¿Cuáles son los tipos de probabilidades?

Existen los siguientes tipos de probabilidad:

Binomial: determina el éxito o fracaso de un evento que tenga únicamente dos posibles resultados. Lógica: plantea la posibilidad de que un evento ocurra a partir de leyes inductivas. Condicionada: explica la probabilidad de que suceda un evento según la ocurrencia previa de otro, por lo que uno es dependiente del otro.

La probabilidad es el número de posibilidades que existen de que ocurra un evento particular. Esta cifra es el resultado de un cálculo numérico. Se expresa normalmente mediante números enteros (es habitual utilizar cifras del 1 al 10) o porcentuales (que tienen como denominador común el número 100).

La probabilidad es de 4 tipos principales y son: probabilidad clásica, probabilidad empírica, probabilidad subjetiva y probabilidad axiomática . La probabilidad de que ocurra algo es la posibilidad de que suceda. La probabilidad de cualquier evento es un número entre (e incluyendo) “0” y “1”.

Tipos de probabilidad

La probabilidad mide las posibilidades de que cada uno de los posibles resultados en un suceso que depende del azar sea finalmente el que se dé. Por ejemplo: la probabilidad mide la posibilidad de que salga "cara" cuando lanzamos una moneda, o la posibilidad de que salga 5 cuando lanzamos un dado.

Por ejemplo, en cada lanzamiento de una moneda la probabilidad de obtener "Cara" es igual a la probabilidad de obtener "Cruz". En este caso, el universo de las consecuencias posibles, representado por el conjunto {cara, cruz}, es equiprobable.

Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de la adición, la regla de la multiplicación y la distribución binomial.

La probabilidad determina la probabilidad de que ocurra un evento: P(A) = f / N. Las probabilidades y las probabilidades están relacionadas, pero las probabilidades dependen de la probabilidad. Primero necesitas probabilidad antes de determinar las probabilidades de que ocurra un evento. Los tipos de probabilidad son clásica, empírica, subjetiva y axiomática.

La posibilidad es la existencia de que una circunstancia suceda. En cambio la probabilidad es un cálculo matemático sobre la ocurrencia de una posibilidad. Las posibilidades son infinitas. Las probabilidades, en cambio indican, cuál es el porcentaje de veces que sucedieron en el pasado esta u otra posibilidad.

La probabilidad de un evento siempre se encuentra entre 0 y 1, donde 0 indica imposibilidad y 1 indica certeza , en términos generales. Cuanto mayor sea la frecuencia de un suceso, más probable será que suceda.

La distribución multinomial, generalización de la distribución binomial. La distribución normal multivariante, generalización de la distribución normal. La distribución multinomial negativa, generalización de la distribución binomial negativa. La distribución log-gamma generalizada multivariante.

Ley de Laplace = casos probables / casos posibles

Donde: Casos posibles: son todos los resultados posibles que se pueden obtener al realizar un experimento. Por ejemplo, si tiramos un dado de 6 caras, hay 6 resultados posibles. Sin embargo, si el dado tuviera 20 caras, los resultados posibles serían 20 diferentes.

Puede utilizar los siguientes pasos para calcular la probabilidad de un evento: Paso 1: Identificar un evento con un resultado. Paso 2: Identificar el número total de resultados o resultados y resultados favorables que pueden ocurrir. Paso 3: Divida la cantidad de resultados favorables por la cantidad total de resultados posibles.

Probabilidad es sinónimo de posibilidad , por lo que se podría decir que es la posibilidad de que suceda un evento en particular. La probabilidad se utiliza para hacer predicciones sobre la probabilidad de que ocurra un evento, dado el número total de resultados posibles.

La probabilidad se ocupa de predecir la probabilidad de eventos futuros, mientras que la estadística implica el análisis de la frecuencia de eventos pasados . La probabilidad es principalmente una rama teórica de las matemáticas, que estudia las consecuencias de las definiciones matemáticas.

La probabilidad es el cálculo matemático que evalúa las posibilidades que existen de que una cosa suceda cuando interviene el azar.

Fórmula para calcular la probabilidad

Así, por ejemplo, podemos calcular la probabilidad de que una moneda salga cara en un único lanzamiento, pensando que sólo puede salir una cara (1) de las dos que hay (2), esto es, 1 / 2 x 100 = 50% de probabilidad.

La probabilidad es una herramienta útil en la toma de decisiones en situaciones donde hay incertidumbre. Por ejemplo, en la industria de los seguros, la probabilidad se utiliza para calcular las primas de seguros, considerando la probabilidad de que ocurra un accidente o una enfermedad.

La regla de la multiplicación y la regla de la suma se utilizan para calcular la probabilidad de A y B, así como la probabilidad de A o B para dos eventos dados A, B definidos en el espacio muestral.

Ley aditiva

P(A) : Probabilidad de que el evento A ocurra. P(B): Probabilidad de que el evento B ocurra. P(A o B) : Probabilidad de que ocurra el evento A o el evento B. P(A y B) : Probabilidad de que los eventos A y B ocurran a la vez.

La suma de todos los resultados posibles es siempre 1 (o 100 por ciento) porque es seguro que uno de los resultados posibles sucederá . Esto significa que para el lanzamiento de la moneda, la probabilidad teórica de que salga cara o cruz es 0,5 (o 50 por ciento).

Cada una de las seis caras de un dado puede emparejarse con cada una de las seis caras del otro, por lo que hay 6 x 6 = 36 parejas posibles, de la que solo una da 12 puntos y seis dan 7 puntos; por tanto, la probabilidad de obtener 12 puntos es 1/36 y la de sacar 7 puntos es 6/36 = 1/6.

Resumen de la lección. El principio fundamental de conteo es la regla principal para calcular el número de resultados posibles. Si hay p posibilidades para un evento y q posibilidades para un segundo evento, entonces el número de posibilidades para ambos eventos es pxq .

La probabilidad de un evento A es igual al número de casos favorables al evento dividido por el número total de resultados posibles del experimento, es decir P(A) = n(A) /n (S), donde S es el espacio de toda la muestra; es decir, todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.

Entonces, si en un experimento de azar debe ocurrir uno u otro evento, las probabilidades de que estos ocurran se suman. Y si deben ocurrir ambos eventos, entonces las probabilidades se multiplican.

Blaise Pascal (Francia, 1623 - 1662)

Matemático, físico y filósofo francés que en el ámbito de la Estadística destaca por haber establecido junto con Fermat las bases de la Teoría de la Probabilidad. Los trabajos de Pascal en este campo comenzaron con el estudio de los juegos de azar.