¿Cuáles son los tipos de variables?

Existen diferentes tipos de variables: cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa continua, cuantitativa discreta.

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

Tipos de variables

Son variables continuas las que pueden adoptar un número teóricamente infinito de valores a lo largo de un continuo (ejemplo: talla, peso). Son discretas cuando solo son posibles un número finito de valores (ejemplo: número de hijos de una pareja; esta variable no puede tener fracciones).

Las variables se clasifican en cualitativas y cuan- titativas. Las variables cualitativas o categóricas, son las que se refieren a propiedades de los elementos, que no pueden ser medidas, en términos de can- tidad de propiedad presente, sino que sólo de- termina la presencia o ausencia de ella.

Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

Variables continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos intervalos o números. Por ejemplo, si necesitas escribir la estatura de un grupo de basquetbolistas, seguramente, no podrás utilizar los números 1 y 2, pero si las variables 1.78, 1.65, 1.45, porque la altura suele expresarse de esa manera.

Una investigación experimental suele tener tres tipos principales de variables: una variable independiente, una variable dependiente y variables controladas .

Puedes ver que una forma de ver las variables es dividirlas en cuatro categorías diferentes ( nominal, ordinal, de intervalo y de razón ). Estos se refieren a los niveles de medida asociados a las variables.

Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplos de variable discreta: número de empleados de una fábrica; número de hijos; número de cuentas ocultas en Suiza.

Para identificar las variables podemos ubicarlas en el tiempo y notar que la variable independiente se presenta antes de presentar la variable dependiente. En el caso del estudio de las diferencias por sexo en las calificaciones obtenidas en una escuela primaria.

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Según su naturaleza

Atendiendo a este criterio de clasificación las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas. Cuantitativas: aquellas propiedades del individuo u objeto que son susceptibles de medida o conteo. Cualitativas:aquellas que representan una cualidad o atributo del individuo o el objeto en cuestión.

ESCALAS DE MEDICIÓN. Otra aproximación es que los datos pueden definirse también por la escala usada para la medición de las variables, distinguiéndose cuatro de ellas: nominales, ordinales, de intervalo y de razón.

A pesar de que el tiempo es una variable continua, un observador sólo tiene acceso a valores discretos de la misma. Los datos observados para cualquiera de las experiencias descritas en la introducción son una serie de valores discretos.

18 ejemplos de variables cualitativas, con explicaciones

Los valores de una variable categórica son categorías o grupos mutuamente excluyentes. Los datos categóricos pueden tener o no tener un orden lógico. Variables cuantitativas. Los valores de una variable cuantitativa son números que suelen representar un contro o una medición.

Los datos cualitativos son características del sujeto: sexo, estado civil, rango, etc. Estos pueden ser: Binarios: Tienen dos valores (por ejemplo, Hombre/Mujer, Verdadero/Falso, Sí/No, entre otros.)

Por ejemplo, la variable edad (en años) se consideraría, en principio, una variable discreta, puesto que no se utilizan valores decimales (tipo 1.5 para año y medio, etc.).

Según el nivel de medida

Por lo tanto, a nivel macroscópico, la masa, la temperatura, la energía, la velocidad, la longitud , etc. son todos ejemplos de variables continuas. Otro ejemplo de variable continua es la altura.

Es un análisis de la estrategia interna desarrollada comúnmente por las empresas. Se analizan cuatros variables básicas de su actividad: producto, precio, distribución y promoción.

Hay tres clases de variables: independientes, dependientes y controladas. La variable que se estudia y se manipula (cambia) es la variable independiente; esta variable es también la que afecta directamente los resultados. Cuando el científico cambia la variable independiente, se observa su efecto sobre el experimento.

Discretas y continuas.

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).

El dinero puede considerarse ambas cosas, pero el dinero físico, como los billetes y las monedas, es definitivamente discreto . No puedes pagar $1.243. Sólo puedes pagar $1,24. Esto se debe a que la diferencia entre dos sumas de dinero puede ser como máximo de 1 centavo.

Una variable aleatoria es discreta si toma un número finito o numerable de valores. Una variable aleatoria es continua si toma un número infinito no numerable de valores (por ejemplo, en un intervalo de R).

Las variables deben describirse en la introducción de su artículo y explicarse con más detalle en la sección de métodos . No existen reglas sobre la estructura y el estilo para escribir sobre variables independientes o dependientes pero, como ocurre con cualquier escrito académico, la claridad y la concisión son lo más importante.