¿Qué diferencia hay entre la escala de intervalo y de razón?

Las escalas de razón son más útiles en matemáticas porque es más fácil trabajar con valores absolutos que con valores relativos. Las escalas de intervalo a veces son útiles en estadísticas porque te permiten asignar valores numéricos a mediciones arbitrarias, como una opinión.

Los datos de escala de razón pueden ser multiplicados y divididos, esta es una de las principales diferencias entre los datos de escala de razón y los datos de una escala de intervalo, los cuales solo pueden ser sumados y restados.

4) Escala de razón.

La masa, el peso, la distancia, el tiempo se miden en esta escala. Por ejemplo, si medimos el peso de dos objetos en gramos o en onzas, la razón es constante, cosa que no sucede si se mide la temperatura de un cuerpo en grados Celsius o Fahrenheit.

La escala de intervalo es el tipo de pregunta que se utiliza con mayor frecuencia en un estudio o investigación. Para obtener cualquier tipo de respuesta, es indispensable que la pregunta solicitada requiera que los encuestados respondan en una escala numérica donde la diferencia entre los dos números sea la misma.

En el mundo de la investigación se han desarrollado un sin fin de escalas de medición, y algunos de los investigadores las clasifican en dos: Escalas comparativas y escalas no comparativas.

El peso, talla y número de alumnos son ejemplos de variables de razón o proporción, en las que el cero representa la nulidad o ausencia de lo que se estudia.

Escalas de medición de variables

Razón: Utilizamos esta escala cuando la variable cuantitativa tiene un cero absoluto, o cuando el cero significa efectivamente ausencia. Esto implica que sí tiene sentico calcular razones entre valores.

Variables cuantitativas: son aquellas características de un objeto o individuo que se pueden escribir en números. Por ejemplo: edad, ingresos, peso, altura, presión, humedad o cantidad de hermanos.

Por lo general, se distinguen cuatro escalas o niveles de medición: nominal, ordinal, intervalos y escalas de proporción, cociente o razón. Las dos primeras (nominal y ordinal) se conocen como escalas categóricas, y las dos últimas (intervalo y razón) como escalas numéricas.

Escala de Intervalo.

El cero es arbitrario, no indica la ausencia de atributo. Como ejemplo puede servir la escala de tiempo que utilizamos: el cero es arbitrario, puesto en el nacimiento de Cristo, o la escala para medir la temperatura en grados centígrados, en la que el cero es también relativo.

En estadística, un grupo de números ordinales se representan usando una escala ordinal. La principal diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los ordinales tienen un orden de categorías mientras que los nominales no. La escala Likert es un ejemplo popular de datos ordinales.

Características de la escala nominal

En una escala nominal, una variable se divide en dos o más categorías, por ejemplo, de acuerdo / en desacuerdo, si / no, etc. Es un mecanismo de medición en el que la respuesta a una pregunta en particular puede caer en cualquier categoría.

Tipos de escalas

¿Cuántos tipos de escala existen?

La escala Celsius es la escala de temperatura más utilizada a nivel mundial. Su símbolo es ºC y se lee grados Celsius o centígrados.

En términos de estadísticas, la escala nominal es la más fácil de comprender e implementar. Estas variables tienen un mínimo de dos divisiones, como por ejemplo; hombre / mujer, si / no. Esta escala no tiene ningún valor numérico. Se utilizan variables como; género, etnia, raza, edad, etc.

- Ejemplos de variable cualitativa nominal: género, lugar de nacimiento, profesión, estado civil, etc.

Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

Escala . Una variable puede tratarse como escala (continua) cuando sus valores representan categorías ordenadas con una métrica con significado, por lo que son adecuadas las comparaciones de distancia entre valores. Son ejemplos de variables de escala: la edad en años y los ingresos en dólares.

Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia. Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios.

Existen cuatro escalas: la nominal, la ordinal, la de intervalo y la de razón. Se diferencian según cómo es el cero, según el tipo de variable que permiten analizar, según los cálculos que se pueden hacer con sus valores y según sus propiedades.

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).

Las variables cuantitativas discretas se agruparon como variables cualitativas ordinales, definidas como dolor leve (EVA de 0 a 3), dolor moderado (EVA de 4 a 6), y dolor intenso (EVA de 7 a 10).

Una variable de intervalo es discreta cuando sólo puede tomar un valor entero (por ejemplo: número de hijos, veces que se consultó al establecimiento de salud); o bien es continua si puede tomar cualquier valor en un intervalo (por ejemplo.: peso, talla, índice de masa corporal, etc).

Variable cuantitativa

Variable que se expresa mediante una cantidad (un número) y puede ser continua o discreta.

Escala = Dibujo/Realidad

Si una determinada longitud de un objeto mide 70 mm. en el dibujo y esa longitud se corresponde con 350 mm de la realidad, se hará lo siguiente: Escala = Dibujo/Realidad = 70/350 = 7/35 = 1/5 La escala será = 1:5.