¿Cuántos son los tipos de análisis?

Análisis descriptivo, exploratorio, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo, son las categorías en las que se divide esta ciencia cada vez más indispensable en todo tipo de industrias.

En los campos de data analytics y data science existen cuatro tipos principales de análisis de datos: Descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

Tipos de análisis

Tipos de análisis de datos

¿Qué tipos de niveles de análisis existen?

Por otro lado, el análisis de datos se ocupa principalmente de la estadística, las matemáticas y el análisis estadístico.

El análisis es un examen que consiste en dividir un objeto de estudio y en observar en detalle cada uno de sus componentes con la finalidad de producir mayor conocimiento sobre un asunto, concepto, teoría o elemento. Por ejemplo: análisis financiero, análisis sintáctico, análisis de riesgo.

Tipos de analíticas de sangre que pueden realizarse

Hematología completa: se conoce como conteo sanguíneo completo (CBC), es la analítica más común, mide la cantidad de glóbulos rojos, glóbulos blancos, plaquetas y hemoglobina.

El Check up o estudio general de salud, es una revisión que incluye todos los análisis básicos de laboratorio y la opinión de un médico con el fin de conocer a grandes rasgos el estado de tu salud y así, poder detectar a tiempo enfermedades importantes como hipertensión, cáncer o diabetes, entre otras.

Analítica diagnóstica

La analítica de diagnóstico ofrece información detallada sobre un problema particular. Al mismo tiempo, una empresa debe tener información detallada a su disposición, de lo contrario, la recolección de datos puede resultar individual para cada problema y llevar mucho tiempo.

Las técnicas de análisis de datos se enmarcan dentro de los procesos que comprenden la recolección, depuración, tratamiento, modelado y estudio de datos encaminados a la obtención de conclusiones útiles.

Entre los tipos de datos y valores se encuentran: Numéricos: incluyen números positivos, negativos; cifras decimales, naturales, etc. Texto: letras, caracteres, símbolos que representan otros idiomas. Valores booleanos: que son fundamentales para establecer condiciones de verdad o falsedad.

Según Imre Lakatos (Hawkesworth, 1999), una categoría analítica es un mecanismo heurístico que desempeña funciones positivas y negativas.

Consiste en el proceso mediante el cual se agrupa la información obtenida en categorías, que concentran las ideas, conceptos o temas similares descubiertos por el investigador.

Una categoría de análisis permite ordenar un trabajo descriptivo. Ejemplo: supóngase que se quiere explicar las razones del aumento de la violencia criminal que experimento México de 2006 al 2012.

Se puede distinguir diferentes tipos de análisis de datos en función de cuál sea el objetivo al realizarlo:

A continuación, 6 pasos prácticos para generar mejores análisis de datos:

En el análisis debemos tener en principio una percepción general del texto, luego poco a poco se va profundizando hasta llegar a una real comprensión del contexto jurídico del texto. Este ejercicio implica definir el origen, objeto, autor del texto, terminología, palabras claves.

¿Cómo escribir un análisis conceptual?

Cuando hay un tumor maligno presente en nuestro organismo, incluso cuando aún no se han presentado síntomas visibles, se producen cambios en la estructura sanguínea. Los glóbulos rojos permutan constantemente en las personas sanaspero, ante la presencia de una anomalía cancerosa, estose produce en mayor medida.

¿Cuánto tardan en darme los resultados de mis análisis? Las pruebas analíticas rutinarias están disponibles en 24 horas. Las pruebas urgentes están disponibles en unas horas.

Negativo o normal: Esto significa "la prueba no encontró lo que estaba buscando". Por ello, es poco probable que usted tenga el problema de salud por el que se hizo la prueba. Sin embargo, puede necesitar más pruebas. Positivo o anormal: Esto significa "la prueba sí encontró lo que estaba buscando".

Conteo sanguíneo completo: Comprueba el estado de salud general y se suele hacer durante los chequeos médicos anuales. El conteo de glóbulos rojos y blancos muestra si usted tiene una infección (conteo alto de glóbulos blancos) o anemia (conteo bajo de glóbulos rojos).

Prueba

Hemograma, glucosa, urea, creatinina, ácido úrico, colesterol total, HDL, LDL, triglicéridos, GOT, GPT, GGT, hierro y completo de orina. Posibilidad de añadir cualquier determinante analítico u hormonal, en tal caso consultar.

¿Por qué es importante la analítica del big data? La analítica del big data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades.