¿Qué ejemplos cotidianos de muestreo puede dar?

Encuestas de hogares. Encuestas de población activa, desempleo, indicadores de salud, etc. Opinión política e intención de voto. Barómetros de opinión.

El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población. La idea es bastante simple. Imagina que queremos saber algo de un universo o población, por ejemplo, qué porcentaje de los habitantes de México fuma habitualmente.

Tipos de muestreo no probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Es el más utilizado en estadística pero, en poblaciones muy numerosas, es el menos fiable.

Las técnicas de muestreo pueden utilizarse en un programa informático de encuestas de investigación para una derivación óptima.

Los tipos de muestreo se dividen en dos categorías: probabilísticos y no probabilísticos. ¡Veamos de qué se trata cada uno!

Muestreo estratificado con afijación proporcional

Por ejemplo, si en una población de 1000 personas el 60 % son hombres y el 40 % mujeres, estos serán los porcentajes que se empleen de cara a establecer el tamaño de estos dos colectivos en la muestra.

Muestreo sin reemplazo: En este, después de que un elemento se selecciona del marco de la muestra, se retira de la población y no regresa a la base del muestreo. Este tipo de muestreo suele ser más eficiente pues no permite que el mismo elemento de la población entre a la muestra más de una vez.

El muestreo sirve cuando queremos conocer la opinión de una población general sobre temas comunes que suelen afectar a todos los miembros de una misma comunidad, como la economía o la política como, por ejemplo: Encuestas de hogares. Encuestas de población activa, desempleo, indicadores de salud, etc.

En un estudio estadístico, los métodos de muestreo se refieren a la manera en la que se selecciona a los miembros de la población que van a participar en el estudio. Si una muestra no se selecciona aleatoriamente, es probable que presente algún tipo de sesgo, y los datos pueden no ser representativos de la población.

Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Cuándo se necesita aplicar un muestreo probabilístico en la investigación: Si se quiere reducir el sesgo del muestreo. Cuando el tamaño de la población es grande y tiene cierta diversidad. Cuando se desea crear una muestra precisa de la población a estudiar, para obtener datos lo suficientemente representativos.

Los métodos de muestreo de alimentos para estudios de composición, pueden ser: i) al azar; ii) selectivos; iii) muestreo controlado.

La metodología «cuantitativa».

Es una investigación realizada a una muestra representativa de un colectivo más amplio, mediante preguntas estandarizadas que intenta medir la distribución de dicho colectivo a través de varias características.

Muestreo de conveniencia. También denominado muestreo subjetivo, de juicio, casual o incidental. Los sujetos de la muestra se eligen de forma razonada, en función del objetivo perseguido y sin importar la representatividad respecto a la población.

El muestreo consecutivo es una técnica donde el investigador escoge una muestra, lleva a cabo la investigación durante un período de tiempo, recolecta los resultados y luego pasa a otra, lo que le permite trabajar con múltiples grupos para afinar su trabajo y recolectar información vital.

El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

El muestreo aleatorio simple es un subconjunto de una muestra elegida de una población más grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso.

MUESTREO ALEATORIO :es aquel procedimiento de selección de la muestra en el que todos y cada uno de los elementos de la población tiene una cierta probabilidad de resultar elegidos .

El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.

El muestreo teórico consiste en la selección de casos o participantes conforme a la necesidad de precisión y refinamiento de la teoría que se está desarrollando.

- Para crear una muestra precisa: el muestreo probabilístico ayuda a los investigadores a crear una muestra precisa de su población. Los investigadores pueden utilizar este método para crear un tamaño de muestra preciso que les pueda ayudar a obtener datos bien definidos.

Cómo realizar muestreo del trabajo

Etapas del procesos de muestreo

Especificar el marco muestral. Especificar el método de Muestreo (diseño): Muestreo probabilistico y muestreo no probabilistico. Determinar el tamaño de la muestra. Especificar el plan de muestreo.

Las muestras de alimentos pueden tomarse y presentarse como parte de una investigación especial; por ejemplo, en respuesta a una advertencia de riesgo alimentario, u otra prevención recibida sobre cuestiones potenciales de salubridad en los alimentos.

Muestreo en la industria de alimentos

En la actualidad, el muestreo se ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada en diversos ámbitos de investigación, como el área de la salud. Algunos ejemplos en que se han aplicado técnicas de muestreo son encuestas de salud, estudios sociodemográficos, estudios de opinión y estudios de mercado.