¿Cuando un error es aceptable?

El margen de error te indica lo bien que tus resultados reflejan las opiniones de la población general. Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 3% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.

Error máximo permitido (EMP)

Tal y como figura en el VIM (Vocabulario Internacional de Metrología) el Error Máximo Permitido es el valor extremo de medida, con respecto a un valor de referencia conocido, para una medición, instrumento o sistema de medida dado.

Por lo tanto, todas las medidas que vayan acompañadas de un error superior al máximo deben de ser desechadas. A este margen de error, el máximo permitido en topografía, se le denomina tolerancia. Se suele aceptar que su valor sea igual a 2.5 veces el error medio cuadrático.

Atendiendo a las causas que lo producen, los errores se pueden clasificar en dos grandes grupos: errores sistemáticos y errores accidentales.

El error de medicion se define como la diferencia entre el valor medido y el "valor verdadero". Los errores de medición afectan a cualquier instrumento de medición y pueden deberse a distintas causas.

En términos de medición, la diferencia entre las dimensiones máximas y mínimas de los errores permitidos se denomina "tolerancia". El rango de error permitido, prescrito por la normatividad, como en las normas industriales, puede denominarse también tolerancia.

Lecumberry. 2005 10% el resultado es aceptable, mientras que si el error relativo es superior al 10% el resultado es poco confiable.

Como lo indica su nombre, el margen de error es el rango de valores por encima y por debajo de los resultados reales de una encuesta. Por ejemplo, un 60 % de respuesta “sí” con un margen de error del 5 % significa que entre el 55 % y el 65 % de la población total cree que la respuesta es “sí”.

Un margen de error suele utilizarse en los resultados de un sondeo. Por ejemplo, una encuesta política podría indicar que el nivel de popularidad de un candidato es de 55% con un margen de error de 5%. Esto significa que el nivel real de popularidad es de +/- 5% y, por lo tanto, se ubica en algún punto entre 50% y 60%.

El porcentaje de error en una recopilación de datos es la diferencia entre los valores exactos y aproximados en comparación con el valor original. Este porcentaje de error se expresa como porcentaje y, por tanto, se multiplica por 100.

El error se define como la diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. El origen de los errores está en múltiples causas y atendiendo a éstas los errores se pueden clasificar en errores sistemáticos y errores accidentales.

El error de hecho es generalmente un vicio del consentimiento, mientras que el error de Derecho es comúnmente rechazado como tal, siguiendo al código francés y a Pothier.

Los errores sistemáticos son los que se pueden evitar, corregir o compensar.

El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto entre el valor real. Con esto lo que hacemos es calcular el error que cometemos por unidad de medida. Es decir, cuanto nos equivocamos por kilo, por metro o por persona... de modo que ahora ya podemos comparar unas medidas con otras.

El error significativo es aquel que representa un problema para el trabajo que se está realizando. Si la diferencia de medidas es muy grande, evidentemente se tratará de un error significativo. Hay casos en los que la diferencia es mínima pero igualmente es significativa.

A diferencia del error que en caso de tener un valor es constante, la incertidumbre depende de la probabilidad de ocurrencia con que se desea reportar.

En términos de medición, la diferencia entre las dimensiones máximas y mínimas de los errores permitidos se denomina "tolerancia". El rango de error permitido, prescrito por la normatividad, como en las normas industriales, puede denominarse también tolerancia.

La tolerancia consiste en el respeto, la acep- tación y el aprecio de la rica diversidad de las culturas de nuestro mundo, de nuestras formas de expresión y medios de ser humanos. La fo- mentan el conocimiento, la actitud de apertura, la comunicación y la libertad de pensamiento, de conciencia y de religión.

Cada vez que hay que decidir si el valor concreto de una magnitud está dentro de tolerancia, es preciso medir, y si la medida de comprobación no se asegura con la calidad necesaria (incertidumbre) aquella decisión puede ser errónea.

La confiabilidad nos indica el grado en el que la aplicación repetida del instrumento al mismo sujeto, produzca los mismos resultados y la validez se refiere al grado en el que un instrumento mide lo que se supone que debe medir.

El índice de confiabilidad ß es el parámetro más usado para medir el nivel de seguridad de un sistema. Cuando las variables tanto de resistencia (R) como de solicitación (S) están distribuidas normalmente, el índice de confiabilidad se puede calcular como se muestra en la ecuación (6).

Así, las formas más comunes de determinar confiabilidad son: modelos de formas paralelas, test-retest y de dos mitades. Este manuscrito se centra en los conceptos de medición y las diversas técnicas estadísticas utilizadas para ello, como paso previo a la aplicación en la clínica.

Como lo indica su nombre, el margen de error es el rango de valores por encima y por debajo de los resultados reales de una encuesta. Por ejemplo, un 60 % de respuesta “sí” con un margen de error del 5 % significa que entre el 55 % y el 65 % de la población total cree que la respuesta es “sí”.

Cuando lo hacemos, podemos decir que hay un 95 % de probabilidades de que sea una de esas encuestas que no se aparta más del 3,5 % del porcentaje en la población. Decimos entonces que 3,5 % es el “margen de error” de esta encuesta, para un “nivel de confianza” del 95 %.

Nivel de confianza

Los investigadores utilizan estándares comunes del 90 %, el 95 % y el 99 %. Un nivel de confianza del 95 % significa que si la misma encuesta se repitiera 100 veces en las mismas condiciones, en 95 de cada 100 veces la medida estaría dentro del margen de error.

El margen de error nos da una estadística; Mientras más pequeños sean éstos márgenes, los resultados de nuestras encuestas serán más exactos. En una muestra probabilística cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección.