¿Cuáles son los elementos fundamentales de la estadística inferencial?

Habiendo visto la definición de inferencia estadística, debemos saber que hay varios conceptos importantes para entender sus funciones y procedimientos:

Inferencia estadística: probabilidad, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.

La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.

Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica de la muestra. La Estadística Inferencial se dedica a la generación de los modelos y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.

La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar, organizar y analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo: obtener un resultado, comparar información, tomar mejores decisiones, entre muchas cosas más.

Las etapas comprende las siguientes: recolección, recuento, presentación, síntesis y finalmente la etapa de análisis.

En la comprensión lectora inferencial se usan las experiencias y los conocimientos que tiene cada persona para relacionarlos con la información que se le proporciona en el texto y, conjuntamente, obtener conclusiones a partir de cada relación.

La inferencia estadística utiliza dos métodos para estimar los parámetros: puntual y por intervalos de confianza. Estimación puntual. Su objetivo consiste en obtener el valor exacto de un parámetro. En otras palabras, nos permite conocer con certeza cuál es el punto concreto que consideramos como estimación.

Las inferencias pueden ser deductivas, inductivas o abductivas. Las inferencias deductivas son las más fuertes porque pueden garantizar la verdad de sus conclusiones. Las inferencias inductivas son las más utilizadas, pero no garantizan la verdad y, en cambio, entregan conclusiones que probablemente sean ciertas.

La estadística descriptiva resume la información conteni- da en los datos recogidos y la estadística inferencial de- muestra asociaciones y permite hacer comparaciones entre características observadas.

Estadística inferencial o estadística inductiva; es la estadística que tiene como objetivo obtener conclusiones sobre el total de la población a partir de los datos obtenidos en un subconjunto de la misma o grupo de elementos representativos (muestra).

La probabilidad de ocurrencia P del evento A, denotada por P(A), se calcula como la división del número de elementos del espacio muestral que componen el evento A entre el tamaño del espacio muestral.

La estadística inferencial emplea usualmente mecanismos que le permiten llevar a cabo dichas deducciones, tales como pruebas de estimación puntual (o de intervalos de confianza), pruebas de hipótesis, pruebas paramétricas (como de media, de diferencia de medias, proporciones, etc.)

La estadística inferencial observa una muestra de datos y extrae conclusiones que aplica al conjunto a través de inferencias. Este tipo de enfoque, al ser resultado de un cálculo de tipo probabilístico, conlleva cierto margen de error.

Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial. Estadística descriptiva: te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma ordenada.

ELEMENTOS O UNIDADES: Son las entidades acerca de las que se reúnen datos. Por ejemplo, 1) si se evalúa la memoria de los aspirantes a un puesto de mozo en el restaurante X, las unidades son cada uno de los aspirantes.

Población, muestra, individuo y carácter. Todos los estudios estadísticos están referidos a un conjunto o colección de objetos de referencia. Este conjunto de personas o cosas es a lo que en Estadística denominaremos población.

Las 4 etapas de la estadística descriptiva

El primer paso para organizar un grupo de datos es ordenar y corregir, si es necesario, cada uno de los elementos recopilados. El siguiente paso es decidir las clasificaciones adecuadas para incluir todos los elementos. El último paso es tabular. enunciados o textos, tablas estadísticas y gráficas estadísticas.

Los métodos estadísticos se diseñan para contribuir al proceso de realizar jui- cios científicos frente a la incertidumbre y la variación, teniendo una mejor orienta- ción respecto de dónde efectuar mejoras a la calidad del proceso.

Se refiere a la estructura lógico-formal que permite obtener una expresión bien formada (EBF) desligada, libre, como teorema de un sistema formal previamente definido por la regla de separación estrictas de formación y transformación de fórmulas.

Para hacer inferencias se une la información explícita en el texto con la experiencia personal y conocimientos previos del lector, para hacer conjeturas e hipótesis.

La estrategia de inferencia es una herramienta esencial en la comprensión lectora, pues cumple un rol importante para el desarrollo de las estrategias cognitivas en los estudiantes. Se entiende como un proceso natural que posibilita obtener la información implícita de un texto.

De igual forma, la Estadística es empleada por multitud de profesionales en campos tan diversos como la Medicina, la Arquitectura, la investigación de mercados, la Meteorología, la Biología, y la Política.

Inferencia trivaluada: Una inferencia de este estilo da como posibles resultados tres valores. Inferencia multivaluada: Una inferencia de este estilo da como posibles resultados múltiples valores. Inferencia difusa: Una inferencia de este estilo describe todos los casos multivaluados con exactitud y precisión.