¿Dónde se almacena el big data?

Donde están los datos Los datos del big data se encuentran en muchos lugares diferentes, ya que son generados por una amplia variedad de dispositivos y sistemas en todo el mundo. Estos datos pueden estar almacenados en servidores y centros de datos en todo el mundo, y se pueden acceder a ellos a través de la red.

Los cuatro modelos de nube para Big Data son nube privada, nube pública, nube híbrida y multinube. Por un lado, las nubes privadas son las más caras, pero están dedicadas únicamente a su uso y por ello son ideales para datos altamente confidenciales y de propiedad exclusiva.

Toda esa información se almacena en la nube, un mundo virtual que también tiene una expresión física: los data center o centros de datos.

Uno de los principales medios para almacenar información es mediante el uso de discos. En la actualidad existen dos tipos de discos, los discos duros y los discos de estado sólido. Discos duros. Los discos HDD (Hard Drive Disk) son dispositivos mecánicos que utilizan el magnetismo para grabar los datos.

El Big Data se diferencia de los recursos de datos habituales por su complejidad de volumen y por la necesidad de herramientas de inteligencia empresarial avanzadas que se necesitan para procesarlo y analizarlo. Los atributos que definen al Big Data son el volumen, la variedad, la velocidad y la variabilidad.

Ejemplos de Big Data

Existen diversas fuentes de Big Data. Pueden ser los datos obtenidos de los procesamientos de transacciones financieras, los registros médicos, las bases de datos de clientes de una empresa, los correos electrónicos, las bases de datos de las redes sociales, entre otros.

Aplicaciones de Big Data: ejemplos

Los dispositivos DAS incluyen disquetes, discos ópticos como los discos compactos (CD) y los discos de video digital (DVD), unidades de disco duro (HDD), unidades flash y unidades de estado sólido (SSD).

Los archivos y los programas en la Nube residen realmente en un Servidor que se encuentra en algún sitio. Realmente cuando los servidores están en Internet, lo que cambia es la forma en la que nos conectamos.

Los servidores de las redes sociales guardan los sitios a los que entraste, las gestiones o trámites que realizaste y las consultas que hiciste. Los servidores también guardan tus publicaciones y las fotos que compartís. Con el paso de los años se acumula mucha información que puede afectar tu reputación en línea.

¿Qué es, exactamente, big data? El término “big data” abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior. Esto también se conoce como “las tres V”.

El Big Data se genera a través de muchas de las actividades que realizamos a diario. Por ello, las fuentes de datos son verdaderamente diversas: dispositivos GPS, sensores de reconocimiento facial o emails son solo algunos ejemplos.

Para responderla bien directo al grano, el Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

Big data: definición, tipos, características y beneficios

Para gestionar adecuadamente grandes cantidades de datos, las compañías tienen que aplicar las cinco dimensiones que conforman el Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.

Las 7 V del Big data: Características más importantes

Un ejemplo de big data en una empresa es Amazon, que utiliza, por ejemplo, el Machine Learning para realizar un análisis predictivo de compras. De esta manera, al usuario se le recomiendan productos para comprar según los intereses de compra que ha marcado en la plataforma.

Ejemplos de big data

En salud pública, mediante la utilización de herramientas de software que planifican citas y exámenes médicos. Las ciudades inteligentes en la cuales la automatización mejora la vida de los ciudadanos.

¿Qué problema soluciona? Realizar market research con Big Data permite a las empresas obtener un mayor entendimiento de los consumidores. La misma data generada por los usuarios, por ejemplo en redes sociales, puede ser utilizada para entender patrones, hábitos y necesidades de consumo.

El almacenamiento en la nube consiste en extraer, agrupar y compartir recursos de almacenamiento a través de Internet. Esto es posible gracias a las nubes, las cuales son entornos de TI que habilitan el cloud computing, es decir, la ejecución de las cargas de trabajo dentro de ellas.

Normalmente nos encontramos con cuatro tipos de dispositivos:

Tipos de Cloud Computing

Existen tres tipos de nube: pública, privada e híbrida.

De una manera simple, la computación en la nube (cloud computing) es una tecnología que permite acceso remoto a softwares, almacenamiento de archivos y procesamiento de datos por medio de Internet, siendo así, una alternativa a la ejecución en una computadora personal o servidor local.

SaaS. El software como servicio o Software as a Service (SaaS) es una aplicación que se aloja en la nube y al que se puede acceder y utilizar a través de un navegador web o una API integrada con algún sistema operativo de escritorio o móvil.

Los proveedores de Internet y los operadores de sitios tienen la capacidad de recopilar dicha información. Todas las redes que se conectan a Internet lo hacen de manera voluntaria, por esto nadie controla Internet. Todo lo que se publica en Internet es de dominio público.

Las mejores apps para almacenar datos en la nube con Android

• Google Drive.
• HiDrive de IONOS: seguridad alemana.
• Dropbox: suficientemente acreditado.
• Microsoft OneDrive: integración completa con Office.
• Super Backup: el campeón de los precios.
• Titanium Backup: la nube de los profesionales.
• Box: para empresas.
• IONOS MyDefender.