¿Cuáles son las principales características de las bases de datos?

Características de una base de datos Compatibles con varios sistemas operativos y con múltiples accesos simultáneos. Permiten una gestión segura de usuarios. Flexibilidad al gestionar la información. Son independientes al código lo que permite que se pueda utilizar diversos lenguajes de información.

Las principales características de una base de datos son las siguientes: Los datos almacenados tienen independencia física y lógica. Garantizan la integridad de los datos. Son sistema de almacenamiento que contribuyen a reducir la redundancia al mínimo.

Componentes de una base de datos

Tablas: Para guardar datos. Consultas: Para acceder a la información contenida en una base de datos. Con las consultas se pueden modificar, agregar, eliminar y mostrar datos. Informes: Para presentar información contenida en una base de datos.

Una base de datos permite almacenar gran número de información de una forma organizada para su futura consulta, realización de busquedas, nuevo ingreso de datos, etc. Todo esto lo permite realizar de una forma rápida y simple desde un ordenador.

Tipos de bases de datos

Una base de datos (BBDD) es un conjunto de datos que tienen una procedencia similar y que son apuntados de forma sistemática para ser procesados posteriormente. El procesamiento de estos datos va depender de los objetivos que tengamos nosotros o nuestra empresa.

Una base de datos es una serie de datos organizados y relacionados entre sí, que son recolectados y explotados por el sistema de información de una empresa o negocio. Se trata de sistemas donde las empresas almacenan de manera organizada y estructurada información relevante sobre sus clientes o potenciales clientes.

Las bases de datos están formadas por tablas, las cuales guardan un conjunto de datos diferentes. Y cada tabla a su vez está formada por filas y columnas. Cada una una de las filas contiene un registro, y cada columna contiene parte de la información de la tabla. Y después de la parte teórica, vienen las preguntas.

Las bases de datos se pueden dividir en tres grandes grupos:

Oracle, DB2 o SQL Server son algunas de las bases de datos más utilizadas hoy en día. Los tipos de bases de datos relacionales como Oracle, DB2 de IBM y SQL Server e incluso Microsoft Access, forman la columna vertebral para el almacenamiento de datos y la gestión en la mayoría de organizaciones de hoy en día.

Las bases de datos permiten que muchos usuarios accedan y consulten los datos de forma rápida y segura al mismo tiempo mediante una lógica y un lenguaje muy complejos.

Los ejemplos más comunes de uso de las bases de datos incluyen sistemas bancarios, aplicaciones industriales, registros gubernamentales, comercio minorista, comercio electrónico, finanzas personales y la mayoría de las aplicaciones en línea.

Las bases de datos relacionales están diseñadas con el objetivo de que en cada tabla no exista información duplicada o esta sea mínima, y están relacionadas entre ellas por claves para que el acceso a la información sea fácil y rápido, pudiendo consultarse en cualquier momento.

Tipos de bases de datos

Mejores bases de datos Comerciales

A día de hoy, el mercado sigue estando dominado por DB2, SQL Server, Oracle e IBM. En sistemas operativos Windows SQL Server suele ser la opción más frecuente, mientras que en Mainframe o Unix/Linux, Oracle y DB2 son los líderes indiscutibles.

Existen dos tipos de modelos de bases de datos en la nube: el modelo tradicional y el de base de datos como servicios (database as a service, DBaaS). Con DBaaS, un proveedor de servicios realiza las tareas administrativas y el mantenimiento.

Una base de datos es una colección estructurada de datos a los que se pueden acceder de forma digital. Trabaja en conjunto con un software denominado sistema gestor de base de datos, el cual permite ordenar, modificar y consultar la información contenida en un banco de datos.

Las bases de datos son softwares especializados en el almacenamiento de datos de las empresas, de forma ordenada y categorizada por diferentes temas. Estas herramientas, permiten almacenar, ordenar y clasificar grandes cantidades de información empresarial, guardándolas en un disco duro.

1. CRM: Definición y Conceptos. Ya sabemos que CRM es la sigla utilizada para "Customer Relationship Management" (Gestión de Relación con los Clientes). Sin embargo, la definición completa de CRM va más allá: se trata de una gestión integrada de ventas, marketing, atención al cliente y todos los puntos de contacto.

Una base de datos es un espacio en el que se almacenan datos de manera organizada para poder acceder a ellos siempre que queramos. Es probable que en ocasiones lo encuentres abreviado como BBDD. Las bases de datos se pueden crear desde muchos lugares. Una simple hoja de Excel con datos sobre personas es una base datos.

Modelo relacional: es el modelo más común. Ordena los datos en tablas que se conocen como “relaciones”. Y cumpliendo el formato estándar de tablas, constan de campos divididos en filas y columnas. Se pueden establecer relaciones entre los datos de las tablas, mejorando la funcionalidad de la gestión de los datos.

Bases de datos MySQL

MySQL tiene como principales características: Su gran velocidad y su precio reducido. Es el servidor de bases de datos más rápido de todos los analizados y el de menor precio por MB. MySQL es muy utilizado en aplicaciones PHP o Perl en servidores Linux.

La base de datos permite agrupar todos los datos necesarios para el trabajo diario de la empresa en un solo lugar: datos de clientes, proveedores, empleados… Esto no solo incrementa la productividad, sino que también hace más fácil la toma de decisiones apoyadas en datos.

Una base de datos es una recopilación de datos sistemática y almacenada electrónicamente. Puede contener cualquier tipo de datos, incluidos palabras, números, imágenes, vídeos y archivos. Puede usar un software denominado sistema de administración de bases de datos (DBMS) para almacenar, recuperar y editar datos.

El proceso de diseño

¿Cómo realizar un modelado de datos?

1. Identificar tipos de entidades.
2. Identificar atributos.
3. Aplicar convenciones de nomenclatura.
4. Identificar relaciones.
5. Aplicar modelos de modelos de datos.
6. Asignar claves.
7. Normalizar para reducir la redundancia de datos.
8. Desnormalizar para mejorar el rendimiento.