¿Dónde se utiliza la probabilidad?

La probabilidad se utiliza en muchas áreas como las matemáticas, la estadística, la física, la economía, las ciencias sociales, entre otras.

La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que ...

La probabilidad es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento determinado. Cuando no estamos seguros del resultado de un evento, podemos hablar de la probabilidad de ciertos resultados: qué tan común es que ocurran. Al análisis de los eventos gobernados por la probabilidad se le llama estadística.

La probabilidad condicional es fundamental en las aplicaciones de la Estadística, porque permite incorporar cambios en nuestro grado de creencia sobre los sucesos aleatorios a medida que adquirimos nueva información. Es también un concepto teórico básico requerido en la construcción del espacio muestral producto.

La probabilidad mide las posibilidades de que cada uno de los posibles resultados en un suceso que depende del azar sea finalmente el que se dé. Por ejemplo: la probabilidad mide la posibilidad de que salga "cara" cuando lanzamos una moneda, o la posibilidad de que salga 5 cuando lanzamos un dado.

Es una medida del promedio de años que se espera que viva una persona en las condiciones de mortalidad del período que se calcula. Se basa en el cálculo de la probabilidad de muerte o de vida de la población a partir de los datos recogidos sobre nacimientos y defunciones, distribuidos por sexo, edades, territorios...

La posibilidad es la existencia de que una circunstancia suceda. En cambio la probabilidad es un cálculo matemático sobre la ocurrencia de una posibilidad. Las posibilidades son infinitas. Las probabilidades, en cambio indican, cuál es el porcentaje de veces que sucedieron en el pasado esta u otra posibilidad.

La probabilidad es un número (valor) que varia entre 0 y 1.

Casos favorables: 2 (hay dos canicas blancas en la bolsa) Casos posibles: 10 (hay un total de 10 canicas en la bolsa) Probabilidad = (2 / 10 ) x 100 = 20 %.

Las probabilidades condicionales se escriben como P(A|B), que se puede leer como "la probabilidad de que A ocurra DADO que b ha ocurrido".

El objetivo es analizar cómo afecta el conocimiento de la realización de un determinado suceso a la probabilidad de que ocurra cualquier otro. La probabilidad condicionada tiene una clara interpretación en espacios muestrales finitos en los que puede aplicarse la regla de Laplace.

El inglés Thomas Bayes (1702 - 1761), el cual era reverendo, también contribuyó con el teorema para probabilidades condicionales. El trabajo de Bayes fue publicado en el año de 1764 en la Philosophical Transactions of the Royal Society de Londres, y titulado, "Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chance".

En cuanto a la metodología en probabilidad, existen cuatro perspectivas básicas: la clásica, la empírica, la subjetiva y la axiomática. La clásica es a la que más gente se acerca durante su formación escolar. Es la empleada para calcular, por ejemplo, qué probabilidad hay de que salga un 6 si tiramos un dado.

Importancia de la probabilidad.

El conocimiento de la probabilidad es de suma importancia en todo estudio estadístico. El cálculo de probabilidades proporciona las reglas para el estudio de los experimentos aleatorios, que constituyen la base para la estadística inferencial.

La probabilidad de sacar una bola azul es cinco entre nueve. De hecho, si metes tu mano en la bolsa hay más posibilidades de que saques una bola azul, porque es el color que más aparece.

El teorema de Bayes parte de una situación en la que es posible conocer las probabilidades de que ocurran una serie de sucesos Ai. A esta se añade un suceso B cuya ocurrencia proporciona cierta información, porque las probabilidades de ocurrencia de B son distintas según el suceso Ai que haya ocurrido.

Cada una de las seis caras de un dado puede emparejarse con cada una de las seis caras del otro, por lo que hay 6 x 6 = 36 parejas posibles, de la que solo una da 12 puntos y seis dan 7 puntos; por tanto, la probabilidad de obtener 12 puntos es 1/36 y la de sacar 7 puntos es 6/36 = 1/6.

Así pues la probabilidad de obtener un número par con un dado es 1/6 (para el 2) + 1/6 (para el 4) + 1/6 (para el 6) = 3/6 (o 1/2). , es decir cuando el resultado de uno no influye en el resultado de otro, es el producto de ambos.

Finalmente, dividimos este número por el total de combinaciones posibles (10,077,696) para obtener la probabilidad: 1,312,500 / 10,077,696 ≈ 0.1302 Por lo tanto, la probabilidad de obtener tres veces el número cinco al lanzar nueve veces un dado es aproximadamente 13.02%.

Ejemplo: Lanzamiento de dos monedas

Las dos son águila o no, así que la posibilidad es 1/2. Si definimos el resultado como el número de caras que se leen en las monedas, puede haber 0, 1 o 2. Si suponemos que estos tres resultados son igualmente probables, entonces la posibilidad es 1/3.

P(A ∩ B) = P(A)P(BA) = P(B)P(AB), o sea, la probabilidad de la intersección de dos sucesos, es la probabilidad de uno cualquiera de ellos, multiplicada por la probabilidad del segundo sabiendo que ha ocurrido el primero.

La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento. Su valor es un número entre 0 y 1, donde un evento imposible corresponde a cero y uno seguro corresponde a uno.

Suceso contenido en otro suceso: El suceso A está contenido en el suceso B, y se designa por A ⊂ B , si todo suceso elemental de A lo es de B, es decir, siempre que se verifica el suceso A se verifica también el suceso B.

“La probabilidad simple es la probabilidad de un suceso aislado que estemos estudiando sin depender de otros suceso, mientras que la probabilidad condicional es la probabilidad de un suceso condicionado a que ocurra previamente otro suceso diferente al anterior” (Sujeto 7).

Dos sucesos son independientes si la ocurrencia de uno de ellos no modifica la probabilidad del otro. Matemáticamente P(A∣B)=P(A) P ( A ∣ B ) = P ( A ) y P(B∣A)=P(B) P ( B ∣ A ) = P ( B ) .

La probabilidad condicional se calcula como el cociente entre la probabilidad conjunta y la probabilidad marginal del evento impuesto como condición.

La probabilidad condicional es la probabilidad de que un evento dado ocurra dado que otro evento ocurre. El operador de la probabilidad condicional es el signo │. Ejemplo. El experimento es extraer aleatoriamente dos canicas de una caja que contiene cinco canicas blancas y cinco canicas verdes.