¿Dónde se aplica la simulación discreta?

Aplicaciones tipo de simulación por eventos discretos son proyectos de logística, atención de salud, operaciones de manufactura y manipulación de materiales, entre otros.

Refiere a sistemas que pueden ser representados por una secuencia o serie de eventos. La simulación describe cada evento discreto, moviéndose de uno a otro, a medida que el tiempo transcurre. Ejemplo: Calentador con termostato eléctrico, puede ser modelado por los eventos prender y apagar (Fig 1.2 libro).

Los usos de esta técnica de estimación se dan en diferentes áreas, por ejemplo: en diseño y operación de sistemas de colas, administración de sistemas de inventarios, aplicación en proyectos de inversión, en sistemas económicos, en el diseño y la operación de sistemas de manufactura y de distribución, en servicios de ...

Por el contrario, se dice que el sistema es discreto cuando estas relaciones sólo permiten que el estado varíe en un conjunto finito o contable de puntos temporales. 2. Deterministas o Estocástico: Se dice que el modelo es determinista cuando el sistema no contiene ningún elemento aleatorio.

Simulación discreta: Es el modelo en el cual las variables ejecutan cambios de forma instantánea, pero en tiempos separados. Simulación continua: A diferencia de la descripción anterior las variables cambian a la velocidad del tiempo, permitiendo que las ecuaciones determinen la relación de las tasas de cambio.

Los modelos discretos se llaman así porque sólo consideran el estado del sistema objeto de estudio en un conjunto discreto de instantes de tiempo, esto es, en un conjunto de instantes espaciados en el tiempo, a diferencia de los modelos continuos, en los que el estado del sistema se puede considerar en cualquier ...

3.2 Simulación de eventos discretos:

Se caracterizan porque las variables de estado, que definen el estado del sistema en cada momento, van cambiando únicamente en un conjunto discreto de instantes de tiempo.

Según la Sala Civil, existen dos clases de simulación, la relativa y la absoluta.

En general, la simulación de procesos puede dividirse en cuatro tipos fundamentales, que son los siguientes:

En el ámbito de producción, la simulación es empleada para representar y analizar distintas alternativas de un sistema y finalmente decidir cuál es la mejor de las distintas alternativas.”

Mediante el empleo de herramientas de simulación computacional es posible: Evaluar el rendimiento en diferentes condiciones operativas. Identificar posibles puntos de falla. Realizar ajustes para mejorar la eficiencia.

La simulación es un proceso numérico diseñado para experimentar el comportamiento de cualquier sistema en una computadora a lo largo del tiempo, en base a modelos matemáticos y lógicos diseñados para tal fin. Se utiliza en sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante métodos numéricos.

1.3.1 Discreta (Determinista o Estocástica)

Es aquella simulación en la que se ven implicadas variables de tipo discreto, es decir, variables enteras, generalmente mayores o iguales que cero que están separadas en el tiempo, una característica importante de estas variables es que los eventos pueden ser contados.

Un simulador es un aparato, por lo general informático, que permite la reproducción de un sistema. Los simuladores reproducen sensaciones y experiencias que en la realidad pueden llegar a suceder. SIMUVEG, simulador de conducción (Universidad de Valencia, España).

Modelos analógicos y modelos digitales

Los modelos digitales son, por tanto, modelos simbólicos y para construirlos es necesario un proceso de codificación de la información, que permite una representación virtual manejable por medios informáticos.

Una variable aleatoria discreta es una función X : Ω −→ R que toma un número finito o infinito numerable de valores.

En un modelo estático la variable tiempo no desempeña un papel relevante. En un modelo dinámico, por el contrario, alguno/s de los elementos que intervienen en la modelización no permanecen invariables, sino que se consideran como funciones del tiempo, describiendo trayectorias temporales.

Los eventos discretos

son todas aquellas acciones o resultados de un experimento que tienen como resultado un número entero. Por ejemplo, el número de productos dañados en un embarque, el número de personas que abordan un autobús, el número de estudiantes que se titulan al final de sus estudios.

Toma cualquier valor medido dentro de un rango determinado. Los datos discretos son información que presenta intervalos notables entre valores. Los datos continuos son información que se produce en una serie continua.

Los datos discretos, también conocidos como datos categóricos o discontinuos, representan principalmente objetos en los sistemas de almacenamiento de datos ráster y de entidad. Un objeto discreto tiene límites conocidos y definibles. Es fácil definir con precisión dónde comienza y dónde termina el objeto.

MODELOS CONTINUOS

Las simulaciones son técnicas para practicar determinadas habilidades de gestión sin correr riesgos. Una de las aplicaciones típicas es para los procesos de toma de decisiones.

Elementos de la simulación

Los modelos de simulación dinámica (MSD) resultan de particular interés para el estudio de problemas ambientales y relacionados con la sustentabilidad, ya que éstos requieren una perspectiva dinámica, a largo plazo y que integre factores sociales, económicos y ambientales.

La de simulación es una acción reconstitutiva del patrimonio del deudor, considerada un derecho auxiliar que tiene el acreedor para impugnar actos simulados o ficticios, pero con apariencia de serios o reales, ejecutados por el deudor con terceros.

Bajo el concepto de simulación se hace referencia a las actividades en las que se presenta una situación comunicativa ficticia y los aprendientes deben desenvolverse en ella, bien desempeñando un rol ficticio, bien representando ser quienes son.