¿Cuándo usar MongoDB o PostgreSQL?

Por lo tanto, MongoDB es bastante útil en los casos en los que quieras almacenar documentos dentro de un campo de datos flexible. Mientras que PostgreSQL utiliza la función GROUP_BY para procesar y ejecutar consultas agregadas, MongoDB suele utilizar pipelines de agregación para procesar sus consultas.

MongoDB se utiliza en miles de organizaciones de todo el mundo para el almacenamiento de datos o como servicio de base de datos de sus aplicaciones. Es útil en: Sistemas de gestión de contenidos como WordPress para introducir, almacenar y editar contenidos. Almacenamiento de datos para aplicaciones web y móviles.

MongoDB destaca en la inserción o actualización de una gran cantidad de registros. MySQL es más rápido cuando se selecciona una gran cantidad de registros. MongoDB no tiene un esquema, lo que proporciona más flexibilidad y le permite trabajar con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

Desventajas

En resumen, PostgreSQL es una de las bases de datos más utilizadas en la actualidad por diferentes motivos: es gratuita, de código abierto, ofrece gran rendimiento y flexibilidad y aporta opciones extra que no tienen otros sistema de gestión de bases de datos.

Mejores bases de datos Comerciales

A día de hoy, el mercado sigue estando dominado por DB2, SQL Server, Oracle e IBM. En sistemas operativos Windows SQL Server suele ser la opción más frecuente, mientras que en Mainframe o Unix/Linux, Oracle y DB2 son los líderes indiscutibles.

Bases de datos MySQL

MySQL tiene como principales características: Su gran velocidad y su precio reducido. Es el servidor de bases de datos más rápido de todos los analizados y el de menor precio por MB. MySQL es muy utilizado en aplicaciones PHP o Perl en servidores Linux.

Una base de datos NoSQL es la mejor opción para gestionar datos indeterminados, no relacionados o que cambian rápidamente. Su uso es intuitivo para los desarrolladores cuando la aplicación dicta el esquema de la base de datos.

¿Cuándo utilizar NoSQL? Las bases de datos NoSQL, por su parte, se utilizan en escenarios donde la velocidad es más importante que la integridad. Estas bases de datos están diseñadas para escalar fácilmente y ofrecen un rendimiento óptimo en las aplicaciones con carga de trabajo intensivas.

MongoDB se está utilizando en aplicaciones web de alto rendimiento. PostGIS se utiliza principalmente en proyectos gubernamentales o empresariales. MongoDB destaca en la gestión de datos geoespaciales de gran volumen (big data). Es por lo tanto una solución a un problema real, la gestión de grandes volúmenes de datos.

MongoDB usa JavaScript como lenguaje de consulta y representa los datos como documentos JSON.

Instalación de MongoDB en MS Windows

PostgreSQL, un proyecto de código abierto respaldado por una comunidad de tres décadas de antigüedad, continúa ganando popularidad y grandes empresas en muchas partes del mundo lo utilizan. Son algunos ejemplos de empresas IKEA, BMW, UBER, Netflix o Instagram. Pixabay.

Y es que PostgreSQL ha sido especialmente diseñado para gestionar grandes bases de datos con un gran número de conexiones activas simultáneas. Es, por ejemplo, el sistema utilizado por Afilias para gestionar el sistema mundial de registro de los dominios .

Son propiedades que las bases de datos relacionales aportan a los sistemas y les permiten ser más robustos y menos vulnerables ante fallos. La base de datos relacional más usada y conocida es MySQL junto con Oracle, seguida por SQL Server y PostgreSQL, entre otras.

Top 10 sistemas de administración de bases de datos

MySQL: Es el sistema gestor de bases de datos más popular en la actualidad. Desde sus inicios ha evolucionado mucho, ofreciendo actualmente todas las características necesarias para proyectos profesionales.

Ahora, vea la lista de 5 opciones de bases de datos gratuitas:

Los tres principales modelos de datos son relacional, dimensional, y de entidad-relación (E-R). También hay otros cuyo uso no está generalizado, incluyendo jerárquico, en red, orientado a objetos, y multivalor.

El cambio a las bases de datos NosQL es uno de los movimientos de crecimiento más populares en la actualidad. Sin embargo, aunque muchas empresas se estén trasladando poco a poco a este tipo de bases de datos, las SQL siguen dominando la industria.

Son muchas las grandes empresas que hacen uso de este tipo de bases de datos no relacionales, como: Cassandra: Facebook, Twitter… HBase: Yahoo, Adobe… Redis: Flickr, Instagram, Github… Neo4j: Infojobs… MongoDB: FourSquare, SourceForge, CERN…

Las bases de datos SQL son excelentes en sistemas que requieran integridad de los datos. Por lo tanto, son usadas en entidades financieras, ecommerce, reservas de hoteles, vuelos, etc. Las bases de datos NoSQL se usan en escenarios donde la velocidad es más importante que la integridad.

Las bases de datos NoSQL ofrecen esquemas flexibles y también admiten una variedad de modelos de datos que son perfectos para crear aplicaciones que requieran grandes volúmenes de datos y tiempos de respuesta o latencia bajos, por ejemplo, juegos en línea y aplicaciones web de comercio electrónico.

Las bases de datos NoSQL son más eficaces para organizar y administrar grandes cantidades de tipos complejos y diversos de datos, o en casos en los que la estructura de los datos cambia constantemente para cumplir con los nuevos requisitos empresariales.

Bases de datos de grafos

Las bases de datos de grafos están diseñadas para trabajar con datos relacionales complejos, como las relaciones sociales o las redes de transporte.