¿Cuándo es una escala ordinal?

Una escala de medición ordinal se logra cuando las observaciones pueden colocarse en un orden relativo con respecto a la característica que se evalúa, es decir, las categorías de datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la característica especial que poseen.

¿Qué es una escala ordinal? Una escala ordinal u “ordenada” te permite evaluar la actitud de un encuestado con respecto a un tema utilizando un conjunto de respuestas ordenadas. Por ejemplo, las respuestas pueden incluir: “Muy satisfecho”, “Satisfecho”, “Insatisfecho” y “Muy insatisfecho”.

Si los posibles valores están ordenados entre sí la escala es ordinal.

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

1) La escala nominal.

Los números u otros símbolos se usan simplemente para clasificar un objeto, persona o característica. Ejemplos: número de ficha clínica, de teléfono, de permiso de circulación, números en las camisetas de un equipo de fútbol.

¿Qué es el nivel ordinal? El nivel ordinal de medición agrupa las variables en categorías, al igual que la escala nominal, pero también transmite el orden de las variables . Por ejemplo, calificar cuánto dolor siente en una escala del 1 al 5 o clasificar sus ingresos como altos, medios o bajos.

En términos de estadísticas, la escala nominal es la más fácil de comprender e implementar. Estas variables tienen un mínimo de dos divisiones, como por ejemplo; hombre / mujer, si / no. Esta escala no tiene ningún valor numérico. Se utilizan variables como; género, etnia, raza, edad, etc.

Los números de asientos en una sala de conciertos no son un ejemplo de datos ordinales porque no representan una variable que pueda clasificarse en orden.

Dependiendo de la pregunta, la edad puede ser una variable nominal u ordinal . Si la pregunta es "¿Cuántos años tienes?" es una variable nominal. Si la pregunta es "¿En qué rango de edad estás?" es una variable ordinal.

La escala es la relación de proporción entre las dimensiones reales de un objeto y las del dibujo que lo representa. Por ejemplo, si una escala indica una proporción 1:15 000 significa que un centímetro del mapa representa 15 000 cm en el mundo real.

Los datos ordinales son datos que se pueden clasificar u ordenar. Los ejemplos incluyen datos tomados de una encuesta o encuesta. Los datos nominales son datos que pueden adaptarse a varias categorías . Los ejemplos incluyen si un animal es un mamífero, un pez, un reptil, un anfibio o un ave.

Convencionalmente, las puntuaciones de dolor se consideran datos ordinales , es decir, datos categóricos en orden. En estadística, los datos ordinales se consideran no paramétricos, es decir, datos con distribución sesgada (Manikandan 2011).

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

Género, estado civil, religión, raza, color de cabello, país , etc. son ejemplos de escala nominal. Todos ellos son ejemplos de sustantivos que no requieren rango ni orden.

Nominal: Sus valores sólo se pueden clasificar en clases (o categorías), no se pueden ordenar de pequeño a grande o de menos a más. Ejemplos: sexo, estado civil, profesión, ocupación.

Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.

Las pruebas estadísticas más apropiadas para datos ordinales se centran en las clasificaciones de sus mediciones. Estas son pruebas no paramétricas . Las pruebas paramétricas se utilizan cuando sus datos cumplen ciertos criterios, como una distribución normal. Mientras que las pruebas paramétricas evalúan medias, las pruebas no paramétricas a menudo evalúan medianas o rangos.

La forma más sencilla de analizar datos ordinales es utilizar herramientas de visualización . Por ejemplo, los datos pueden presentarse en una tabla en la que cada fila indique una categoría distinta. Además, también se pueden visualizar mediante varios gráficos. El gráfico más utilizado para representar este tipo de datos es el gráfico de barras.

Si la variable es ordinal, la mediana probablemente sea la mejor opción porque proporciona más información sobre la muestra que la moda . Pero si la variable es intervalo/razón, necesitarás determinar si la distribución es simétrica o asimétrica.

¿Cuáles son las formas de mostrar la escala en un mapa? Hay tres formas de representar la escala en un mapa: la escala gráfica (o de barra), la escala verbal y la escala numérica (o fracción representativa).

Por ejemplo, un número de un documento de identificación emitido por el estado es una variable cualitativa que sirve para identificar y con la que no tiene ningún sentido realizar operaciones aritméticas.

En el mundo de la investigación se han desarrollado un sin fin de escalas de medición, y algunos de los investigadores las clasifican en dos: Escalas comparativas y escalas no comparativas.

Ejemplos de variables ordinales incluyen: estatus socioeconómico (“bajos ingresos”, “ingresos medios”, “ingresos altos”), nivel de educación (“escuela secundaria”, “BS”, “MS”, “PhD”), nivel de ingresos ( “menos de 50.000”, “50.000-100.000”, “más de 100.000”), índice de satisfacción (“extremadamente no me gusta”, “no me gusta”, “neutral”, “me gusta”, “me gusta mucho”).

La principal diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los ordinales tienen un orden de categorías mientras que los nominales no. La escala Likert es un ejemplo popular de datos ordinales.

Ordinal: Se usa para describir datos con varios valores diferentes que tienen un orden inherente. Por ejemplo, las categorías salariales o las clasificaciones de satisfacción pueden escribirse como datos ordinales. El orden se define a través del orden de clasificación natural de los elementos de datos.

VARIABLES CUANTITATIVAS: Son aquellas que se expresan mediante números, es decir, se pueden contar. Por ejemplo: La edad de los estudiantes de un curso.

El mes debe considerarse dato nominal cualitativo . Con los años, decir que un evento tuvo lugar antes o después de un año determinado tiene significado por sí solo.