¿Cuáles son las variables de decisión?

Las variables de decisión representan la información desconocida de un problema. Las expresiones se crean utilizando variables de decisión, constantes y otras expresiones. Las variables de decisión enteras representan información desconocida de un problema.

Una variable de decisión es un elemento desconocido de un problema de optimización. Tiene un dominio, que es una representación compacta del conjunto de todos los valores posibles de la variable.

¿Cuáles son las variables en la toma de decisiones?

Las variables de decisión, son en teoría, factores controlables del sistema que se está modelando, y como tal, estas pueden tomar diversos valores posibles, de los cuales se precisa conocer su valor óptimo, que contribuya con la consecución del objetivo de la función general del problema.

El coeficiente de las variables de desviación son cero, por lo que no afectan la solución óptima, mientras que las variables de decisión no tienen un coeficiente de cero y, por lo tanto afectan la solución óptima.

Variables de decisión y estados de la naturaleza, cuando se tiene que realizar una toma de decisiones inicialmente se debe diferenciar cuáles variables se pueden controlar (variables de decisión) y cuáles variables no (estados de la naturaleza o eventos), estas últimas son factores externos que influirán en la ...

Una variable de decisión es un elemento desconocido de un problema de optimización. Tiene un dominio, que es una representación compacta del conjunto de todos los valores posibles de la variable.

Para determinar la viabilidad económico-financiero de una empresa o de un proyecto debemos analizar cuatro variables básicas beneficio positivo y tesorería positiva y suficientes, rentabilidad adecuada y Fondo de Maniobra suficiente; relacionadas con liquidez, solvencia y rentabilidad.

El modelo de Webster y Wind considera específicamente cuatro grupos de variables, las cuales se relacionan entre sí y determinan el proceso de compra. Estas son: ambientales, organizacionales, interpersonales (centro de compra) e individuales.

Son condiciones o factores que pueden afectar a la variable de respuesta, pero que no son controlables de una forma activa durante el proceso de fabricación, aunque puedan serlo durante el experimento.

El método gráfico se emplea para resolver problemas que presentan sólo 2 variables de decisión. El procedimiento consiste en trazar las ecuaciones de las restricciones en un eje de coordenadas X₁, X₂ para tratar de identificar el área de soluciones factibles (soluciones que cumplen con todas las restricciones).

En los modelos lineales continuos estas variables toman como valores números reales y se representan por letras con subíndices como se acostumbra a hacer con las variables matemáticas, o literales alusivos a su significado: peso, valor, etc.

Las variables del proceso son las características o parámetros que se miden o controlan en un proceso de producción. Estas variables deben ser medidas para asegurar que el proceso esté funcionando de manera adecuada y se estén produciendo productos de alta calidad.

Las variables de decisión son las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo el modelo. Los parámetros son los valores conocidos que relacionan las variables de decisión con las restricciones y función objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser determinísticos o probabilísticos.

Existen diferentes tipos de variables: cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa continua, cuantitativa discreta.

Una variable de desviación se dice que es no deseada cuando al centro decisor le conviene que la variable en cuestión alcance su valor más pequeño, es decir, cero. Cuando la meta deriva de un objetivo a maximizar o de una restricción de tipo ≥, la variable de desviación no deseada es la negativa ni.

Los tres elementos que definen un problema de programación lineal son: variables de decisión, restricciones y función objetivo.

Modelos de toma de decisiones

La teoría de decisiones se ocupa de analizar cómo elige una persona aquella acción que, de entre un conjunto de acciones posibles, le conduce al mejor resultado dadas sus preferencias: por ejemplo, sí debe invertir o no en bienes o equipo, qué carrera estudiar, qué coche comprar o, incluso, con quién debería casarse, ...

Este ejemplo proporciona las componentes principales de un modelo de investigación operativa: las alternativas, las restricciones y un criterio ob- jetivo para elegir la mejor opción.

La variable principal se conoce como variable dependiente, mientras que las que influyen en ella se llaman variables independientes. Operacionalizar las variables: Una vez que se han identificado las variables, es necesario definirlas de manera concreta y específica para poder medirlas y analizarlas.

Los modelos de variables de estado son modelos de dominio de tiempo que expresan el comportamiento del sistema como derivadas de tiempo de variables de estado, es decir, las variables para expresar el estado del proceso.

La viabilidad de una empresa está condicionada al cumplimiento de los cuatro aspectos siguientes:

Para determinar la viabilidad económico-financiero de una empresa o de un proyecto debemos analizar cuatro variables básicas beneficio positivo y tesorería positiva y suficientes, rentabilidad adecuada y Fondo de Maniobra suficiente; relacionadas con liquidez, solvencia y rentabilidad.

Las variables se clasifican en cualitativas y cuan- titativas. Las variables cualitativas o categóricas, son las que se refieren a propiedades de los elementos, que no pueden ser medidas, en términos de can- tidad de propiedad presente, sino que sólo de- termina la presencia o ausencia de ella.

Los datos nominales se utilizan para etiquetar variables sin ningún valor cuantitativo. Los ejemplos comunes incluyen hombre/mujer (aunque algo anticuado), color de cabello, nacionalidades, nombres de personas, etc.