¿Cuáles son los dos tipos de simulación?

Según la Sala Civil, existen dos clases de simulación, la relativa y la absoluta.

En general, la simulación de procesos puede dividirse en cuatro tipos fundamentales, que son los siguientes:

Simulación discreta: Es el modelo en el cual las variables ejecutan cambios de forma instantánea, pero en tiempos separados. Simulación continua: A diferencia de la descripción anterior las variables cambian a la velocidad del tiempo, permitiendo que las ecuaciones determinen la relación de las tasas de cambio.

En palabras simples, un modelo es una forma de representación de la realidad que sirve para estudiarla de manera más simple. Por otro lado, la palabra “Simular” implica la modelación de un proceso o sistema, de tal forma que este modelo imite las respuestas de la realidad en eventos que ocurren a lo largo del tiempo.

1.3.2 Continua (Determinista o Estocástica)

Es aquella simulación en la que se ven implicadas variables de tipo continuo, es decir, variables que cambian continuamente en el tiempo, una característica importante de estas variables es que los eventos pueden ser medidas.

La simulación es una herramienta muy potente para la evaluación y el análisis de los sistemas nuevos y los ya existentes. Permite anticiparse al proceso real, validarlo y obtener su mejor configuración.

Los Simuladores se encuentran clasificados en categorías todos con una visión integral del negocio. Las 6 categorías son: Negocios y Estrategia, Marketing y Ventas , Finanzas y Banca, Emprendimiento, Business Transformation y Hospitalidad y Servicios.

Simulación continua

Se desea representar cada cambio del sistema, conforme avanza el tiempo. Ejemplo: evolución de la temperatura en un calentador con termostato (Fig.

Simulación continua: Este tipo de simulación crea las operaciones de un sistema para rastrear continuamente las contestaciones del sistema durante la simulación. Eso representa que los resultados son producidos en todos los puntos durante la simulación y no en intervalos.

Aplicaciones tipo de simulación por eventos discretos son proyectos de logística, atención de salud, operaciones de manufactura y manipulación de materiales, entre otros.

Los modelos de simulación continuos describen cómo los elementos de un sistema cambian de estado continuamente en respuesta a continuos estímulos. En cambio, los modelos de simulación discretos representan a los sistemas del mundo real considerando en este caso los estados en instantes concretos de tiempo.

Elementos de la simulación

En una aproximación intuitiva, se puede decir que la simulación es una técnica por medio de la cual se imita la operación o desempeño de un sistema productivo real a lo largo del tiempo.

Un modelo determinista es un modelo matemático donde las mismas entradas o condiciones iniciales producirán invariablemente las mismas salidas o resultados, no contemplándose la existencia de azar, o incertidumbre en el proceso modelado mediante dicho modelo.

Un sistema o proceso estocástico es el cual su comportamiento es no-determinístico. Esto significa que el estado subsecuente del sistema se determina tanto por las acciones predecibles del proceso, como por un elemento aleatorio.

Los modelos de simulación dinámica (MSD) resultan de particular interés para el estudio de problemas ambientales y relacionados con la sustentabilidad, ya que éstos requieren una perspectiva dinámica, a largo plazo y que integre factores sociales, económicos y ambientales.

La simulación puede utilizarse para diseñar y optimizar equipos industriales tales como bombas, compresores y turbinas para garantizar que funcionen con la máxima eficiencia y cumplan con los requisitos de rendimiento.

Los resultados finales de la simulación son las reducciones de pérdidas de tiempos, la mejor sincronización de las operaciones, la mejor utilización de los recursos, mayor estabilidad de proceso, la estimación óptima de inventarios y el análisis de nuevas políticas y entre otros.

El objetivo principal de la simulación es proveer de información que permita tomar alguna decisión. Muchas veces en el proceso de crear el modelo, recolectar y analizar datos y resultados, es común que perdamos las perspectiva de los propósitos para el cual lo estamos diseñando.

Los simuladores basados en tecnologías web es el aprovechamiento de los servicios de internet para la simulación de entornos virtuales, a través de un navegador web. Cada vez más surge la tendencia de ver los navegadores web como un medio para proporcionar modelos y aplicaciones de simulación.

Simulación organizacional: Representación de un sistema organizacional para determinar cómo se comportará, bajo ciertas condiciones, a través del tiempo y así obtener información para investigación del mismo (Gómez, 2016).

La simulación es absoluta cuando se celebra un acto solo en apariencia, con el propósito de engañar a terceros respecto de la realización de un negocio ficticio, provocando la nulidad total del negocio realizado, dejando de subsistir los efectos para las partes y para los terceros involucrados.

Planeación para la elaboración del modelo de simulación y su experimentación.

Bajo el concepto de simulación se hace referencia a las actividades en las que se presenta una situación comunicativa ficticia y los aprendientes deben desenvolverse en ella, bien desempeñando un rol ficticio, bien representando ser quienes son.

El tiempo de simulación es la cantidad de tiempo que se ha avanzado dentro de la simulación que se está llevando a cabo actualmente. El tiempo de simulación se muestra en la leyenda de los resultados. Bajo determinadas condiciones, se reinicia la simulación y el tiempo de simulación se redefine en cero.

El software de simulación ayuda a predecir el comportamiento de un sistema. El software de simulación se puede utilizar para evaluar un diseño nuevo, diagnosticar problemas de un diseño existente y probar un sistema en condiciones que son difíciles de reproducir, como por ejemplo un satélite en el espacio exterior.

SIMULADOR CONVENCIONAL

Consta: De un equipo de Rx de diagnóstico con un sistema electromecánico que reproduce con exactitud la geometría y movimientos de los equipos de tratamiento, La información (o datos) es obtenida a través de imágenes fluoroscópicas por lo que los datos se convertirán en información 2D.