante el diseño físico, se transforman las entidades en tablas, las instancias en filas y los atributos en columnas.

El diseño lógico de un sistema se refiere a una representación abstracta del flujo de datos, entradas y salidas del sistema. Esto se lleva a cabo a menudo a través de la modelización, utilizando un modelo muy abstracto (y a veces gráfico) del sistema real. En el contexto de los sistemas, los diseños son incluidos.

Conceptual puede hacer referencia a: Lo relativo al concepto. El conceptualismo. Álbum conceptual, en discografía.

La creación de un modelo lógico comienza con el ensamblaje de un grupo dinámico de miembros que tengan un claro entendimiento de las metas, activos y compromisos del programa. Identificar y definir el problema que está siendo abordado por el programa. Esto ayuda a todos los involucrados a estar en la misma página.

Los tres principales modelos de datos son relacional, dimensional, y de entidad-relación (E-R). También hay otros cuyo uso no está generalizado, incluyendo jerárquico, en red, orientado a objetos, y multivalor.

El modelo relacional, para el modelado y la gestión de bases de datos, es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos.

Diseño lógico: conversión del esquema conceptual de datos en un esquema lógico. Objetivo: obtener una representación que use de la manera más eficiente posible los recursos para la estructuración de datos y el modelado de restricciones disponibles en el modelo lógico.

El modelo conceptual de un sistema software constituye una abstracción externa que describe mediante diagramas y notaciones con distinto grado de formalidad el conocimiento que debe poseer una persona acerca de un sistema, conocimiento que se encuentra almacenado en la Memoria a Largo Plazo.

Aunque el diseño conceptual sea un término propio de la ingeniería, se puede aplicar a cualquier proyecto. Es importante porque sirve para generar ideas y desarrollar la creatividad.

MODELO ENTIDAD – RELACIÓN.

Según Giannoccaro y Pontrandolfo (2001), “un modelo conceptual es una herramienta descriptiva que destaca los aspectos y variables relevantes de un problema específico, y/o una estructura empírica que propone guías para tratar con los problemas de un dominio de modelado”.

Fundamento: Florence Nightingale fue una enfermera, escritora y estadística británica, considerada pionera de la enfermería moderna y creadora del primer modelo conceptual de enfermería.

Es una estructura que permite idealizar a la base de datos. Sus elementos son objetos, entidades, nodos, relaciones, enlaces,... que realmente no tienen presencia real en la física del sistema.

El proceso conceptual se caracteriza por varios niveles de abstracción, información incompleta e incertidumbre. El diseño conceptual siempre trata con los atributos esperados del producto más que con sus características.

El modelado de datos es el proceso de creación de una representación visual o esquema que define los sistemas de recopilación y administración de información de cualquier organización.

Nivel externo: ▪ Describe varios esquemas externos o vistas de usuario. datos que interesa a un grupo de usuarios determinado y oculta a ese grupo el resto de la base de datos. En este nivel se puede utilizar un modelo conceptual o un modelo lógico para especificar los esquemas.

Una base de datos incluye información masiva depositada en un marco, lo que facilita la localización y exploración de detalles relevantes. Una base de datos bien diseñada contiene información precisa y actualizada para el análisis y la elaboración de informes.

Se utilizan modelos de datos físicos para visualizar la estructura física de las bases de datos y los archivos de datos. Los modelos de datos lógicos se utilizan para visualizar entidades de datos, atributos, claves y relaciones.

La lógica computacional es la misma lógica matemática aplicada al contexto de las ciencias de la computación. Su uso es fundamental en varios niveles: en los circuitos computacionales, en la programación lógica y en el análisis y optimización (de recursos temporales y espaciales) de algoritmos.

Proporcionan una representación gráfica de las entidades de la base de datos y sus relaciones. Estos diagramas se utilizan típicamente para: Diseño de bases de datos: organizar, analizar o revisar las bases de datos relacionales.