¿Qué es el muestreo y cómo se realiza?

El muestreo es un conjunto de técnicas estadísticas que implican el análisis y la obtención de conclusiones acerca de un determinado tema de un subgrupo o subconjunto pequeño de elementos (muestra) para extrapolarlas o inferirlas a todo el conjunto de elementos de interés (población).

El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Cómo realizar muestreo del trabajo

El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población. La idea es bastante simple. Imagina que queremos saber algo de un universo o población, por ejemplo, qué porcentaje de los habitantes de México fuma habitualmente.

Existen dos tipos de técnicas de muestreo: Aleatorio o probabilístico en el que todos los componentes de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos como muestra. No aleatorio donde no todos los componentes tienen las mismas posibilidades de formar parte de la muestra.

Entonces, el muestreo tiene por objetivo estudiar las relaciones existentes entre la distribución de una variable en la población blanco y las distribución de ésta variable en la muestra a estudio.

Tipos de muestreo probabilístico

Este método de muestreo es tan fácil como asignar números a los individuos (muestra) y luego elegir de manera aleatoria números entre los números a través de un proceso automatizado. Finalmente, los números que se eligen son los miembros que se incluyen la muestra.

Muestreo aleatorio simple: Una de las mejores técnicas de muestreo probabilístico que ayuda a ahorrar tiempo y recursos es el método de muestreo aleatorio simple. Es un método fiable de obtención de información en el que cada uno de los miembros de una población se elige al azar, simplemente por casualidad.

El muestreo aleatorio simple es el método de muestreo básico utilizado en métodos estadísticos y cálculos. Para recopilar una muestra aleatoria simple, a cada unidad de la población objetivo se le asigna un número.

Ejemplos de diferentes métodos de muestreo

Los ejemplos de muestreo aleatorio incluyen: muestreo simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Los métodos de muestreo no aleatorio son susceptibles de sesgo, y los ejemplos más comunes son: muestreo de conveniencia, intencional, de bola de nieve y de cuotas.

Tipos de muestreo: Cuáles son y en qué consisten

Existen dos tipos de técnicas de muestreo: Aleatorio o probabilístico en el que todos los componentes de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos como muestra. No aleatorio donde no todos los componentes tienen las mismas posibilidades de formar parte de la muestra.

Para seleccionar la muestra debemos empezar por definir la unidad de análisis, que no esta otra cosa, sino dónde y con quién se realizará la recolección de los datos. Por ejemplo: organizaciones, comunidad, instituciones, colegios, etc. Seguidamente podremos segmentar la población a través de la muestra.

Existen dos tipos de muestreo que son el muestreo aleatorio o probabilístico y el muestreo no aleatorio o no probabilístico, todos útiles para la selección de muestras, sin embargo, se escogerán dependiendo con los recursos con que se cuente y el tipo de investigación a realizar.

En la práctica una muestra aleatoria simple es extraída de la siguiente forma: Se numeran las unidades de la población del 1 al N, y por medio de una tabla de números aleatorios o colocando los números 1 a N en una urna, se extraen sucesivamente n números. Las unidades que llevan estos números constituyen la muestra.

b) Muestra. Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se vera más adelante. La muestra es una parte representativa de la población.

El muestreo sirve cuando queremos conocer la opinión de una población general sobre temas comunes que suelen afectar a todos los miembros de una misma comunidad, como la economía o la política como, por ejemplo: Encuestas de hogares. Encuestas de población activa, desempleo, indicadores de salud, etc.

El muestreo es beneficioso porque el investigador puede estudiar detenidamente todos los datos. El investigador puede seleccionar una muestra precisa y rentable seleccionando personas o puntos en función de sus conocimientos.

Los tipos de muestreo se dividen en dos categorías: probabilísticos y no probabilísticos. ¡Veamos de qué se trata cada uno!

Podemos encontrar 4 tipos distintos de muestreo probabilístico que son:

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

-Cada miembro de la población tiene la misma chance de ser seleccionado. -Los individuos que constituirán la muestra son elegidos aleatoriamente mediante números aleatorios obtenidos por Tabla o programas en computadora. -La población debe ser homogénea respecto a la variable de interés.

La muestra y el muestreo permite estudiar sólo una parte de ella que va ser representativa al resto de la población, al final poder generalizar los resultados a toda la población.

Existen 4 tipos de muestreo que puedes crear de esta manera.

Si el proceso de selección es manual, el muestreo sistemático es más fácil, más simple, menos tiempo, y más económico.

La muestra representativa es una muestra de un tamaño relativamente apropiado que ha sido seleccionada por procedimientos aleatorios y las características que se observan en ella corresponden a la población de la cual se extrajo (Ras, 1980; Cochran, 1976; Scheaffer, Mendenhall y Ott, 1987).

En un muestreo de tipo probabilístico, a partir de la muestra se pueden hacer inferencias sobre el total de la población; en uno no probabilísti- co, solamente la población investigada, es decir, únicamente sobre los elementos estudiados.

El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.