¿Qué datos se pueden analizar con la Estadística?

La Estadística es un apoyo importante en el manejo y análisis de grandes volúmenes de información, por ejemplo, la población de un país y diversos datos específicos, como: edad, sexo, escolaridad y vivienda, entre otras.

Estas disciplinas incluyen:

Nos posibilita cuantificar la realidad y disponer de los elementos que nos permitan su análisis. La base de las actuaciones políticas y administrativas es el estudio de los datos estadísticos, porque conocer la realidad nos permite actuar de una forma más coherente (con conocimiento de causa).

Los tipos de datos más comunes son: números enteros, números con signo (negativos), números de coma flotante (decimales), cadenas alfanuméricas (y unicodes), estados, etc.

Los datos simples pueden ser enteros, reales, caracteres y booleanos. Dentro de los tipos de datos numéricos encontramos los enteros y los reales. Los enteros son números que no tienen parte decimal y pueden estar precedidos del signo + ó –. Por ejemplo: 10590, +176, -42.

ESTADÍSTICA, rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

Se divide en dos grandes ramas, la bioestadística descriptiva y la bioestadística analítica o inferencial. La estadística descriptiva resume la información contenida en los datos recogidos y la estadística inferencial demuestra asociaciones y permite hacer comparaciones entre características observadas.

Las etapas comprende las siguientes: recolección, recuento, presentación, síntesis y finalmente la etapa de análisis.

Datos: Son números que representan las modalidades de las variables. Por ejemplo, el 1 puede representar la modalidad "Mujer", el 6.3 representa una de las magnitudes que podemos registrar en la variable "grado de conocimiento de las técnicas estadísticas".

Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad, estudios de consumidores, análisis de resultados en deportes, administración de instituciones, en la educación, organismos políticos, en la medicina y en otras muy distintas áreas como un auxiliar en la ...

Más específicamente, la Estadística cumple una función descriptiva, (permite precisar las características psicológicas de individuos y grupos), y además, generaliza esas características a las poblaciones de interés (Estadística Inferencial).

Los tipos de datos básicos más usuales son: Enteros: números pertenecientes a un subconjunto finito de los números enteros. Reales: números pertenecientes a un subconjunto finito de los números reales (constan de una parte entera y una parte decimal). Lógicos: los dos valores lógicos, VERDADERO (true) o FALSO (false).

Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.

El tipo de datos de un elemento de programación hace referencia al tipo de datos que puede contener y cómo almacena los datos. Los tipos de datos se aplican a todos los valores que se pueden almacenar en la memoria del equipo o participar en la evaluación de una expresión.

Hay diversos tipos de datos en las bases de datos: caracteres, numéricos, imágenes, fechas, monedas, texto, bit, decimales y varchar y su elección adecuada depende del tipo de dato.

ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA

TIPOS DE ESTADÍSTICA

Se puede distinguir diferentes tipos de análisis de datos en función de cuál sea el objetivo al realizarlo:

Las estadísticas básicas te muestran la desviación mínima, máxima, media, mediana y estándar para una pregunta cerrada. El menor o mayor valor, u opción de respuesta, seleccionado al menos por un encuestado.

La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías. Los cuadros se utilizan para resumir datos y mostrar cifras puntuales.

La estadística descriptiva es aplicable en casi todas las áreas donde se recopilan datos cuantitativos. Puede brindar información acerca de productos, procesos o diversos aspectos del sistema de gestión de la calidad, como también en el ámbito de la dirección y organización de personas, la logística, etc.

El proceso de elaboración de una estadística sigue normalmente las fases siguientes:

Datos primarios o sin procesar: información registrada en forma de notas, imágenes, encuestas en papel, archivos de computador, etc. Datos procesados: análisis, descripciones y conclusiones preparadas en la forma de reportes o artículos.

La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes a fin de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés.

Existen tres formas para presentar los datos ya organizados y procesados de un estudio estadístico: texto, cuadros o tablas y gráficas. Texto: Esta forma de presentación permite llamar la atención sobre las comparaciones de importancia y destacar ciertas cifras.

Los conceptos estadísticos nos facilitan la solución de problemas en diversos contextos. En otras palabras, el sustento estadístico permite fortalecer los procesos de toma de decisiones adecuadas. Proceso de toma de decisiones estadísticas. lo tanto, permite que el problema sea resuelto con mayor eficacia y eficiencia.