¿Cuántos y cuáles son los tipos de variables estadísticas?

Existen diferentes tipos de variables: cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa continua, cuantitativa discreta.

Según cómo se midan, las variables podrán ser cualitativas o cuantitativas. Serán cualitativas aquellas que expresen características o cualidades diferentes; y serán cuantitativas cuando expresen argumentos numéricos. Las variaciones cualitativas podrán ser clasificadas en: Ordinales o cuasicuantitativas.

Las variables estadísticas son características o cualidades de una persona, animal u objeto, las cuales puedes medir. Por ejemplo: la edad, la estatura, el peso o la altura de un edificio.

Las variables se pueden clasificar en dos categorías principales : categóricas y numéricas. Luego, cada categoría se clasifica en dos subcategorías: nominal u ordinal para variables categóricas, discreta o continua para variables numéricas. Estos tipos se describen brevemente en esta sección.

Las variables se clasifican en cualitativas y cuan- titativas. Las variables cualitativas o categóricas, son las que se refieren a propiedades de los elementos, que no pueden ser medidas, en términos de can- tidad de propiedad presente, sino que sólo de- termina la presencia o ausencia de ella.

Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, etc.

Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

Son variables continuas las que pueden adoptar un número teóricamente infinito de valores a lo largo de un continuo (ejemplo: talla, peso). Son discretas cuando solo son posibles un número finito de valores (ejemplo: número de hijos de una pareja; esta variable no puede tener fracciones).

Los investigadores organizan las variables en una variedad de categorías, las más comunes de las cuales incluyen: Variables independientes . Variables dependientes . Variables cuantitativas .

Las variables cuantitativas son cualquier variable en la que los datos representan cantidades (por ejemplo, altura, peso o edad). Las variables categóricas son cualquier variable en la que los datos representen grupos. Esto incluye clasificaciones (por ejemplo, puestos finales en una carrera), clasificaciones (por ejemplo, marcas de cereales) y resultados binarios (por ejemplo, lanzamiento de moneda).

Definición. Una variable es cualquier característica, número o cantidad que se puede medir o contar . Una variable también puede denominarse elemento de datos. La edad, el sexo, los ingresos y gastos del negocio, el país de nacimiento, los gastos de capital, las calificaciones de clase, el color de ojos y el tipo de vehículo son ejemplos de variables.

Tipos de variables según su operatividad

Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplos de variable discreta: número de empleados de una fábrica; número de hijos; número de cuentas ocultas en Suiza.

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

Los valores de una variable categórica son categorías o grupos mutuamente excluyentes. Los datos categóricos pueden tener o no tener un orden lógico. Variables cuantitativas. Los valores de una variable cuantitativa son números que suelen representar un contro o una medición.

Por ejemplo, la variable edad (en años) se consideraría, en principio, una variable discreta, puesto que no se utilizan valores decimales (tipo 1.5 para año y medio, etc.).

Según el nivel de medida

Hay tres tipos principales de variables en un experimento científico: variables independientes, que pueden controlarse o manipularse; variables dependientes, que (esperamos) se ven afectadas por nuestros cambios en las variables independientes; y variables de control, que deben mantenerse constantes para garantizar que sepamos que es nuestro...

A pesar de que el tiempo es una variable continua, un observador sólo tiene acceso a valores discretos de la misma. Los datos observados para cualquiera de las experiencias descritas en la introducción son una serie de valores discretos.

Establecer el tipo de variables: Las variables cualitativas representan características o atributos que no pueden medirse numéricamente, como género o tipo de ocupación. Las variables cuantitativas, por otro lado, se pueden medir con números y tienen un valor numérico, como edad o ingresos.

Esta variable es cuantitativa y continua.

- Ejemplos de variable cualitativa nominal: género, lugar de nacimiento, profesión, estado civil, etc.

Una variable cuantitativa es precio de compra y los datos de esta variable son: 40.56, 35.22, 60.30 y 58.50.

La altura y el peso pueden ser cualquier valor numérico y se denominan valores cuantitativos. Dado que los valores posibles de altura y peso pueden ser cualquier número real, se denominan variables continuas. Datos: Valores de una variable.

Las variables cuantitativas discretas se agruparon como variables cualitativas ordinales, definidas como dolor leve (EVA de 0 a 3), dolor moderado (EVA de 4 a 6), y dolor intenso (EVA de 7 a 10).

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).