¿Cuáles son los tipos de datos en estadística?

Existen dos tipos de datos: cuantitativos y cualitativos. un atributo del objeto que se estudia. – Ejemplo: Definirle un nombre a las especies; a cada subespecie; y a cada ejemplar de las especies.

Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

Existen tres formas para presentar los datos ya organizados y procesados de un estudio estadístico: texto, cuadros o tablas y gráficas.

Los datos numéricos son cualquier dato donde los puntos de datos son números exactos. Los estadísticos también pueden llamar datos numéricos, datos cuantitativos.

Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.

Datos primarios o sin procesar: información registrada en forma de notas, imágenes, encuestas en papel, archivos de computador, etc. Datos procesados: análisis, descripciones y conclusiones preparadas en la forma de reportes o artículos.

Interpretar los resultados clave para Mostrar estadísticos...

Los datos discretos son aquellos que sólo pueden tomar valores determinados. Se trata de datos que se pueden contar y que tienen un número limitado de valores. Suelen presentarse en forma de números enteros. Estos valores deben encajar en determinadas categorías y no pueden dividirse en partes más pequeñas.

El conjunto de datos es el conjunto de elementos de datos predefinidos recolectados durante el registro. El conjunto de datos adecuado en una operación dada depende de (a) la necesidad de datos, (b) la demanda de registro y (c) los recursos disponibles y la capacidad del personal.

Es un tipo de datos cualitativos que pueden agruparse en categorías en lugar de medirse numéricamente. Este tipo de datos se compone de variables categóricas que muestran cosas como el sexo de una persona, su ciudad de origen, etc. Las medidas categóricas no se dan en números, sino en descripciones en lenguaje natural.

A diferencia de los datos discretos que no se pueden medir, los datos continuos se pueden colocar en una escala de medición como por ejemplo el peso, longitud, tiempo, etc. Se puede decir que los datos continuos son infinitamente finitos o infinitamente infinitos.

Nivel de Clasificación de la Información: Es el estatus con el que se clasifica cualquier tipo de información, en el AGN, Se puede calificar en información pública reservada, información pública clasificada e Información pública.

Es aquella información relacionada íntimamente a nosotros, disponible en procedimientos administrativos o juicios en materia laboral, civil, penal, fiscal, mercantil o de cualquier otra rama del Derecho.

Datos primarios o sin procesar: Datos originales que han sido recolectados pero aún no han sido procesados o analizados. Algunos ejemplos son los registros sonoros, observaciones, notas de campo o datos de experimentos.

Algunos métodos de recolección de información incluyen encuestas, entrevistas, pruebas, evaluaciones fisiológicas, observaciones, revisión de registros existentes y muestras biológicas.

La recolección de datos es el proceso de recopilación y medición de información sobre variables establecidas de una manera sistemática, que permita obtener respuestas relevantes, probar hipótesis y evaluar resultados. La recolección de datos en el proceso investigación es común a todos los campos de estudio.

Cualquier presentación de datos estadísticos debe cumplir con cuatro requisitos fundamentales en cuanto a su estructuración: una introducción, una descripción del método utilizado, una exposición de los resultados obtenidos y una conclusión. Eso es extraíble de todo manual clásico sobre presentaciones de estadísticas.

El análisis de resultados es la parte final y conclusiva de una investigación; en él vamos a procesar toda la información que ha ido apareciendo en nuestro estudio, a intentar presentarla de manera ordenada y comprensible y a intentar llegar a las conclusiones que estos datos originan.

La media (promedio) de un conjunto de datos se encuentra al sumar todos los números en el conjunto de datos y luego al dividir entre el número de valores en el conjunto. La mediana es el valor medio cuando un conjunto de datos se ordena de menor a mayor.

Toma cualquier valor medido dentro de un rango determinado. Los datos discretos son información que presenta intervalos notables entre valores. Los datos continuos son información que se produce en una serie continua.

Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

Diferencia entre Datos Discretos y Continuos

Los datos discretos se representan principalmente mediante gráficos de barras. Los datos continuos se representan en forma de un histograma. Los valores no se pueden dividir en subdivisiones más pequeñas. Los valores se pueden dividir en subdivisiones más pequeñas.

En el caso de datos tabulados, un conjunto de datos contiene los valores para cada una de las variables organizadas como columnas, como por ejemplo la altura y el peso de un objeto, que corresponden a cada miembro del conjunto de datos, que están organizados en filas.

Tablas. Una tabla de base de datos es similar en apariencia a una hoja de cálculo en cuanto a que los datos se almacenan en filas y columnas.

Una tabla en Excel es un conjunto de datos organizados en filas o registros, en la que la primera fila contiene las cabeceras de las columnas (los nombres de los campos), y las demás filas contienen los datos almacenados. Es como una tabla de base de datos, de hecho también se denominan listas de base de datos.

Los datos categóricos se refieren a una forma de información que puede almacenarse e identificarse basándose en sus nombres o etiquetas. Es un tipo de datos cualitativos que pueden agruparse en categorías en lugar de medirse numéricamente.

Variables continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos intervalos o números. Por ejemplo, si necesitas escribir la estatura de un grupo de basquetbolistas, seguramente, no podrás utilizar los números 1 y 2, pero si las variables 1.78, 1.65, 1.45, porque la altura suele expresarse de esa manera.