¿Cuándo usamos Big Data?

El Big Data es usado por la mayoría de industrias para identificar patrones y tendencias. También para responder preguntas, detectar las necesidades del mercado, las demandas y para obtener información sobre los clientes.

A nivel más general, dentro de las empresas que usan Big Data encontramos a las empresas de transporte, con esto nos referimos a las compañías de mensajería y paquetería que vienen a ser del big data ejemplos empresas.

Ejemplos de big data

En salud pública, mediante la utilización de herramientas de software que planifican citas y exámenes médicos. Las ciudades inteligentes en la cuales la automatización mejora la vida de los ciudadanos.

El término big data se refiere a las enormes cantidades de datos de usuarios en aplicaciones, transacciones electrónicas o registros de máquinas. También abarca la captura en diferentes fuentes, gestión, clasificación y análisis eficiente de esa información a través de diversas herramientas y programas.

¿Qué es, exactamente, big data? El término “big data” abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior. Esto también se conoce como “las tres V”.

¿Qué problema soluciona? Realizar market research con Big Data permite a las empresas obtener un mayor entendimiento de los consumidores. La misma data generada por los usuarios, por ejemplo en redes sociales, puede ser utilizada para entender patrones, hábitos y necesidades de consumo.

El Big Data es el concepto que engloba enormes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Hay que tener en cuenta que hoy en día hay más de 7.000 millones de dispositivos comparten información en internet, una cifra que se estima que para el 2025 aumente a 20.000 millones.

Tipos de big data

Los estudios universitarios más habituales para dedicarse a profesiones ligadas al big data van desde la Ingeniería Informática a las Matemáticas, ya que requiere conocimientos avanzados de análisis de datos, programación, bases de datos y herramientas de administración y operación de big data.

El Big Data se genera a través de muchas de las actividades que realizamos a diario. Por ello, las fuentes de datos son verdaderamente diversas: dispositivos GPS, sensores de reconocimiento facial o emails son solo algunos ejemplos.

Donde están los datos

Los datos del big data se encuentran en muchos lugares diferentes, ya que son generados por una amplia variedad de dispositivos y sistemas en todo el mundo. Estos datos pueden estar almacenados en servidores y centros de datos en todo el mundo, y se pueden acceder a ellos a través de la red.

Las características más importantes del Big Data perfectamente se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V del Big Data, relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidad. A estas cuatro V, podemos añadir tres más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización.

Big data entrega información y conocimientos que pueden ser valiosos para el negocio y puede ayudar a crear nuevos productos y servicios con base en las interacciones de los usuarios en las redes sociales.

Usar Big Data para descubrir información valiosa te puede ayudar a comprender las áreas que afectan a tu empresa, como las condiciones del mercado, los comportamientos de compra de los clientes o tus procesos empresariales. Esta información te permite tomar decisiones fundamentadas.

El Big data es el precursor del IoT

Aunque los dos conceptos no se hayan desarrollado al mismo tiempo, están inextricablemente vinculados. Cada elemento de IoT es el resultado de la aplicación de Big Data, y a su vez, la naturaleza de IoT hace que la recopilación y el intercambio de datos sea aún más potente.

La inteligencia artificial analiza los datos para aprender y mejorar sus procesos de creación o clasificación de patrones a lo largo del tiempo, mientras que el Big Data es el conjunto general de información que se acumula a partir de varias fuentes de datos y que luego son analizados por la inteligencia artificial.

Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

El volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor de los datos son las cinco claves para convertir el 'big data' en uno de los impulsores de las empresas.

En UNIR abordamos las tres magnitudes fundamentales en el procesamiento de datos. Las tres V del Big Data se refiere a los siguientes términos: volumen, variedad y velocidad, que son las tres características o magnitudes que lo definen, además de sus principales retos.

Su tarea principal consiste en recoger, almacenar y analizar los datos para preparar los correspondientes informes de la forma más detallada posible, empleando fórmulas y métodos estandarizados.

El Analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.

Big data: ¿Dónde estudiar en España?

Big Data, un término amplio para conjuntos de datos tan grandes o complejos que las aplicaciones de procesamiento tradicionales son inadecuadas, se define por las tres V: volumen, velocidad y variedad.

La aplicación del aprendizaje automatizado (el big data training de Amazon), la empresa utiliza complejos algoritmos de inteligencia artificial que aprenden gracias a los datos recopilados de los usuarios y les permiten ofrecer una experiencia única para cada usuario (basada en sus gustos, hábitos y necesidades).

El impacto que ha tenido el big data en nuestra sociedad es enorme, ya que ha cambiado nuestros hábitos para acceder a servicios, productos, entretenimiento, etc., destacando para nuestra sociedad lo siguiente: permite reducir el consumo de agua para las industrias, prevenir y reducir accidentes de tránsito terrestre, ...

Los datos masivos o Big Data son datos digitales que, en la actualidad, pueden ser guardados en la “nube”. Los responsables de los datos contratan servicios de computación para su almacenamiento y, en la mayoría de casos, para su posterior tratamiento.

El Big Data nos permite conocer cuestiones como la cuota de mercado de una marca en las redes sociales en términos de captación de seguidores, interacciones, etc., el crecimiento del mercado en las redes sociales, la velocidad de crecimiento del mismo o la media de crecimiento de las interacciones y engagement.