¿Cuándo se crearon los sistemas expertos?

​ Los primeros sistemas expertos se crearon en la década de 1970 y después proliferaron en los años 80. ​ Los sistemas expertos fueron una de las primeras formas de software de inteligencia artificial (IA) realmente exitosas.

Los Sistemas Expertos fueron desarrollados por la comunidad de IA a mediados de los años '60. En este periodo de investigación de IA se creía que algunas pocas reglas de razonamiento sumadas a computadoras poderosas podían producir un experto o rendimiento superhumano.

Un sistema experto consta de 3 partes fundamentales:

Los sistemas expertos son programas informáticos diseñados para simular el conocimiento y las habilidades analíticas de un especialista en un campo concreto. Su finalidad es proporcionar a los usuarios recomendaciones, diagnósticos, soluciones o decisiones de nivel experto en áreas complejas, pero bien definidas.

Historia. En el siglo XIX, el físico francés Nicolas Léonard Sadi Carnot, que estudió termodinámica, fue pionero en el desarrollo del concepto de "sistema" en las ciencias naturales.

Los sistemas expertos (SE) son programas informáticos que tienen el objetivo de solucionar un problema concreto y utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para simular el razonamiento de un ser humano. Se denominan sistemas expertos porque estos programas imitan la toma de decisiones de un profesional en la materia.

Los Sistemas Expertos fueron desarrollados por la comunidad de IA a mediados de los años 60.

La creación de DENDRAL, liderada por J. Lederberg y E. A. Feigenbaum, entre otros, constituyó un peldaño en el camino hacia la creación de futuros sistemas expertos. Como Lederberg declaró, DENDRAL se creó con el fin de recoger las lecturas del espectrómetro de masa para los contenidos y pesos de una molécula.

Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos: Basados en reglas previamente establecidas o RBR (Rule Based Reasoning)

Es una estructura de datos que contiene una gran cantidad de información sobre un tema específico, generalmente introducida por un experto en dicho tema (se puede asociar a una memoria permanente), sobre el cual se desarrolla la aplicación.

Los sistemas pueden clasificarse en dos grandes categorías:

Los sistemas expertos, en cuanto área de la inteligencia artificial cuyo propósito es crear sistemas especializados en tareas específicas, simulan el accionar de seres humanos, y se diseñan formalizando el conocimiento que éstos aplican.

De hecho, esta teoría surgió en el seno de la biología, disciplina en la que aún juega un rol fundamental, cuando en 1950 el biólogo austríaco Ludwig von Bertalanffy expuso por primera vez sus fundamentos, desarrollo y aplicaciones.

El primer Sistema Operativo de la historia fue creado en 1956 para un ordenador IBM 704, y básicamente lo único que hacía era comenzar la ejecución de un programa cuando el anterior terminaba. En los años 60 se produce una revolución en el campo de los Sistemas Operativos.

El término software fue usado por primera vez en este sentido por John W. Tukey en 1957. En la ingeniería de software y las ciencias de la computación, el software es toda la información procesada por los sistemas informáticos: programas y datos.

Cada sistema experto consiste de dos partes principales: la base del conocimiento; y el razonamiento, o motor de inferencia. La base del conocimiento de los sistemas expertos contiene el conocimiento efectivo y heurístico.

Los Sistemas Expertos (SE) son programas computacionales que se derivan de una de las ramas de la investigación en Inteligencia Artificial (IA). El objetivo de los científicos en IA es entender la inteligencia con el fin de construir software que exhiba un comportamiento inteligente.

Se refiere a las reglas de producción que definen relaciones puramente lógicas entre conceptos del dominio de un problema.

- DENDRAL (de Feigenbaum y DENDRAL (de Feigenbaum y Lederberg Lederberg Lederberg, U. de Stanford, 1965), el primer SE. , U. de Stanford, 1965), el primer SE. de las empresas comerciales se desarrolla a lo largo de los a de las empresas comerciales se desarrolla a lo largo de los años ochenta.

Los Sistemas Expertos usan la Inteligencia Artificial para resolver problemas. Estos sistemas emulan las habilidades de un experto en la solución de un tipo específico de problemas en cuestión.

Alan Turing no solo es considerado el padre de la inteligencia artificial, sino como el precursor de la informática moderna.

Clasificación de los sistemas

Sistemas sociales: Integrados por personas cuyo objetivo tiene un fin común. Sistemas hombre-máquina: Emplean equipo u otra clase de objetivos, que a veces se quiere lograr la autosuficiencia. Sistemas abiertos: Intercambian materia y energía con el ambiente continuamente.

Los Sistemas Expertos en Salud son tecnologías basadas en software y algoritmos que se apoyan de prestigiosas bases de datos en las que se documentan casos de estudio, ensayos clínicos, investigación y evidencias y surgen como una herramienta alternativa para los médicos que están lidiando con incertidumbre al momento ...

Aplicación. La principal aplicación de esta teoría está orientada a la empresa científica cuyo paradigma exclusivo venía siendo la Física. Los sistemas complejos, como los organismos o las sociedades, permiten este tipo de aproximación solo con muchas limitaciones.

El Modus Ponens es quizás la regla de inferencia más comúnmente utilizada. Se utiliza para obtener conclusiones simples.

Podríamos definir un sistema como un 'complejo de elementos interactuan- tes' (Bertalanffy, 1945, recogido en 1968, pág. 56, la cursiva es nuestra). Pero la definición anterior, carece de un matiz importante: de cuyas interacciones surge un comportamiento como un todo (Hall y Fagen, 1956).

Sistema aislado: es aquél que no intercambia ni materia ni energía con los alrededores. Sistema cerrado: es aquél que intercambia energía (calor y trabajo) pero no materia con los alrededores (su masa permanece constante). Sistema abierto: es aquél que intercambia energía y materia con los alrededores.