¿Qué empresa creó la inteligencia artificial?

IBM ha sido líder en el campo de la inteligencia artificial desde la década de 1950. Sus esfuerzos en estos días están en torno a IBM Watson.

En 1959, Arthur Samuel acuñó el término Machine Learning mientras trabajaba en IBM. Por su parte, John McCarthy y Marvin Minsky fundaron el MIT Artificial Intelligence Project. En 1963, John McCarthy también creó el «AI Lab» en la Universidad de Stanford.

Google, por ejemplo, es una de las empresas más conocidas en inteligencia artificial. Su motor de búsqueda, que utiliza algoritmos de inteligencia artificial, es uno de los más utilizados en el mundo.

Geoffrey Hinton es conocido como "el padrino de la inteligencia artificial". Fue pionero en la investigación de redes neuronales y aprendizaje profundo, que allanó el camino para el desarrollo de sistemas actuales de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT.

Los riesgos fundamentales son tres: accidentes, malos usos y carreras de armas. Los sistemas de inteligencia artificial en ocasiones funcionan mal. Por ahora, los daños que pueden causar son limitados, aunque ya ha habido accidentes fatales con coches autónomos.

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

GPT3 es la herramienta de IA más popular del mercado en la actualidad debido a la facilidad de uso y la rapidez en sus respuestas.

La razón de esta fuerte apuesta fue que, a las puertas del mundo digital, las empresas se dieron cuenta de que necesitaban mejorar la capacidad de procesamiento y análisis de la enorme cantidad de datos que se avecinaba.

La inteligencia artificial hace referencia a sistemas informáticos que buscan imitar la función cognitiva humana a través de máquinas, procesadores y softwares con el objetivo de realizar tareas de procesamiento y análisis de datos.

En este sentido, los perfiles más demandados, vinculados con la IA, por las empresas son: Ingeniero/a de Inteligencia Artificial. Diseña y desarrolla sistemas capaces de solucionar problemas reales de forma independiente. Annotation Analyst.

ChatGPT es el sistema de inteligencia artificial más avanzado y más demandado del momento actual. Cualquier persona puede acceder al servicio de forma gratuita, aunque el enorme tráfico de usuarios hace que esté colapsado con frecuencia.

Los sectores industriales que más se beneficiarán del machine learning

El nuevo modelo se llama I-JEPA (Arquitectura predictiva de incrustación conjunta de imágenes, en sus siglas en inglés) y según sus desarrolladores cambiará por completo la manera de analizar y crear imágenes.

Se trata de la última versión de lenguaje de inteligencia artificial de OpenAI. Las versiones fueron mejorando desde su lanzamiento en 2018. GPT-4, además de ser capaz de generar textos, resúmenes y responder preguntas complejas, también tiene un rendimiento “más humano” en ciertos escenarios.

La etapa final de la IA preocupa a muchos expertos. Desde que se lanzó a finales de noviembre 2022, ChatGPT, el chatbot que usa inteligencia artificial (IA) para responder preguntas o generar textos a pedido de usuarios, se ha convertido en la aplicación de internet con el crecimiento más rápido de la historia.

Las ventajas van desde la racionalización, el ahorro de tiempo, la eliminación de sesgos y la automatización de tareas repetitivas, por nombrar sólo algunas. Las desventajas son aspectos como la costosa implantación, la posible pérdida de puestos de trabajo humanos y la falta de emoción y creatividad.

La inteligencia artificial del futuro tendrá un papel cada vez más importante en la vida cotidiana. Se espera que desempeñe un papel clave en el desarrollo de soluciones innovadoras para la automatización de procesos, la mejora de la seguridad y la eficiencia en la industria, así como en la medicina y la educación.

La Universidad de Massachusetts publicó un artículo donde descubrieron que, para entrenar grandes modelos de IA, el proceso puede emitir más de 626,000 libras de dióxido de carbono, que equivale a casi cinco veces las emisiones de un automóvil de por vida, además de su manufactura.

Como hogar de algunas de las principales empresas de tecnología del mundo, como Nvidia, Intel y AMD, Estados Unidos es un líder destacado en la fabricación de chips para la inteligencia artificial.

Coches automatizados, robótica de alta gama, gestión del tráfico basada en la IA, mantenimiento de la red inteligente, etc. Estos son algunos de los aspectos a los que nos referimos cuando hablamos de IA, algo que parece ser futurista. La IA ya es real y la tenemos a nuestro alcance en nuestra vida cotidiana.

La inteligencia artificial se desarrolla a partir de algoritmos , que son capacidades matemáticas de aprendizaje, y de los datos que hacen falta para entrenar los algoritmos.

5 tipos de inteligencia artificial

15 herramientas de IA

Dependiendo de sus capacidades para aprender, su funcionalidad y la manera en la cual procesan la información, existen 11 tipos de inteligencia artificial.

La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1943 con la publicación del artículo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» de Warren McCullough y Walter Pitts.

1956.

El informático John McCarthy acuña por primera vez el término Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darmouth de 1956, considerada el germen de la disciplina.